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DeepSeek V4.1 Flash 提供 3 天 100 美元使用额度，之后降至 80 美元
DeepSeek V4.1 Flash 现在提供 100 美元使用额度，持续 3 天，之后额度将调整为 80 美元。
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Command Code 将 DeepSeek V4.1 Flash 额度提升至 100 美元（3 天），随后调整为 80 美元
Command Code 在其 10 美元 GOAT 套餐上为 DeepSeek V4.1 Flash 提供 100 美元用量，为期 3 天，之后额度将提升至 80 美元。
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Qoder 推出项目工作区，支持 Claude Code 指令迁移
Qoder 推出项目工作区功能，可将现有文件夹直接变为工作区而无需移动文件，支持将 Claude Code 指令迁移至 AGENTS.md，并在工作过程中逐步构建记忆。
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Requesty 与 Melious 合作，通过欧洲基础设施路由 GLM-5.3 和 DeepSeek V4 模型
Requesty 宣布与 Melious 合作，通过其统一 API 提供欧洲路由的推理服务，支持 GLM-5.3、GLM-5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 和 DeepSeek V4 Flash，起价为每百万 token 0.12 美元。
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Requesty 宣布与 Melious 合作，通过其统一 API 提供欧洲路由的推理服务，支持 GLM-5.3、GLM-5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 和 DeepSeek V4 Flash，起价为每百万 token 0.12 美元。
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苹果悄悄收编 AI 播客团队：反向雇佣 Huxe，给 Podcasts 埋下个性化伏笔
苹果又玩了一手"连人带技术一起搬回家"。在提交给监管机构的文件里，这家公司披露，已和个性化音频初创企业 Huxe 达成一笔"反向收购雇佣"（reverse acqui-hire）交易——既接收对方的核心团队成员，也把技术一并授权过来。据 MacRumors 最早报道，苹果向欧盟委员会写明，自己同意向"Huxe AI 的某些员工"发出雇佣要约，同时拿到 Huxe 知识产权的非独占许可。
"反向收购雇佣"是这几年才流行起来的打法:大公司不整体吞下初创，只把关键团队雇过来、再把技术授权走，既能攒起 AI 人才和技术库，又能尽量不惊动反垄断审查的雷达。这类交易有时也被干脆叫作 acqui-hire（人才收购），叫法混乱，但本质都一样——买人买技术，不买公司壳。
Huxe 这支团队的来历很有看点:它的创始人，正是当年在 NotebookLM（近期已改名 Gemini Notebook）里做出"AI 生成播客"功能那批开发者。可惜这家公司自己的命不长。5月21日，Huxe 突然宣布关停，在官网上贴出告别信，说要把应用从苹果和谷歌商店下架、停止服务、并删除用户数据。团队当时写得很坦然:"我们要去做新的事了，这款产品不会再继续开发。"字里行间还特意谢过用户——"你们用它、告诉朋友、给我们提建议和想法，让我们觉得这是一起把它建起来的。"
苹果的动作紧跟着来了。就在 Huxe 宣布关停后不久，6月9日，苹果把这笔交易报备给了欧盟委员会。不过那份文件很克制:既没点名谁收到了要约、有没有接，也没透露苹果到底打算拿这群人和这套技术做什么。
一个耐人寻味的注脚是，Huxe 的关停公告，恰好贴在 Spotify 推出自家 AI 播客生成功能（问答和简报生成）的第二天。于是外界很自然地把两件事连起来猜:苹果收编这支队伍，没准是想给自家的 Podcasts 应用加上类似的个性化音频能力。科技圈的高管们显然对"用个性化音频替掉常规播客"这套想象格外着迷，甚至畅想到亲子互动都能靠它完成;只是到底有多少普通听众真的买账，到目前为止还没人说得准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果又玩了一手"连人带技术一起搬回家"。在提交给监管机构的文件里，这家公司披露，已和个性化音频初创企业 Huxe 达成一笔"反向收购雇佣"（reverse acqui-hire）交易——既接收对方的核心团队成员，也把技术一并授权过来。据 MacRumors 最早报道，苹果向欧盟委员会写明，自己同意向"Huxe AI 的某些员工"发出雇佣要约，同时拿到 Huxe 知识产权的非独占许可。
"反向收购雇佣"是这几年才流行起来的打法:大公司不整体吞下初创，只把关键团队雇过来、再把技术授权走，既能攒起 AI 人才和技术库，又能尽量不惊动反垄断审查的雷达。这类交易有时也被干脆叫作 acqui-hire（人才收购），叫法混乱，但本质都一样——买人买技术，不买公司壳。
Huxe 这支团队的来历很有看点:它的创始人，正是当年在 NotebookLM（近期已改名 Gemini Notebook）里做出"AI 生成播客"功能那批开发者。可惜这家公司自己的命不长。5月21日，Huxe 突然宣布关停，在官网上贴出告别信，说要把应用从苹果和谷歌商店下架、停止服务、并删除用户数据。团队当时写得很坦然:"我们要去做新的事了，这款产品不会再继续开发。"字里行间还特意谢过用户——"你们用它、告诉朋友、给我们提建议和想法，让我们觉得这是一起把它建起来的。"
苹果的动作紧跟着来了。就在 Huxe 宣布关停后不久，6月9日，苹果把这笔交易报备给了欧盟委员会。不过那份文件很克制:既没点名谁收到了要约、有没有接，也没透露苹果到底打算拿这群人和这套技术做什么。
一个耐人寻味的注脚是，Huxe 的关停公告，恰好贴在 Spotify 推出自家 AI 播客生成功能（问答和简报生成）的第二天。于是外界很自然地把两件事连起来猜:苹果收编这支队伍，没准是想给自家的 Podcasts 应用加上类似的个性化音频能力。科技圈的高管们显然对"用个性化音频替掉常规播客"这套想象格外着迷，甚至畅想到亲子互动都能靠它完成;只是到底有多少普通听众真的买账，到目前为止还没人说得准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Poteto 的 pstack 提供适用于 Claude Code、Codex、Copilot、Pi、OpenCode、Gemini 和 Prime Agent 的版本，将基于 Cursor primitives 的严谨智能体工作流移植到其他 harnesses。
语言：JavaScript
Star 数：1,897
Fork 数：204
----------------------
Claude Code, Codex, Copilot, Pi, OpenCode, Gemini, and Prime Agent versions of Poteto's pstack. Rigorous agent workflows with Cursor primitives translated for other harnesses.
Language: JavaScript
Stars: 1897
Forks: 204
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: michael-denyer)
公司说过去一年面临重大法律、监管和运营压力，核心问题是涉及多起未成年用户的诉讼和监管调查。
其中最著名的是 14 岁男孩自杀事件。
当时他与一个权力的游戏角色，丹妮莉丝的 AI 长期对话后自杀，家人起诉称机器人鼓励了自杀想法。
虽然该公司和谷歌，后来与多起类似案件家属达成和解，但却花掉了不少赔偿金和律师费用。
虽然公司目前还在继续运营，迪士尼计划以约 2000 万美元，作为优先投标人，购买部分知识产权许可，但如果最终没有合适买家，全套接手运营，平台可能会被关闭。
没有总开关的"数字蠕虫"：Anthropic 称小模型年底就能自己复制自己
Anthropic 又一次把警钟敲得很响:AI 模型可能在短短几个月内就学会自我复制，而且一旦启动，基本没有能一关了之的按钮。这家公司在最新研究里点明，这类程序不存在一个集中的关停节点，意味着你没法像拔掉服务器电源那样让它整体熄火，只能看着它一点点在设备之间蔓延，极难被彻底清除。
眼下这股能力已经露出了苗头。一个仅有90亿参数的模型，已经能在大多数被测硬件上跑起来，其中甚至包括智能烤箱、电视盒子这类再普通不过的物联网设备。这些设备防护薄弱、遍布角落，恰好成了此类程序最舒适的寄生温床。当然，距离真正"自治"还有一段路:参数不超过300亿的模型，目前还无法把自我复制的整条链路顺畅跑通，常在关键环节掉链子;但更强的模型已经打通了全链路。按这个势头倒推，小型模型有望在今年年底前踩过"自主复制与适应"（ARA）那道门槛。
到那个时候，这类 AI 会表现得极像网络世界里的蠕虫——它能在没有人类介入的情况下，自己扫描所在网络、逮住漏洞、把自身复刻一份传到别处，甚至还能在从没见过的设备上摸索出运行方式。Anthropic 强调，目前还没出现完全失控、真正自主复制的程序，但智能体方方面面的能力仍在持续爬坡，往后大概率会冒出多种不受人类掌控的变体。一个值得盯紧的前兆是:当那些慢吞吞的复制程序开始变多，往往预示着更快、更狠的版本正在赶来。
对行业来说，这既是加固系统的号角，也是一记冷静的提醒——在尽力筑牢防线、阻断这类程序传播的同时，也得做好心理建设:它们很可能不会消失，而将作为一种长期存在的东西，住进我们的计算设备里。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 又一次把警钟敲得很响:AI 模型可能在短短几个月内就学会自我复制，而且一旦启动，基本没有能一关了之的按钮。这家公司在最新研究里点明，这类程序不存在一个集中的关停节点，意味着你没法像拔掉服务器电源那样让它整体熄火，只能看着它一点点在设备之间蔓延，极难被彻底清除。
眼下这股能力已经露出了苗头。一个仅有90亿参数的模型，已经能在大多数被测硬件上跑起来，其中甚至包括智能烤箱、电视盒子这类再普通不过的物联网设备。这些设备防护薄弱、遍布角落，恰好成了此类程序最舒适的寄生温床。当然，距离真正"自治"还有一段路:参数不超过300亿的模型，目前还无法把自我复制的整条链路顺畅跑通，常在关键环节掉链子;但更强的模型已经打通了全链路。按这个势头倒推，小型模型有望在今年年底前踩过"自主复制与适应"（ARA）那道门槛。
到那个时候，这类 AI 会表现得极像网络世界里的蠕虫——它能在没有人类介入的情况下，自己扫描所在网络、逮住漏洞、把自身复刻一份传到别处，甚至还能在从没见过的设备上摸索出运行方式。Anthropic 强调，目前还没出现完全失控、真正自主复制的程序，但智能体方方面面的能力仍在持续爬坡，往后大概率会冒出多种不受人类掌控的变体。一个值得盯紧的前兆是:当那些慢吞吞的复制程序开始变多，往往预示着更快、更狠的版本正在赶来。
对行业来说，这既是加固系统的号角，也是一记冷静的提醒——在尽力筑牢防线、阻断这类程序传播的同时，也得做好心理建设:它们很可能不会消失，而将作为一种长期存在的东西，住进我们的计算设备里。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
