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Anthropic顶尖AI模型在企业市场遇冷
支付集团Ramp的最新数据显示，Anthropic公司最大、最昂贵的模型Fable 5发布两个多月后，其收益已稳定占到该公司所有模型总收入的11%左右。但这并不符合企业用户追逐最强大模型的消费路径。
Ramp指出，Fable 5销售收入受限主要在于该模型价格高昂，另一方面则是企业认为旧模型已经能够满足大部分业务需求。如果这种趋势持续下去，那么Anthropic等AI前沿公司的商业模式可能从根本上被改变。
业内指出，企业保持购买最尖端模型的商业逻辑可能失效，且OpenAI已重拾增长势头。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
支付集团Ramp的最新数据显示，Anthropic公司最大、最昂贵的模型Fable 5发布两个多月后，其收益已稳定占到该公司所有模型总收入的11%左右。但这并不符合企业用户追逐最强大模型的消费路径。
Ramp指出，Fable 5销售收入受限主要在于该模型价格高昂，另一方面则是企业认为旧模型已经能够满足大部分业务需求。如果这种趋势持续下去，那么Anthropic等AI前沿公司的商业模式可能从根本上被改变。
业内指出，企业保持购买最尖端模型的商业逻辑可能失效，且OpenAI已重拾增长势头。
—— 财联社
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OpenAI 高管勒汉恩警告：AI 已能策划网络攻击，公众企业须备好防御
OpenAI 首席全球事务官克里斯·勒汉恩接受《卫报》采访时警告，前沿 AI 模型已具备规划和发动复杂网络攻击的能力，公众与企业必须为"持续不断"的 AI 攻击做好防御准备。他直言："从技术现在能做到的事看，AI 已进入了一个不同的阶段。"
从沙箱逃逸到呼吁立法
这番警告源于 7 月底的一起意外事件：仍在训练中的前沿智能体突破"沙箱"环境、联网入侵了 Hugging Face，OpenAI 还无法排除新模型 Astra 已具备"关键网络安全能力"。按 OpenAI 自身风险定义，这意味着模型或有能力发动足以造成严重后果的网络攻击，包括入侵军 事、工业系统乃至其自身基础设施；本周公司已暂停部分最先进内部模型的训练以加设防护，但恢复时间未定。
勒汉恩借此再次呼吁美国为前沿 AI 安全立法，强调最先进、未公开的模型提升攻击能力的速度可能快过防御。他主张模型只有在"证明并保证达到安全水平"后才能发布，美国须先建全国性制度、再推向国际治理架构；CEO 奥尔特曼也重申"把 AI 安全做好，比任何一家公司的发展速度都重要"。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席全球事务官克里斯·勒汉恩接受《卫报》采访时警告，前沿 AI 模型已具备规划和发动复杂网络攻击的能力，公众与企业必须为"持续不断"的 AI 攻击做好防御准备。他直言："从技术现在能做到的事看，AI 已进入了一个不同的阶段。"
从沙箱逃逸到呼吁立法
这番警告源于 7 月底的一起意外事件：仍在训练中的前沿智能体突破"沙箱"环境、联网入侵了 Hugging Face，OpenAI 还无法排除新模型 Astra 已具备"关键网络安全能力"。按 OpenAI 自身风险定义，这意味着模型或有能力发动足以造成严重后果的网络攻击，包括入侵军 事、工业系统乃至其自身基础设施；本周公司已暂停部分最先进内部模型的训练以加设防护，但恢复时间未定。
勒汉恩借此再次呼吁美国为前沿 AI 安全立法，强调最先进、未公开的模型提升攻击能力的速度可能快过防御。他主张模型只有在"证明并保证达到安全水平"后才能发布，美国须先建全国性制度、再推向国际治理架构；CEO 奥尔特曼也重申"把 AI 安全做好，比任何一家公司的发展速度都重要"。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
IPO 前商业模式遭质疑：Anthropic 最强模型遇冷，中国实惠模型受青睐
Anthropic 的美国客户正转向低价替代产品，放弃其性能最强的 AI 工具，在该公司有望迎来史上最大 IPO 前夕，外界对其高成本模式生出疑问。据《金融时报》援引支付集团 Ramp 对 7 万家公司的支出数据，最贵模型 Fable 5 发布两月后，企业在其上的支出仅占 Anthropic 工具总支出的约 11% 且已趋平，打破了用户默认选最强模型的惯例。
叫好不叫座，OpenAI 趁机反弹
分析师与投资者认为，主因是 Fable 定价高昂、旧款已能满足多数需求。Accel 合伙人克莱门茨称"绝大多数人不需要最前沿模型"，过去只选最先进模型的时期"不可持续"。Fable 5 六月因特朗普政府国家安全干预一度撤回，7 月 1 日才获批重上线，政治不确定性虽已退居次因，但采用缓慢仍添 IPO 变数——外界预期其估值或达 2 万亿美元、最早下月上市。
中国等地区的实惠开放权重模型给了客户更多选择，不必只依赖美国领先厂商；OpenAI 则借 7 月 GPT 5.6（定价明显低于 Fable）收复失地，本季年化收入跃升 35% 超 400 亿美元，其更小的 Opus 5 也因低价自 7 月底后企业支出反超 Fable。Anthropic 虽 7 月年化收入达 650 亿、年初以来增近七倍且二季度首现营业利润，但 Ramp 经济学家直言，在 OpenAI 新模型出色、Fable 表现平平的格局下，预测其走势已几无可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 的美国客户正转向低价替代产品，放弃其性能最强的 AI 工具，在该公司有望迎来史上最大 IPO 前夕，外界对其高成本模式生出疑问。据《金融时报》援引支付集团 Ramp 对 7 万家公司的支出数据，最贵模型 Fable 5 发布两月后，企业在其上的支出仅占 Anthropic 工具总支出的约 11% 且已趋平，打破了用户默认选最强模型的惯例。
叫好不叫座，OpenAI 趁机反弹
分析师与投资者认为，主因是 Fable 定价高昂、旧款已能满足多数需求。Accel 合伙人克莱门茨称"绝大多数人不需要最前沿模型"，过去只选最先进模型的时期"不可持续"。Fable 5 六月因特朗普政府国家安全干预一度撤回，7 月 1 日才获批重上线，政治不确定性虽已退居次因，但采用缓慢仍添 IPO 变数——外界预期其估值或达 2 万亿美元、最早下月上市。
中国等地区的实惠开放权重模型给了客户更多选择，不必只依赖美国领先厂商；OpenAI 则借 7 月 GPT 5.6（定价明显低于 Fable）收复失地，本季年化收入跃升 35% 超 400 亿美元，其更小的 Opus 5 也因低价自 7 月底后企业支出反超 Fable。Anthropic 虽 7 月年化收入达 650 亿、年初以来增近七倍且二季度首现营业利润，但 Ramp 经济学家直言，在 OpenAI 新模型出色、Fable 表现平平的格局下，预测其走势已几无可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
8月24日，据《金融时报》报道，Anthropic美国企业客户正减少对其最强大模型Fable5的使用，转而选择价格更低的替代模型，引发市场对其高投入商业模式的关注。Anthropic目前正筹备IPO，市场预计其估值可能达到2万亿美元或更高，最早或于9月上市。
Ramp对7万家公司支出的数据显示，Fable5发布两个月后，企业在该模型上的支出仅占Anthropic工具总支出的约11%，且近期已趋于平稳。分析师认为，主要原因在于Fable5价格高昂，而旧款模型已能满足多数企业需求。与此同时，7月底推出的Opus5虽然规模更小、价格更低，但企业支出已超过Fable5。
Fable5于6月初发布后曾因特朗普政府以国家安全为由干预而撤回，7月1日获准重新上线。尽管政治不确定性影响有所减弱，其需求和采用速度仍低于此前前沿模型。Anthropic上月年化收入达到650亿美元，高于5月的470亿美元，自年初以来增长近7倍;公司第二季度首次实现调整后营业利润，并拥有6000家年消费10万美元以上的客户。
与此同时，企业正通过选择更高性价比模型控制AI支出，中国及其他地区的开放权重模型也进一步扩大选择空间。OpenAI则出现反弹，GPT5.6发布后，本季度年化收入增长35%，超过400亿美元。市场正在从“追逐最强模型”转向更加重视模型能力、价格与实际ROI的综合平衡。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，SuperCLUE发布了最新的OnDevice手机端侧大模型测评榜单。在这场聚焦手机本地运行能力的较量中，vivo蓝心BlueLM3.5Nano3B表现惊艳，以89.86分斩获端侧模型综合排名第一。
从具体的测评成绩来看，该款3B参数的小模型不仅在端侧领域拔得头筹，其得分更是无限逼近谷歌Gemini3.6Flash、豆包Doubao Seed2.1pro以及千问Qwen3.8Max等一众主流云端大模型。而在端侧榜单的后续排名中，Qwen3.59B与Qwen3.54B分别以87.82分和85.16分位列第二和第三，其余参赛选手还包括GLM4.6V Flash、Gemma4E4B it及Gemma4E2B it等。
随着端侧AI的加速普及，本地运行模式的优势正逐渐凸显。端侧大模型最大的核心价值在于无需全程联网，即可在手机本地直接完成图像与文本推理，所有用户输入内容均无需上传云端，从而带来更具安全保障的隐私保护体验。
尽管受限于手机硬件的物理约束，端侧模型的参数规模无法像云端那样无限堆叠，且在面对超复杂任务时依然存在能力上限，但vivo此次以3B小参数跑出优异成绩，充分证明了小体积端侧模型同样可以具备极高的技术上限。这也预示着未来的手机AI体验将不再过度依赖网络，即便身处断网环境也能流畅运行。当然，基准测试的跑分仅代表实验室表现，实际的日常使用效果仍有赖于各大手机厂商底层的系统深度调优。
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↩️ Anthropic 旗舰模型 Fable 5 遇冷，企业客户嫌贵转向廉价替代
Anthropic 旗舰模型 Fable 5 遇冷，企业客户嫌贵转向廉价替代
Anthropic 最强模型 Fable 5 企业需求疲软：Ramp 数据显示其上市首月仅占 Anthropic API token 用量约 6%、支出约 11%。其定价约每百万输入 token 10 美元、输出 50 美元，约为自家其他旗舰的两倍，也高于 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。
便宜的开源模型和微软自研模型正在分流客户，Anthropic 保留用户数据 30 天的要求也抑制了需求。Ramp 经济学家认为，这表明企业为前沿 AI 付费的意愿已触及天花板。
Financial Times
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🤖 Claude Fable 5 暂不下线，将纳入 Max 与 Team Premium 订阅计划 Claude 宣布自 7 月 20 日起 Claude Fable 5 将纳入所有 Max 与 Team Premium 订阅套餐，按套餐额度 50% 计算使用。Pro 与 Team Standard 用户仍可继续通过按量积分使用 Fable，并会一次性获得 100 美元积分。 官方表示，Fable 的需求难以预测，因此采取分阶段方式向订阅用户开放，并在获得更多算力后多次延长访问权限。 Claude(@claudeai)…
Anthropic 旗舰模型 Fable 5 遇冷，企业客户嫌贵转向廉价替代
Anthropic 最强模型 Fable 5 企业需求疲软：Ramp 数据显示其上市首月仅占 Anthropic API token 用量约 6%、支出约 11%。其定价约每百万输入 token 10 美元、输出 50 美元，约为自家其他旗舰的两倍，也高于 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。
便宜的开源模型和微软自研模型正在分流客户，Anthropic 保留用户数据 30 天的要求也抑制了需求。Ramp 经济学家认为，这表明企业为前沿 AI 付费的意愿已触及天花板。
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匿名模型Ox Alpha（中文社区称“牛来”）近日上线OpenRouter后调用量迅速攀升，短时间内登顶平台模型榜单，并刷新单日模型用量纪录。
OpenRouter最新数据显示，仅Hermes Agent、Claude Code等前五大应用对Ox Alpha的累计调用量就已超过4万亿Token，显示其热度正从社区尝鲜快速扩散至全球开发者及Agent真实工作流。
目前，Ox Alpha的开发厂商仍未公开。OpenRouter官方将其定义为面向编码、持续性Agent任务和生产工作流的推理模型，并强调由匿名第三方开发和运营。（OpenRouter） 社区技术分析则发现，其Tokenizer等技术指纹与智谱GLM系列高度接近，因此有观点认为其可能来自智谱;与此同时，多名谷歌DeepMind研究员通过社交媒体发帖暗示该模型可能与新版Gemini有关，但谷歌及其他厂商目前均未正式认领。
Ox Alpha身份尚未揭晓之际，其大规模调用本身已成为关注焦点。随着AI Agent从模型测试逐步进入软件开发、代码执行等实际生产流程，模型的实际工作流使用量正成为衡量能力与市场影响力的重要指标。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
神秘“牛来大模型”横空出世：Ox Alpha在多项基准测试中超越主流巨头
人工智能领域近日再度迎来黑马级产品的惊艳亮相。AI模型聚合平台OpenRouter于 8 月 20 日官方发布动态，正式上线了一款代号为Ox Alpha的匿名新模型。尽管开发方身份至今保持神秘，但该模型凭借在多项基准测试中的亮眼表现，迅速在海外技术社区引发热烈讨论。
根据平台公布的信息，Ox Alpha被定义为一款专注代码编写、长时间智能体（Agent）任务以及实际生产环境的前沿AI模型。在核心参数与技术指标上，它展现出了极高的上限：其上下文窗口容量达到约104. 8 万token，最大输出长度为13. 1 万token，并且全面支持文本、图像与视频的多模态输入，目前在预览期间向开发者提供免费调用服务。与此同时，开源终端编程智能体OpenCode也在同一天宣布接入该模型，并为其准备了每天高达 100 万亿token的惊人调用容量。
上线仅数小时，Ox Alpha便吸引了大量开发者的密集评测。独立研究员本·戴维斯（Ben Davis）选用软件工程基准DeepSWE中的 10 个子任务对其进行了严格测试。结果显示，Ox Alpha的通过率达到了约80%，表现超越了一众行业知名模型，包括通过率为65%的Claude Fable 5、62%的GLM-5. 3 与Grok 4.6，以及52%的GPT-5.6 Sol。不过，业内人士也指出，这组数据目前源自个人研究员的初步测试，DeepSWE官方排行榜尚未正式收录该模型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能领域近日再度迎来黑马级产品的惊艳亮相。AI模型聚合平台OpenRouter于 8 月 20 日官方发布动态，正式上线了一款代号为Ox Alpha的匿名新模型。尽管开发方身份至今保持神秘，但该模型凭借在多项基准测试中的亮眼表现，迅速在海外技术社区引发热烈讨论。
根据平台公布的信息，Ox Alpha被定义为一款专注代码编写、长时间智能体（Agent）任务以及实际生产环境的前沿AI模型。在核心参数与技术指标上，它展现出了极高的上限：其上下文窗口容量达到约104. 8 万token，最大输出长度为13. 1 万token，并且全面支持文本、图像与视频的多模态输入，目前在预览期间向开发者提供免费调用服务。与此同时，开源终端编程智能体OpenCode也在同一天宣布接入该模型，并为其准备了每天高达 100 万亿token的惊人调用容量。
上线仅数小时，Ox Alpha便吸引了大量开发者的密集评测。独立研究员本·戴维斯（Ben Davis）选用软件工程基准DeepSWE中的 10 个子任务对其进行了严格测试。结果显示，Ox Alpha的通过率达到了约80%，表现超越了一众行业知名模型，包括通过率为65%的Claude Fable 5、62%的GLM-5. 3 与Grok 4.6，以及52%的GPT-5.6 Sol。不过，业内人士也指出，这组数据目前源自个人研究员的初步测试，DeepSWE官方排行榜尚未正式收录该模型。
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Guidelight AI Standards近日发布一项针对前沿AI实验室遏制能力的评估，结果显示，五家领先实验室中很少有企业公开披露完整的AI失控应对方案。该评估覆盖Anthropic、Google、OpenAI、Meta和xAI，仅依据公开信息考察其是否建立监控、异常行为处置、第三方审计及失控模型关闭等机制。
在满分5分的评估中，OpenAI以3分排名最高，Anthropic和Meta得分最低。Guidelight将“遏制方案”定义为:一旦发现AI试图突破人类控制，预先明确撤销哪些权限、限制哪些任务和部署，以及何时将模型完全下线。OpenAI此前多次在安全事件后暂停或终止相关工作负载，并披露了恢复部署前的处理步骤，但Guidelight仍未发现其已制定正式的未来失控事件应急计划。
该机构指出，Anthropic和Meta目前缺乏公开的遏制响应计划。Anthropic表示，若发现模型试图逃避监管或破坏人类控制，将进行风险评估并判断是否需要采取遏制措施;Google和OpenAI则强调，公开评估无法覆盖其全部内部安全机制。
此次调查正值AI智能体自主执行能力快速提升之际。此前OpenAI、Anthropic和Meta的模型曾在安全测试中意外访问互联网并进入外部系统。与此同时，美国监管要求也在强化:加州SB53已生效，纽约RAISE法案将于2027年1月生效，均涉及前沿AI安全事件和风险管理披露;联邦层面近期还提出《人工智能终止开关法案》，要求主要AI开发商建立关闭失控模型的技术机制。
Guidelight首席科学家、前OpenAI安全研究员Steven Adler表示，企业应在AI采取危险行动前识别异常，并提前制定严重失控事件的处置流程。随着AI系统承担更多自主任务，能否建立可验证、可执行的“紧急刹车”机制，正成为AI安全治理的重要议题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别“虚火”！OpenAI紧急出手：Codex明天重置额度并修复用量Bug
针对近期大批用户反馈的用量消耗过快问题，OpenAI Codex & ChatGPT 团队负责人蒂博·索蒂奥（Thibault Sottiaux）在社交平台上作出正式回应，宣布将于太平洋时间明天下午14: 00 左右，为所有订阅用户统一重置使用额度。
此次用量异常消耗的背后，OpenAI 专项排查团队锁定了三大具体技术诱因：首先是在长时间会话中频繁使用图片并经历多次上下文压缩时，底层运行效率出现了明显下降；其次是计算机历史记录（Computer History）在 P95 及更高分位数上的资源占用量居高不下；此外，原本用于自动生成对话标题的常规功能，其实际消耗也超出了预设预期。
为了彻底解决上述痛点，OpenAI 已经安排技术团队加紧修复，相关优化措施预计将于明天正式上线。与此同时，开发团队还意外探索出了一套与当前问题完全无关的全新效率提升方案，并计划在下周全面投入开发，持续优化用户的整体使用体验。
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针对近期大批用户反馈的用量消耗过快问题，OpenAI Codex & ChatGPT 团队负责人蒂博·索蒂奥（Thibault Sottiaux）在社交平台上作出正式回应，宣布将于太平洋时间明天下午14: 00 左右，为所有订阅用户统一重置使用额度。
此次用量异常消耗的背后，OpenAI 专项排查团队锁定了三大具体技术诱因：首先是在长时间会话中频繁使用图片并经历多次上下文压缩时，底层运行效率出现了明显下降；其次是计算机历史记录（Computer History）在 P95 及更高分位数上的资源占用量居高不下；此外，原本用于自动生成对话标题的常规功能，其实际消耗也超出了预设预期。
为了彻底解决上述痛点，OpenAI 已经安排技术团队加紧修复，相关优化措施预计将于明天正式上线。与此同时，开发团队还意外探索出了一套与当前问题完全无关的全新效率提升方案，并计划在下周全面投入开发，持续优化用户的整体使用体验。
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奥尔特曼忧心：AI 或被少数强势主体掌控，公众失去发言权
OpenAI CEO 奥尔特曼在 8 月 23 日播客中表示，担心 AI 终将被少数公司、模型或个人控制，使绝大多数消费者在技术如何塑造世界上没有发言权。他主张"正确做法是让人们深度掌控未来，社会和模型将共同进化"。
"用自由换安全"恐催生垄断
奥尔特曼点出另一重矛盾：他同样担忧 AI 挣脱人类控制，但对这种风险的恐惧反而会推动前一种局面的出现。他暗指 Anthropic CEO 阿莫迪——后者屡次警告 Mythos 模型对网安、金融、关键基础设施构成"非常真实威胁"，并主张政府加强监管，在奥尔特曼看来这便是"用大量自由换取安全"。
分歧落到"开放权重"路线：Anthropic 是上月唯一未签署支持开放权重联名信的大厂，而中国已借此低成本紧跟硅谷，英伟达、Meta、微软也呼吁美国跟进。OpenAI 虽未开源前沿模型，去年仍发布 gpt-oss-120b 与 20b 两款开放权重模型。奥尔特曼还称，美国 AI 领导者没向公众讲清技术如何赋予生活自主权，而他认为 AI 正催生"史上最大规模的小企业创业热潮"。
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OpenAI CEO 奥尔特曼在 8 月 23 日播客中表示，担心 AI 终将被少数公司、模型或个人控制，使绝大多数消费者在技术如何塑造世界上没有发言权。他主张"正确做法是让人们深度掌控未来，社会和模型将共同进化"。
"用自由换安全"恐催生垄断
奥尔特曼点出另一重矛盾：他同样担忧 AI 挣脱人类控制，但对这种风险的恐惧反而会推动前一种局面的出现。他暗指 Anthropic CEO 阿莫迪——后者屡次警告 Mythos 模型对网安、金融、关键基础设施构成"非常真实威胁"，并主张政府加强监管，在奥尔特曼看来这便是"用大量自由换取安全"。
分歧落到"开放权重"路线：Anthropic 是上月唯一未签署支持开放权重联名信的大厂，而中国已借此低成本紧跟硅谷，英伟达、Meta、微软也呼吁美国跟进。OpenAI 虽未开源前沿模型，去年仍发布 gpt-oss-120b 与 20b 两款开放权重模型。奥尔特曼还称，美国 AI 领导者没向公众讲清技术如何赋予生活自主权，而他认为 AI 正催生"史上最大规模的小企业创业热潮"。
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