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Meta 发 Muse Wonder 叫板 Anthropic 与 OpenAI,扎克伯格边烤肉边剧透"大西瓜"
Meta 于当地时间周一推出全新一代旗舰 AI 模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,明言要追上 Anthropic 和 OpenAI。按 Meta 给出的测试成绩,这两款模型在推理、写作与代码三项能力上的得分,已贴近 Anthropic 的顶尖水准。
这步棋背后是扎克伯格去年的部门重组。研发受挫后,他重排了 AI 版图,陆续把新模型与新品铺向 Instagram、Facebook、WhatsApp 合计 35 亿用户。此前的 AI 智能体应用 Muse 能替用户操作各类软件,上月上线数周便冲上应用商店榜首。面对业界对智能体失控、侵入系统的担忧,扎克伯格刻意讲出差异化故事:架构虽与对手相近,但他强调 AI 该赋能用户、而非制造危险。
西瓜代号出炉,发布曾推迟
Muse Wonder 由去年 6 月加盟的首席 AI 官、Scale AI 创始人亚历山大·王带队研发,是王执掌部门后的第二代模型,也是 Meta 首款公开喊出"对标前沿"的产品——这类模型往往要吃掉极高算力。不久后,它将为 Muse 应用的部分功能供血;更强的 Wonder Full 则只向 Muse Code 高阶订阅者开放。两款内部代号"西瓜"的模型,代码能力较 Meta 旧作大幅跃升,而 AI 编程赛道目前仍由 Anthropic 与 OpenAI 把持,Meta 正试图把生意扩到企业端。
研发并非一帆风顺:《纽约时报》称 Meta 曾在 7 月叫停预训练,发布被迫推迟至本月。上周末,扎克伯格在 Instagram 直播里一边烤肉、一边预告新品,还点出菜单上"还有个大西瓜"。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta 于当地时间周一推出全新一代旗舰 AI 模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,明言要追上 Anthropic 和 OpenAI。按 Meta 给出的测试成绩,这两款模型在推理、写作与代码三项能力上的得分,已贴近 Anthropic 的顶尖水准。
这步棋背后是扎克伯格去年的部门重组。研发受挫后,他重排了 AI 版图,陆续把新模型与新品铺向 Instagram、Facebook、WhatsApp 合计 35 亿用户。此前的 AI 智能体应用 Muse 能替用户操作各类软件,上月上线数周便冲上应用商店榜首。面对业界对智能体失控、侵入系统的担忧,扎克伯格刻意讲出差异化故事:架构虽与对手相近,但他强调 AI 该赋能用户、而非制造危险。
西瓜代号出炉,发布曾推迟
Muse Wonder 由去年 6 月加盟的首席 AI 官、Scale AI 创始人亚历山大·王带队研发,是王执掌部门后的第二代模型,也是 Meta 首款公开喊出"对标前沿"的产品——这类模型往往要吃掉极高算力。不久后,它将为 Muse 应用的部分功能供血;更强的 Wonder Full 则只向 Muse Code 高阶订阅者开放。两款内部代号"西瓜"的模型,代码能力较 Meta 旧作大幅跃升,而 AI 编程赛道目前仍由 Anthropic 与 OpenAI 把持,Meta 正试图把生意扩到企业端。
研发并非一帆风顺:《纽约时报》称 Meta 曾在 7 月叫停预训练,发布被迫推迟至本月。上周末,扎克伯格在 Instagram 直播里一边烤肉、一边预告新品,还点出菜单上"还有个大西瓜"。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
10月12日披露,谷歌正在为其AI助手Gemini开发一项名为“Shop this”(购买此商品)的全新屏幕上下文购物建议功能。
代码拆解显示,该功能内置于Google Android应用17.66.11.sa.arm64版本的Gemini浮动叠加层(Floaty UI)中。当用户在任意第三方应用程序中浏览商品时,无须手动切换应用或搜索,即可直接调用Gemini。该功能可自动识别当前屏幕上的产品并查找购买渠道,同时提供产品核心用途摘要、规格及尺寸参数的关键对比,并主动推荐不同风格的同类替代商品。
这一战略动作延续了谷歌利用大模型升级零售体验的整体规划,将Gemini此前分散的商品辨识与购物对比能力深度整合至应用层之上的屏幕上下文感知中,大幅简化了用户的跨应用购物决策路径。目前该功能仍处于早期开发测试阶段,具体落地形式及应用适配范围尚待进一步确认。
随着AI助手从单纯的文本问答向多模态与即时感知交互演进,Gemini对跨应用购物场景的渗透,有望重新定义移动端的搜索与电商导流范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据The Information独家报道,OpenAI正在讨论一项重磅计划,拟通过股权合作方式授权Sora技术给一家新创AI视频公司,让此前已关停的Sora“起死回生”。
该初创公司由Sora前研究负责人Bill Peebles、梦工厂动画联合创始人Jeffrey Katzenberg及Dropbox前CFO Sujay Jaswa共同创立。根据正在谈判的方案,OpenAI将以获得新公司部分股权为条件,向其开放超越普通API的底层模型深度定制权限(双方仍在就模型权重等核心细节进行磋商)。这标志着Sora的商业化定位将从面向消费者的通用生成产品,彻底转向面向好莱坞及专业影视制作市场的B端生态。
此前,Sora经历了剧烈的战略调整:2024年2月发布、12月上线,2025年推出Sora2,但因高昂算力成本以及OpenAI将资源集聚于ChatGPT、编程与企业级AI等主营业务,Sora网页与App端已于2026年4月26日停运,相关API也于9月24日关闭,甚至导致迪士尼10亿美元潜在投资未能落地。
此次轻资产复活方案,使OpenAI既能在不分散核心大模型资源的前提下盘活已有技术资产并分享后续商业回报,也为AI视频技术在专业垂直领域的落地探索了新的可能性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软押注自研Maia芯片: 2027 年铺到吉瓦级,纳德拉称"对自家硅最大一赌"
微软正准备把自研的Azure Maia AI芯片,从实验室里的配角推上主舞台。高管斯科特·古思里(Scott Guthrie)撰文透露,公司计划从2027年起,以多吉瓦级的规模部署Maia芯片,让它成为微软各产品线上最主要的推理系统。
现役的Maia200已经在美国、欧洲和澳大利亚跑起了Microsoft Copilot,GitHub Copilot和Foundry也会在年底前跟上。首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)把这套打法称作"我们对自己硅芯片的最大赌注"。这块芯片并不挑食——它能同时承载OpenAI、微软自家的MAI以及开源模型的推理,微软还放出数据称,在Teams场景里,它的每瓦token吞吐量比领先的GPU最高高出1.7倍,等于用更少的电挤出了更多的智能。
真正压轴的下一代Maia300将在2027年出货,瞄准的是长输入、快速聊天和智能体任务这几类吃算力的活。微软宣称,它的每兆瓦token产量比领先GPU系统高出40%;一块塞进96颗芯片的机柜,能吐出最多7倍于Maia200机柜的token量。从硬件规格看,单颗Maia300封装了8个HBM4内存堆栈,合计288GB、带宽18TB/s,额定功耗950瓦——一颗芯就背了整整一柜子过去要分摊的胃口。更详尽的技术报告已经放出,11月的Ignite2026大会上还会有更多细节抖出来。
当一家云巨头把自家芯片铺到吉瓦级、并明言要当主力推理系统,它想摆脱的显然不只是对外部GPU的依赖,更是把模型、芯片和云服务焊成一条自主链路后,那张别人算不清、也卡不住的账单。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软正准备把自研的Azure Maia AI芯片,从实验室里的配角推上主舞台。高管斯科特·古思里(Scott Guthrie)撰文透露,公司计划从2027年起,以多吉瓦级的规模部署Maia芯片,让它成为微软各产品线上最主要的推理系统。
现役的Maia200已经在美国、欧洲和澳大利亚跑起了Microsoft Copilot,GitHub Copilot和Foundry也会在年底前跟上。首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)把这套打法称作"我们对自己硅芯片的最大赌注"。这块芯片并不挑食——它能同时承载OpenAI、微软自家的MAI以及开源模型的推理,微软还放出数据称,在Teams场景里,它的每瓦token吞吐量比领先的GPU最高高出1.7倍,等于用更少的电挤出了更多的智能。
真正压轴的下一代Maia300将在2027年出货,瞄准的是长输入、快速聊天和智能体任务这几类吃算力的活。微软宣称,它的每兆瓦token产量比领先GPU系统高出40%;一块塞进96颗芯片的机柜,能吐出最多7倍于Maia200机柜的token量。从硬件规格看,单颗Maia300封装了8个HBM4内存堆栈,合计288GB、带宽18TB/s,额定功耗950瓦——一颗芯就背了整整一柜子过去要分摊的胃口。更详尽的技术报告已经放出,11月的Ignite2026大会上还会有更多细节抖出来。
当一家云巨头把自家芯片铺到吉瓦级、并明言要当主力推理系统,它想摆脱的显然不只是对外部GPU的依赖,更是把模型、芯片和云服务焊成一条自主链路后,那张别人算不清、也卡不住的账单。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)