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苹果诉OpenAI迎来重磅证据:前员工MacBook被查出非法窃取与AI代理训练内幕

苹果公司针对OpenAI的商业秘密诉讼案近日迎来关键进展。在苹果持续向法院申请加快证据调查的过程中,对前苹果高级系统电气工程师刘畅(Chang Liu)离职后使用的一台MacBook进行了初步取证,并在此次检查中发现了四项指向性极强的关键证据。

根据苹果向法院提交的最新文件显示,这台由刘畅律师近期交还的笔记本电脑暴露出了多项违规细节。首先,刘畅不仅在离职前利用安全漏洞下载了苹果的一份机密电路原理图,还在加入OpenAI后的实际工作中直接使用了该文件。其次,证据表明刘畅及其多位OpenAI同事对此次未经授权访问苹果第三方云存储的行为心知肚明,并非不知情。再者,当刘畅获悉苹果正在对自己展开内部调查时,曾迅速向一名OpenAI同事发出销毁相关证据的指令,而该同事也确认会照办。最后,刘畅在OpenAI工作期间使用的一款工程工具,其名称与苹果内部专用于开发工作的工程应用程序完全相同。

深入的取证细节显示,刘畅曾在今年 3 月利用这份机密电路原理图,在一个名为LTspice的电气工程工具中运行模拟程序。与此同时,相关的通讯记录显示,他曾向团队透露自己的人工智能“代理”(Agent)已经学会了运行LTspice并自主审查模拟结果。苹果方面据此发出强烈警告,指出当核心商业秘密被输入一个能够持续学习的AI代理或模型时,这种学习过程将导致商业秘密遭遇不可逆且持续扩散的严重风险。

此外,苹果通过技术手段发现,刘畅之所以在MacBook中留下使用该电路原理图的痕迹,是因为他曾在一台Mac mini上打开过该文件,而该设备随后通过iCloud与他带走的MacBook完成了数据同步。目前,苹果正进一步寻求获取对该台Mac mini的访问权限。

面对被告方此前试图驳回诉讼并选择置之不理的应对策略,苹果认为此次从MacBook中提取的“惊人证据”彻底打破了所谓的“钓鱼式调查”性质,有力印证了加快证据调查程序的紧迫性与必要性。随着案件审理的推进,这起涉及大模型商业机密与前员工违规操作的法律纠纷正朝着更加深入的方向发展。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek首个视觉实验模型正式开源,3050亿参数对标顶尖水平

DeepSeek近日正式开源了其V4系列的首个实验性多模态模型——DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。该模型基于现有的V4-Flash底层架构深度融合了视觉模块,使其在原有的强大文本处理能力之上,全面具备了深度的图片理解与分析能力。

在核心技术参数方面,该实验模型总参数量达到了3050亿规模。通过将视觉模块与文本架构进行有机结合,它不仅能够精准解读各类图像内容,还可以无缝结合外部工具独立完成复杂的Agent(智能体)任务。官方评测数据显示,该模型在纯文本Agent任务上的表现与此前的V4-Flash保持相当水准,而在多模态综合测试中则展现出强劲竞争力,其实际多模态Agent能力在多项行业测试中表现亮眼,接近行业顶尖水平。

为了进一步推动开源生态的发展与技术的普惠应用,DeepSeek此次为该实验性多模态模型选择了开放且友好的MIT许可证。这一举措允许全球开发者、研究机构以及企业在合规的前提下更自由地进行二次开发、商业集成与技术创新,有望在开源社区中掀起新一轮的多模态应用落地热潮。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一台MacBook引发的诉讼拉锯:苹果追加指控OpenAI硬件业务窃密

苹果公司于月31日提交最新支持文件,在其针对OpenAI的商业秘密诉讼中追加了多项关键证据,指控后者利用涉密技术支持其新硬件业务发展并试图销毁证据。

诉讼核心焦点围绕前苹果高级系统电气工程师刘畅(Chang Liu)展开,苹果取证调查显示,刘畅离职后利用涉密云存储下载了数十份机密文件(含电路原理图),并在加入OpenAI后使用公司发放的MacBook运行电路仿真程序,甚至利用专有数据训练AI Agent程序。

此外,苹果指控刘畅在得知受到内部调查后,曾指示OpenAI同事重置设备以抹除取证痕迹。

此事件为苹果今年早些时候发起的商业秘密诉讼的最新进展。苹果已于8月初申请加快取证程序,并将审查范围进一步扩大至11名前员工。OpenAI此前回应称苹果的指控带有攻击性且缺乏根据,强调公司专注于创新研发。随着生成式AI与前沿硬件的深度融合,高端人才流动引发的知识产权争议日益频繁。

该案后续裁决或将对科技巨头与新兴AI企业间的人才流动模式及数据合规审查机制产生深刻影响。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
手握算力当“房东”:英伟达转手出租数据中心,Anthropic 350 亿美元买单

据《华尔街日报》9 月 1 日报道,AI 公司 Anthropic 已与云服务商 Lambda 签署一份价值 350 亿美元(约合人民币 2357.52 亿元)的云计算协议。这份协议的特殊之处在于其背后的“转租”结构——Anthropic 拿到的算力,实际上来自英伟达先行锁定的数据中心资源。

英伟达“二房东”模式浮出水面

该协议涉及的数据中心位于美国得克萨斯州努埃塞斯县,由比特币矿企兼数据中心开发商 Hut 8 负责建设。数周前,英伟达已与 Hut 8 签约,提前锁定了这座数据中心的租赁权。

在这一安排下,Lambda 将使用 Hut 8 正在开发的数据中心,部署从英伟达采购的芯片,进而为 Anthropic 提供云计算服务。这样一来,Lambda 无需承担数据中心场地的前期投入,但 Lambda 需向英伟达支付多少费用,目前尚不清楚。

这笔交易是英伟达帮助 Anthropic 获取算力的又一案例。今年早些时候,Anthropic 遭遇算力供应瓶颈,恰逢产品获得市场关注,此后便开始竞相签署云算力协议。本月早些时候,Anthropic 刚与另一家英伟达支持的“新云”厂商 Nscale 签署了价值 450 亿美元(约合人民币 3031.09 亿元)的算力租赁协议。

竞争与监管的双重变数

值得注意的是,Hut 8 还在为 Anthropic 单独开发其他数据中心,这些设施将搭载谷歌 TPU,与英伟达芯片形成竞争。谷歌已为 Hut 8 提供财务担保以帮助其融资。今年 7 月,Hut 8 披露一家“高投资级公司”为其整个 700 兆瓦的得州园区签署了 15 年租约,但未透露租户身份。

监管方面,今年 7 月英伟达宣布为 Lambda 等“新云”厂商提供信贷支持,以换取其云收入分成。不过据《华尔街日报》报道,出于反垄断担忧,英伟达近期已暂停了该计划的部分交易。至于 Lambda 是否需要将得州站点的部分收入分给英伟达,目前仍是未知数。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Investigating service degradation

Sep 1, 01:01 UTC
Investigating - We are investigating degraded performance for requests that use Composer 2.5. Users may see failed or retried requests in Automations, Cloud Agents, the CLI, and the IDE when Composer 2.5 is used. Other models are unaffected.

via Cursor Status - Incident History
Anthropic豪掷350亿美元联手Lambda加码云端算力

近日,Anthropic已与英伟达支持的云服务商Lambda正式签署了一份价值高达350亿美元的云计算协议,折合人民币约2357.52亿元,进一步巩固其庞大的AI基础设施底座。

这笔重磅交易背后涉及多方复杂的产业协同。该协议所涵盖的数据中心位于美国得克萨斯州努埃塞斯县,实际由比特币矿企兼数据中心开发商Hut8负责建设,而其租赁权则归英伟达所有。早在数周前,英伟达便已通过签约锁定了该得州园区的算力资源。在此架构下,Lambda将直接利用Hut8开发的数据中心并部署采购自英伟达的芯片,从而为Anthropic提供持续稳健的云计算服务,自身则无需承担场地建设的前期重资产投入。目前,外界尚不清楚Lambda具体需要向英伟达支付多少服务费用。

面对今年以来由于产品备受市场瞩目而遭遇的算力瓶颈,Anthropic近期一直在密集布局云端算力资源。就在本月早些时候,Anthropic还曾与另一家英伟达支持的“新云”厂商Nscale达成了一份价值450亿美元的算力租赁协议,计划在2027年底启用英伟达Vera Rubin芯片算力。与此同时,Hut8还在为Anthropic单独开发其他搭载谷歌TPU的数据中心,以此形成与英伟达硬件生态的多元互补,谷歌也已为该项目提供了财务担保。

值得注意的是,算力产业链的资本运作同样受到行业监管的动态调整。今年7月,英伟达曾宣布一项旨在为Lambda等“新云”厂商提供信贷支持以换取云收入分成的计划;不过据相关媒体报道,受反垄断合规担忧影响,英伟达近期已暂停了该计划的部分交易。目前,Lambda是否需要将其在得州站点产生的部分收入分给英伟达仍有待观察。随着各大AI巨头不断加码算力基础设施,全球人工智能的底层硬件竞争正进入更为复杂的深度博弈阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated errors in ChatGPT conversations for Free and Go plans

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

Affected components
Conversations (Degraded performance)

via OpenAI status
Elevated latency in the Responses API

Status: Identified

We have identified an issue causing elevated latency for some Responses API requests. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Responses (Degraded performance)

via OpenAI status
苹果称前员工在OpenAI使用窃取的商业机密并训练AI代理运行相关工程软件

苹果公司近日向法院提交新证据,指控前员工Chang Liu离职加入OpenAI后,仍获取并使用苹果的机密技术资料。苹果希望以此推动法院批准加速取证程序。

苹果于今年7月起诉Chang Liu和Tang Tan,称两人通过多种方式获取苹果数据。Chang Liu离职后保留了一台由苹果配发的MacBook,苹果在诉讼启动后收回该设备,并从取证分析中发现了更多相关证据。

苹果在提交的文件中表示,Chang Liu不仅下载了机密电路原理图,还将其用于OpenAI的工作;他和OpenAI的其他人员明知自己仍能未经授权访问苹果的第三方云存储;在得知苹果正在展开内部调查后,他曾向一名OpenAI同事发出销毁证据的指示,对方还确认会照做。此外,Chang Liu在OpenAI使用的一款工具,与苹果内部用于工程开发的应用程序同名。

据苹果称,Chang Liu在离开公司约两个月后的今年3月下载了这份电路原理图,并使用LTspice电气工程软件进行模拟。他随后向他人透露,自己已经让一个AI代理学会运行LTspice、查看结果并调整补偿参数,以开展电源转换相关开发工作。Chang Liu表示,原本需要一天完成的工作,在AI代理学习后可以压缩到约两小时。

这份原理图曾在一台Mac mini上使用,随后与Chang Liu带走的MacBook进行了同步,因此苹果得以发现相关活动。苹果目前还希望调查Chang Liu仍持有的Mac mini及其他设备。

苹果认为,这些证据表明其商业机密正在被实际使用,同时相关证据可能遭到销毁,因此有必要加快取证。苹果此前还申请限制OpenAI使用其商业机密的禁令。

OpenAI则要求法院驳回诉讼,称苹果的指控“毫无根据”。该公司还发表声明,批评苹果的诉讼“草率、咄咄逼人且带有不同寻常的个人色彩”,并表示自己既没有、也不希望拥有苹果的商业机密,更关注于开发推动技术边界的创新产品和技术。

法官爱德华·J·达维拉计划于10月1日听取双方在此案中的陈述。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Degraded performance on claude.ai and Claude Code

Aug 31, 19:21 UTC
Investigating - We are investigating reports of degraded performance affecting Claude in Slack, Claude Code on the web, and Code Review. We will provide an update as soon as possible.

via Claude Status - Incident History
Degraded performance on claude.ai

Aug 31, 17:32 UTC
Monitoring - We have seen success rates return to normal for requests on Claude.ai and are monitoring closely.

Aug 31, 17:23 UTC
Investigating - We are investigating reports of elevated errors affecting chats on claude.ai. We will provide an update as soon as possible.

via Claude Status - Incident History
#Update #Gemini #NotebookLM

Gemini Notebook 将从 9 月 2 日起采用按计算资源消耗计费模式(先前为按次计费),每 5 小时刷新一次(先前为每日刷新)。

via AI Copilot - Telegram Channel
ChatGPT Work seeing elevated errors and latency

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated latency for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
ChatGPT Work (Partial outage)

via OpenAI status
微信支付AI专属卡上新,支持接入DeepSeek Harness和OpenClaw

金色财经报道,8月31日,继 WorkBuddy、QClaw 之后,微信支付 AI 专属卡现在也能在这两个 Agent 内使用。
授权后,用户只需在对话中提出需求,就能体验从智能对话推荐到下单支付的全新消费流程。目前,AI 专属卡已支持在 DeepSeek Harness 和 OpenClaw,付费调用 Skillhub 上的 700 余个 Pay Skill,未来将覆盖更多场景。
微信支付 AI 专属卡不是通过获取用户的账户密码等重要信息直接提款,而是在用户设定好的范围内,允许的情况下,帮用户购买。AI 专属卡,就是用户给 Agent 准备的一个专用「办事钱包」。

via: https://t.me/ppbbb/250125
欧盟认定 ChatGPT、Reddit、Roblox 为超大型服务,三者面临更严数字监管

欧盟委员会 8 月 31 日依据《数字服务法》认定 ChatGPT 为超大型在线搜索引擎,将 Reddit 和 Roblox 列为超大型在线平台。三项服务在欧盟月均活跃用户均超过 4500 万人。

三者有四个月过渡期,须开展年度系统性风险评估、接受独立审计,并向监管机构及经审核的研究人员共享数据,重点涉及非法内容、未成年人保护和用户身心健康等。

Euronews | IT之家

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ChatGPT广告业务年化收入已达10亿美元

OpenAI广告业务上线约200天便突破年化10亿美元营收门槛,在订阅和 API 之外进一步拓宽了商业化空间。据报道,OpenAI周一宣布,其ChatGPT广告业务年化营收已突破10亿美元。目前,ChatGPT广告已覆盖逾40个国家,公司同日宣布向印度、欧洲、中东及北非地区开放自助投放服务。随着广告收入快速放量,市场对其商业模式的关注,也从用户增长和AI能力延伸至变现效率与收入结构,广告业务有望成为支撑其高估值的新增长点。但广告模式仍面临用户体验和AI回答独立性的争议。OpenAI强调,广告不会影响回答,广告主也无法访问用户私人对话

—— 华尔街见闻CNBC

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