↩️🖼 微软将自动推送安装 Microsoft 365 Copilot 应用，管理员需手动退出

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📱 微软认错：将重新允许用户调整 Windows 11 任务栏位置以及可选择灵活暂停更新 在 2021 年微软发布 Windows 11 时，就有诸多用户吐槽不支持移动任务栏位置，当时微软称更改任务栏位置不重要，团队要关注其他功能和需求。现在微软终于承认之前的做法是错误的。 更新体验全面优化，用户可在初始设备设置时跳过更新、自由选择重启或关机而不强制安装待更新包，并获得更灵活的延长暂停更新选项以减少自动重启和提醒。 其他相关更新： 更谨慎整合 Copilot 人工智能功能，从 Snipping Tool、照片、Widgets…

微软将自动推送安装 Microsoft 365 Copilot 应用，管理员需手动退出

微软计划在 2026 年 6 月中旬至 7 月中旬，向装有 Microsoft 365 桌面应用的符合条件的 Windows 设备自动安装 Microsoft 365 Copilot 应用。该推送默认启用，无需用户操作；企业管理员若不想部署，需要主动在 Microsoft 365 管理后台选择退出。

欧洲经济区设备不在此次推送范围内。安装将通过 Office 内置更新机制完成，而非 Windows 商店。用户也可以在单个 Office 应用中关闭 Copilot，或在部分市场切换到不含 Copilot 的 Classic 订阅计划。

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OpenAI新计划将帮助发现并修补开源漏洞

当地时间周一，人工智能公司OpenAI宣布了一项新计划，旨在帮助开源社区提升其网络安全水平并抵御漏洞。 “Patch the Planet” 计划将由OpenAI与安全公司Trail of Bits 合作开展，旨在帮助开源维护者保护其项目安全。OpenAI公司表示，Trail of Bits 的安全人员将直接与开源维护者合作，审查潜在的代码问题。 OpenAI 公司的安全工具将用于辅助这一过程。OpenAI公司周一表示：“安全工程师会在漏洞报告提交给维护人员之前进行审查，与项目合作开发补丁和测试，并构建可重用工作流，帮助团队在首次修复落地后持续改进安全性。”

—— Techcrunch

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从文本摘要到知识网格:谷歌 NotebookLM 新功能将重塑学术与深度阅读工作流

谷歌近日正秘密测试为其智能笔记应用 NotebookLM 注入一项全新工件功能——“文献综述（Lit Review）”矩阵工具。这一动作标志着 NotebookLM 的核心功能正从传统的散文式报告输出，向高度结构化的多维比较表格演进。

该工具旨在通过一键操作，将用户上传的大规模密集型文献自动梳理并映射为包含主题、论点及方法论的对比网格，为学术研究、复杂长文本分析以及跨多卷本的巨幅内容体系构建提供图形化图谱。

此次产品升级折射出谷歌加码专业知识工作流的战略意图。本月，谷歌已将 NotebookLM 底层模型升级至 Gemini3.5版本，并同步推出了智能研究、代码运行笔记本以及更多元的可下载输出渠道。

为了进一步打破版权内容的壁垒，NotebookLM 在拓展支持 EPUB 文件的基础上，近期还新增了 Google Play 图书桥接器与专门的教科书板块。

尽管目前该“文献综述”工具仍处于内部开发阶段且发布时间尚未最终敲定，同时其基于源摘要的引用准确性仍有待市场检验，但这一矩阵化重构无疑将深化谷歌阅读、研究与工作区生态的无缝连接，预示着 AI 辅助研究正全面从“文本摘要”走向“结构化知识解构”。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

执掌xAI算力遗产，SpaceX凭63亿美元超级订单成为开源AI核心推手

开源AI实验室Reflection AI与SpaceX达成算力租赁协议，全力加速前沿开放权重模型研发。 根据双方约定，Reflection AI将从2026年7月1日起至2029年，每月支付1.5亿美元，以获得SpaceX位于田纳西州孟菲斯附近Colossus2数据中心的即时访问权，用于调用英伟达最新的GB300AI芯片及配套硬件。该协议总价值高达63亿美元，双方均可在前三个月结束后提前90天通知对方终止合同。

随着原属于xAI的Colossus数据中心并入SpaceX，且其内部研发进展放缓，SpaceX正加速将宝贵的AI芯片储备变现，此前已分别与Anthropic和谷歌达成了每月12.5亿美元和9.2亿美元的算力合作。作为由两名前谷歌DeepMind研究人员于2024年创立的初创公司，Reflection AI此举达成了其首笔、也是迄今开源AI领域最大规模的基础设施承诺之一。

在美国政府近期禁止Anthropic的封闭式模型Fable和Mythos后，市场对完全依赖封闭模型的风险与成本担忧加剧，公开训练参数的开放权重模型迎来关键发展窗口。此番获得顶级算力支持，将使Reflection AI在与Anthropic、OpenAI等封闭前沿实验室的竞争中获得更充足的大规模训练时间，或将重塑前沿AI生态的市场格局。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

智谱GLM-5. 5 蓄势待发：有望 8 月追赶全球顶尖大模型

近日，市场传出重磅消息，智谱计划于今年8月正式发布新一代基座大模型——GLM-5.5。据悉，这款模型将实现架构上的重大跨越，参数量有望突破1万亿大关。

此次升级的背景，源于近期国际大模型格局的剧烈变动。此前，美国相关机构对Anthropic旗下的Fable5和Mythos5两款顶尖大模型实施了访问限制，导致这两款长期占据全球榜单首位的模型暂时无法被广泛调用。在这一背景下，智谱迅速推出了基于GLM-5.0架构升级而来的GLM-5.2版本，并将其全面开源给开发者社区。

GLM-5.2凭借出色的性能表现，迅速在各大AI技术榜单中占据高位。数据显示，该模型不仅位居开源SOTA（State of the Art）榜单首位，在AI编程能力等硬核指标上也展现了极强的竞争力，目前已成为全球开发者群体中“可用的编程大模型”第一选择。

而即将面世的GLM-5.5，则被视为智谱冲击全球最高性能水平的战略级产品。当前版本的GLM-5.2参数量约为7440亿，激活参数量约400亿;若如预测所述升级至万亿参数规模，意味着模型整体容量将大幅提升50%以上。业内普遍认为，结合智谱深厚的大模型后训练优化经验，GLM-5.5或将成为中国大模型追赶全球顶级水平的重要转折点。

此前，针对特斯拉CEO埃隆·马斯克关于“中国大模型追赶全球顶尖水平尚需时日”的判断，智谱创始人唐杰曾给出过振奋人心的回应，暗示追赶速度将比预期更快。随着8月发布窗口的临近，市场正密切关注GLM-5.5是否能如愿实现这一目标，为国产人工智能技术赢得新的话语权。

从GLM-5.2的迅速补位到GLM-5.5的技术跃迁，智谱通过持续的迭代与开源策略，正在加速构建国产算力生态底座。尽管这一进程伴随着算力投入与技术攻关的巨大压力，但随着应用端调用需求的爆发式增长，大模型国产化的步伐已不可阻挡。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

亚马逊的“双标”算盘：在 ChatGPT 投广告引流，却严防 AI 抓取数据

在人工智能浪潮席卷零售行业的当下，亚马逊正采取一种颇具策略性的“双标”姿态:一方面积极向 ChatGPT 的庞大用户群示好，通过投放广告精准获客;另一方面则筑起高墙，严防各类 AI 系统采集其核心商品数据。

近期，多位行业分析师指出，亚马逊已正式入驻 OpenAI 的广告体系，成为在该领域布局最深入的零售巨头之一。当用户在 ChatGPT 中进行与购物需求相关的咨询时，系统会根据其意图推送亚马逊的付费推广内容。这些广告直接链接至亚马逊的店铺页面，确保了消费者从触达、浏览到下单的完整交易流程，完全处于亚马逊的管控之下。

这一举措被业内视为亚马逊 AI 战略的重要转折。长期以来，这家电商巨头对各类“AI 购物助手”项目保持着高度警惕，拒绝向第三方聊天机器人或智能体开放其商品目录、实时定价及库存数据。在亚马逊看来，让 AI 系统直接抓取并整合其内部数据，意味着丧失对流量的掌控权，甚至可能为竞争对手“嫁衣”。

为了强化这种数据堡垒，亚马逊近年来动作频频。不仅通过更新底层代码封禁了包括 OpenAI 在内的多种 AI 爬虫程序，甚至不惜诉诸法律手段，强制要求 Perplexity 等 AI 搜索工具停止抓取其平台数据。此外，亚马逊也已切断了向谷歌购物板块推送商品数据的合作，意在将流量池完全锁定在自身生态内。

业内专家分析认为，亚马逊选择在 ChatGPT 投放广告，而非开放底层数据，本质上是试图将对话模型从“数据窃取者”改造为“高效流量分发口”。对 OpenAI 而言，这无疑是广告业务的一针强心剂。随着越来越多的广告主将 AI 对话窗口视为触达消费者的核心阵地，OpenAI 似乎也找到了比“智能体电商”更稳健、更具变现潜力的商业模式。

对于亚马逊而言，这既是对日益激烈的流量争夺战做出的精明反应，也是其在算力与模型大爆炸时代，守住零售数据护城河的必然选择。在 AI 赋能的未来，如何平衡“精准引流”与“数据保护”，已成为所有头部零售企业的必修课。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

OpenAI启动"修补地球"计划：用AI给开源代码"打疫苗"

OpenAI近日宣布推出一项名为"修补地球"的全新计划，旨在借助人工智能力量帮助开源社区提升网络安全防护能力。这项计划名称化用了 1995 年经典电影《黑客》中的标志性台词"入侵地球"，从戏谑到务实，标志着OpenAI开始主动扮演开源生态的"守护者"角色。

AI安全工具+人工核验，给开源维护者减负

OpenAI将与网络安全公司Trail of Bits展开深度合作。Trail of Bits的安全技术人员会直接对接开源项目维护者，排查代码中潜藏的各类风险问题，同时搭配OpenAI自研的Codex Security等安全工具开展辅助检测。

OpenAI表示，如今多数开源维护者人手和时间资源十分有限，却要加急处理数量持续暴涨的安全漏洞上报工单。"修补地球"计划的核心思路是"减负而非增负"：安全工程师会先对漏洞检测结果做前置核验，再协同项目团队编写漏洞补丁与配套测试用例，并搭建可复用的自动化工作流。这意味着项目在完成首轮漏洞修复后，还能持续迭代优化自身安全防护水平。

开源生态的"Log4j噩梦"不能再重演

开源项目是整个商用软件行业的数字基石，但分散化和监管薄弱的特性导致大量开源代码存在安全缺陷。几年前轰动业界的Log4j漏洞事件就是典型案例——一款广泛普及的开源工具被曝出高危漏洞，引发全球大范围安全危机。

业界对AI安全工具的普遍担忧在于，人工智能如今能够自动扫描代码库中的现存漏洞，并据此生成可利用的攻击程序。网络犯罪自动化并非新鲜事物，但这类工具无疑会大幅降低不法分子实施网络攻击的门槛。OpenAI反其道而行之，借助人工智能赋能开源社区，主动强化防御能力。此举一方面被视作对竞品Anthropic旗下Mythos等产品的回应，另一方面也确实切中了开源社区长久以来迫切的安全需求。

目前，该计划长期落地运行模式和规模化推广方案尚不明确。不过，用AI给全球开源代码"打疫苗"的愿景，已经足够令人期待。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

OpenAI 扩展 Daybreak 安全计划，推动 AI 辅助开源漏洞修复

OpenAI 宣布扩展 Daybreak 网络安全计划，推出 Patch the Planet 倡议并与 Trail of Bits 等机构合作，用 AI 模型配合人工审核帮助开源项目修复漏洞。目前已覆盖 cURL、Go、Python 等 30 多个项目，发现数百安全问题并合并数十补丁，同时在 Linux、OpenBSD、Chrome、Safari、Firefox 等系统中确认了多个漏洞。

同步更新 Codex Security 插件并正式发布 GPT-5.5-Cyber 模型，在 CyberGym 基准测试中达到 85.6%。OpenAI 启动 Daybreak Cyber Partner Program，与安全软件和服务提供商合作将防御能力整合到企业产品中；另通过 Trusted Access for Cyber 与澳大利亚、加拿大、日本及欧盟 ENISA 等政府及机构开展合作。

OpenAI(1, 2)

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