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Anthropic 指控阿里巴巴蒸馏其模型

2026-06-25 13:53 by 地下航线

Anthropic 指控阿里巴巴的 Qwen AI 实验室非法蒸馏其 AI 模型。Anthropic 在给美国议员的信中称,阿里巴巴的上述行动发生在今年 4 月 22 日至 6 月 5 日期间,通过近 2.5 万个欺诈账户与 Claude 进行了超过 2880 万次交互。这封日期为 6 月 10 日的信在一场有关 AI 的听证会前发送给美国参议院银行委员会主席蒂姆·斯科特和资深成员伊丽莎白·沃伦。

https://www.reuters.com/world/china/anthropic-says-alibaba-illicitly-extracted-claude-ai-model-capabilities-2026-06-24/
https://www.zaobao.com/news/china/story20260625-9260349

#人工智能

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打破多模型切换壁垒!谷歌将“电脑操作”原生塞进 Gemini 3.5 Flash

谷歌 DeepMind 团队宣布了一项重大技术突破,将原生的计算机使用能力直接集成到了 Gemini 3.5 Flash 模型中。这意味着开发者现在只需通过单一模型,就能构建出在浏览器、手机和电脑桌面上自主看屏并执行操作的 AI 智能体。

此前这项能力仅作为一个独立模型提供,开发者需要在不同模型之间进行复杂的切换与上下文传递。如今实现原生集成后,AI 在执行跨平台长任务时无需再手动传递信息,极大地简化了开发流程。

告别上下文丢失,直击 Agent 可靠性痛点

谷歌团队认为,AI 智能体的核心瓶颈并不在于单个工具的极限,而在于多个工具切换时容易造成的上下文信息丢失。通过将搜索、地图和计算机操作统一在一个模型架构下,上下文得以连续流动,大幅降低了复杂任务中途失败的概率。

这种“多工具合一”的设计,就如同直接建造一座内部连通的综合建筑,省去了多栋独立建筑之间漫长且容易出错的通信过程。这种架构级别的调整,有望为代理式任务的可靠性和响应延迟带来实质性的改善。

锁定三大核心场景,筑牢多层安全防线

这项原生能力将主要应用于三大核心场景,包括需要数小时甚至数天持续操作的自动化任务、自动验证用户界面一致性的持续性软件测试,以及跨应用的知识性工作。这些场景都高度依赖于多任务之间的上下文连续性,能有效替代人类进行重复高能耗的操作。

在安全设计上,谷歌采用了包含针对性对抗训练、敏感操作企业安全护栏以及间接提示注入检测在内的多层防御策略。面对开放且不可控的真实计算机环境,这些机制将共同为企业用户构建起相对完整的安全边界。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌发布 Gemini3.5Flash,原生集成计算机使用工具,替代2.5框架

谷歌今日对其人工智能生态系统进行重大升级,正式将原生的“计算机使用”工具直接集成至 Gemini3.5Flash 模型中,全面取代先前的 Gemini2.5测试框架。此举标志着人工智能正从单纯的“对话者”加速演变为具备实际执行能力的“数字同事”,推动 AI 代理(Agent)从概念走向落地。

通过 Gemini API,开发者现可利用 Gemini3.5Flash 的原生能力构建智能代理。这些代理不再依赖复杂的底层代码编写,而是像人类用户一样,通过感知和理解屏幕截图等视觉信息,直观地导航应用程序,进而自动执行各种复杂的桌面任务。

这在办公自动化、软件测试及跨平台数据处理等场景中展现出巨大潜能,包括自动化浏览网站、填写长表单、点击界面按钮,以及高效处理桌面、移动和浏览器环境中的重复性数据收集工作。为加速这一生态构建,谷歌已在 Browserbase 上开设了实时演示空间,供开发者立即测试 Gemini 企业代理平台的相关功能。

面对赋予 AI 鼠标和键盘控制权带来的潜在安全挑战,如间接指令注入风险,谷歌强调已采取针对性的对抗训练来增强模型防御能力。同时,谷歌同步推出两款企业级安全系统:其一允许企业设置软件,要求 AI 在执行敏感或永久性更改操作前必须获得人工明确批准;其二则能在检测到潜在攻击时立即自动冻结正在运行的任务,多维度保障用户桌面安全。

配合此模型升级,谷歌同日发布 Chrome149稳定版。该版本引入名为“从屏幕中选择”的实用功能,用户可在浏览器的附件菜单中启用,通过拖拽框选当前标签页中的任何图像或文本,瞬间将其添加为 Gemini 的提示语,大幅提升了基于网页内容进行交互式提问的便捷性。

谷歌将原生计算机使用工具集成至 Gemini3.5Flash,不仅深化了其 AI 模型与操作系统的结合,也预示着 AI 行业正从追求大模型参数规模转向追求实际的工具使用和任务执行能力。这一趋势将加速 AI 代理在企业级自动化和消费者服务中的普及,重塑人机交互及软件应用形态,使更高级别的自主 AI 代理成为可能。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型成独角兽“吸金”引擎: 2026 全球榜单揭晓,霸榜前三名

6 月 25 日,胡润研究院在广州发布了备受关注的《 2026 全球独角兽榜》。这份榜单不仅是全球科创实力的晴雨表,更清晰地折射出人工智能产业的发展逻辑:AI大模型已成为独角兽企业价值增长的核心驱动力。

榜单数据显示,全球独角兽企业的阵营持续扩张,总数已达 1603 家,较去年稳步增长了 5.3%。从区域分布来看,美国依然保持领先地位,坐拥 806 家独角兽企业,占到全球总数的半壁江山;中国紧随其后,以 381 家的成绩稳居全球第二;英国则以 70 家的数量实现了对印度的反超,跻身全球第三。

值得关注的是,榜单的前三名选手呈现出惊人的趋同性——它们的核心业务均深度布局了AI大模型。其中,Claude 的母公司 Anthropic 在今年一跃成为全球价值最高的独角兽,其市值飙升至 6.6 万亿元人民币。单年增值 6.1 万亿元的战绩,不仅刷新了胡润独角兽榜的历史纪录,也直观展示了资本市场对于大模型商业化潜力的极度渴求。

紧随其后的分别是 ChatGPT 的母公司 OpenAI,以 5.8 万亿元的市值位列榜单次席;而作为中国大模型领域的领军者,字节跳动(豆包母公司)则以 3.3 万亿元的价值稳居第三。

这三家企业的霸榜,并非单纯的资本泡沫,而是AI行业“马太效应”加剧的真实写照。当大模型技术从实验室走向产业深水区,算力、人才与数据资源正加速向头部企业集中。对于全球科创生态而言,这份榜单释放了一个明确的信号:在人工智能这一全新生产力的浪潮中,能够率先建立起大模型技术护城河的企业,已成为定义未来科技版图的核心力量。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
iOS27推出Siri AI专用App,实现Siri与ChatGPT一键切换

日前,在最新发布的iOS27系统中,Apple对其人工智能战略做出了重要调整,推出了全新的Siri AI专用App。该App不仅采用了更具现代感的聊天机器人界面,还首次引入了让用户无需深入系统设置,即可在Siri AI和ChatGPT之间轻松切换的功能。

据了解,该Siri app提供了熟悉的文本输入框,并支持图像、文件附件,以及访问历史对话的功能。虽然App默认使用Apple自家更强大的Siri AI,但用户只需长按输入框,然后点击弹出的“Ask…”选项,即可调出选择菜单,快速在Siri和ChatGPT之间进行切换。这一举措标志着Apple在人工智能开放生态上的进一步尝试。

不过,目前的版本仍存在一些功能性限制。最主要的限制在于,不同AI模型之间的对话上下文无法共享。用户在切换模型后,新的模型将无法看到此前的对话记录。此外,当前版本下,关闭并重新打开App后,默认模型会重置为Siri,目前尚不清楚这是否为公测阶段的临时设定。值得注意的是,该ChatGPT切换功能并不依赖于系统设置中的ChatGPT扩展是否开启。

虽然Apple目前并未提供将ChatGPT设置为默认模型的选项,但iOS27中Siri AI专用App的推出,无疑展示了Apple在提升用户AI交互体验上的努力,以及其在探索AI模型开放与整合道路上的又一步。

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44 KB
Users may encounter issues using access token with Codex

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Codex Web (Degraded performance)
CLI (Degraded performance)
App (Degraded performance)
VS Code extension (Degraded performance)
Codex API (Degraded performance)

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OpenAI 再次更新 ChatGPT 最常用模型 GPT-5.5 Instant

OpenAI 再次调整 ChatGPT 的默认模型 GPT-5.5 Instant,称新版本"对话起来更有趣"。该模型现在更擅长理解问题背后的意图并自适应回答,处理复杂约束也更可靠,购物和本地推荐变得更连贯。付费用户已于 6 月 24 日获得更新,免费用户则在 6 月 25 日推送。

9To5Mac

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↩️ 🤖 因白宫认定 Anthropic CEO Dario “难以沟通”,公司更换高层代表以推动谈判


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🤖 特朗普称不再视 Anthropic 为国安威胁,或放松 AI 模型限制 特朗普在接受 Axios 采访时表示,不再将人工智能公司 Anthropic 视为国家安全威胁,并暗示可能放松对其 Fable 5 和 Mythos 5 模型的限制。他称 Anthropic“表现非常负责任”,这一态度转变发生在 G7 峰会与该公司 CEO Dario Amodei 会面之后。 不过,美国商务部 6 月 12 日要求 Anthropic 限制外国人接触其最强模型的命令尚未正式撤销,五角大楼的供应链风险认定也仍然…

🤖 因白宫认定 Anthropic CEO Dario “难以沟通”,公司更换高层代表以推动谈判

知情人士透露,白宫此前与 Anthropic 进行了多轮高层及工作组级别的技术对话,但据称 Anthropic CEO Dario Amodei“难以沟通、不愿听取意见”,导致谈判一度陷入僵局。

在联合创始人 Tom Brown 替换 Dario 主导 Claude Fable 5 重新上线的谈判后,特朗普政府近期与 Anthropic 的沟通“变得顺畅起来”。一位直接了解相关通话情况的人士表示:“Tom Brown 不像 Dario 那样难以相处,他能够真正进行有效沟通。”知情人士补充道,白宫方面对不再需要与 CEO Dario Amodei 直接打交道感到满意。

美国政府此前因担忧模型防御机制被突破而下达了限制措施,目前 Anthropic 正与美国商务部及相关工作组接触,寻求满足合规标准以解除出口管制。

WIRED

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谷歌两名AI研发重要人员拟跳槽至Anthropic

据知情人士透露,谷歌的两名AI研究重要人员计划转投Anthropic。这一系列备受瞩目的离职事件可能会削弱这家搜索巨头在人工智能领域的地位。知情人士称,被视为谷歌Gemini大模型关键贡献者的Jonas Adler和Alexander Pritzel即将加入Anthropic公司。Adler曾参与谷歌的AI编程项目,而Pritzel则参与AI系统训练工作。谷歌作为人工智能领域的早期开拓者,在当前的AI热潮中,大部分时间都在追赶OpenAI和Anthropic等公司,直到去年底才凭借更强大的模型和芯片步入正轨。 Alphabet 的股价周三交易日一度下跌 1.2%,最终收盘小幅走低。

—— 彭博社

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Anthropic与美政府谈判中 达里奥被踢出局

特朗普政府近期更乐于与 Anthropic 公司沟通,因为他们不再需要与该公司CEO达里奥·阿莫代伊打交道。知情人士称,在关于重新发布Claude Fable 5 AI模型的谈判中,阿莫代伊已被Anthropic联合创始人汤姆·布朗取代。知情人士表示:“布朗不像阿莫代伊那样古怪,能够真正进行有效沟通。”目前,美国政府尚未解除对Anthropic的出口管制,这一限制措施导致该公司最强模型在 6月12日被下线,原因是美国国家安全局确认存在绕过安全机制、获取该公司受限模型“Mythos”更强能力的方法。但是,美国政府近几天已与Anthropic进行了多次通话,部分讨论内容围绕着该公司需要提供何种程度的证据,才能减轻政府对Fable 5模型越狱风险的担忧。

—— 凤凰网科技连线 杂志

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谷歌测试Gemini桌面版新功能:推系统级听写与光标追踪

谷歌(Google)正面向部分用户测试 macOS 客户端的重大语音升级。本次测试涵盖三大核心功能:系统级语音听写,允许用户通过快捷键在任何第三方应用中实现全局语音转文字输入;“魔法指针”(Magic Pointer),支持 Gemini 实时追踪并跟随用户的光标悬停内容,确保人机交互的视觉与逻辑同步;以及多设备连接菜单,暗示了未来跨桌面协同的可能。

此次升级重新设计了Gemini Live的界面,使其更趋近移动端的全屏画布形态。此举契合谷歌计划在2026年夏季推出 Gemini Spark 及增强语音功能的战略,旨在弥合桌面端与网页版的体验鸿沟。面对 OpenAI 的 Codex Remote Control 和 Anthropic 的 Claude's Dispatch 等竞品的底层渗透,谷歌正通过强化屏幕感知与跨设备协同,加速推动桌面端生产力工具向全模态智能化转变。

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苹果 iOS 27 更新:Siri 迎来“双模”时代,ChatGPT 自由切换

在最新的 iOS27系统中,苹果公司对 Siri 的交互体验进行了深度的架构升级。最引人瞩目的变化莫过于引入了全新的独立 Siri 应用,彻底打破了以往语音助手单一的交互局限。

这一全新应用采用了直观的聊天机器人设计,用户只需在文本框内输入指令,即可与 AI 进行流畅对话。除了基础的文字交流,该应用还支持图片与文档的直接上传,并完整保留了对话历史,让跨任务的复杂协作变得更加顺手。

在智能化体验方面,苹果并未采取封闭策略。虽然系统默认调用苹果自研的 Siri AI 来处理用户的请求,但为了满足用户更多元化的需求,苹果特意开放了灵活的切换接口。用户只需长按对话输入框,点击弹出的“Ask…”按钮,即可在 Siri AI 与 ChatGPT 之间自由切换。这种开放式的模型集成,赋予了用户根据具体场景选择最合适 AI 助手的权力。

不过,目前的版本尚处于初期迭代阶段,交互逻辑还带有一些保护机制。根据目前的测试体验,该应用在关闭并重新开启后,系统会自动重置为默认的 Siri AI 模式。此外,设置选项中尚未提供将 ChatGPT 设为永久默认模型的入口。

尽管功能细节仍有打磨空间,但这无疑是苹果在智能化进程中迈出的关键一步。通过引入独立应用并主动拥抱外部主流模型,苹果正试图在保障系统生态安全的同时,为用户提供更具生产力的 AI 交互体验。随着后续更新,苹果未来有望支持接入更多元化的 AI 模型,进一步丰富用户的选择空间。

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从对话助手到“电脑管家”:Google Gemini 3.5 Flash发布

人工智能正从单纯的“问答机器”演变为能够直接操控电脑的“行动派”。6月25日,谷歌正式发布了全新的 Gemini3.5Flash 模型,其核心亮点在于深度优化了“计算机操作(computer use)”能力,旨在让 AI 能够直接接管电脑界面,自主完成复杂的跨软件工作流。

此次更新标志着 Gemini 定位的重大转变。传统的 AI 模型多停留在文本生成与信息检索,而 Gemini3.5Flash 则被赋予了更多“代劳”的权限。它不仅在编程、科研等专业领域表现出极强的任务处理能力,更能在复杂的操作环境中充当主动执行的智能体。官方基准测试显示,该模型在处理编码任务及自主代理任务上的表现,已超越了3.1Pro 版本,且在响应速度上实现了显著提升,完美契合自动化办公、工具调用等高频交互场景。

在实际应用中,Gemini3.5Flash 的表现令人瞩目。它能够处理长链条式的复杂任务,例如独立完成从零开始的系统构建、管理繁琐的研究项目等。通过 Flash 架构的深度优化,谷歌在确保响应“高质量”的同时,将模型运行速度推向了新高,使得 AI 代理在处理持续性任务时更加顺畅,最大限度地减少了人工参与的必要性。

目前,这项技术已全面覆盖谷歌的生态系统。Gemini 应用及搜索的 AI 模式现已默认搭载该模型,开发者也可以通过 Gemini API 或企业版工具调用相关能力。此外,谷歌还宣布,新一代个人 AI 代理 Gemini Spark 也将由该模型提供底层驱动,进一步推动 AI 辅助任务的自动化进程。

伴随能力进化,安全防护也成为重中之重。谷歌明确表示,针对更强自主能力的 AI 代理,已同步强化了网络安全及 CBRN(化学、生物、放射性和核)相关领域的风险控制。在面对高风险或敏感请求时,模型不再仅仅是简单的拒绝,而是引入了可控框架,在必要时会主动暂停并寻求人工确认,确保任务执行既高效又安全。随着 Gemini3.5Flash 的发布,人机交互的边界被再次拓宽,AI 直接操控数字世界的时代正在加速到来。

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GitHub Copilot6月改用量化计费,使用量激增创单月历史新高

微软旗下开发者平台GitHub于6月1日正式变更其 AI 编程工具GitHub Copilot的收费模式,由原先的每用户固定统一定价转为按使用量计费。技术长弗拉基米尔·费多罗夫(Vladimir Fedorov)于周三员工会议上证实,此举推动客户使用量大幅激增,使6月创下该平台“有史以来表现最好的一个月”。

尽管受限于财政季度即将结束而未透露具体财务数据,费多罗夫指出,基于当前的用量爆发,他个人认为 GitHub 暂无因用量激增而大幅调涨价格的必要。

此次计费变更使 GitHub 与市场上其他按量计费的编程工具保持竞争一致性。自2018年被微软收购以来,GitHub 凭借庞大的开发者生态早期取得了市场领先地位。

然而,近期随着Cursor、OpenAI Codex 以及 Anthropic 的Claude Code等原生 AI 编程工具快速崛起,GitHub 面临愈发激烈的竞争压力,微软高层甚至在去年底内部会议中提出需彻底改造 GitHub 以维持优势。值得注意的是,用量暴增也为基础设施带来挑战,GitHub 在2026年已历经数十次重大停机,微软目前正寻求云端竞争对手亚马逊的协助以解决容量限制。

本次计费变更与用量突破,标志着 AI 编程工具市场正式进入商业模式与基础设施能力双重竞争的深水区。

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Google Gemini 3.5 Flash发布:面向“电脑操作”的智能体模型

Google近日推出 Gemini 3.5 Flash,主打“computer use”能力,也就是让模型更擅长直接操控电脑界面、执行多步骤任务,并在编码、研究和复杂工作流中充当更主动的智能体。 这次更新意味着 Gemini 的定位进一步从传统问答工具转向可实际“代劳”的执行型 AI。

Gemini 3.5 Flash 被Google描述为其迄今在编码和自主代理任务上最强的模型之一,官方强调它兼顾低延迟与高质量,在多项基准测试中表现优于 3.1 Pro。 Google还称,这一版本在输出速度上显著提升,适合需要快速反馈和连续操作的场景,例如编程、工具调用和自动化办公。

在实际能力上,Gemini 3.5 Flash 可以更好地处理长链条任务,例如独立执行编码流程、管理研究项目,甚至在内部测试中参与从零开始构建操作系统的复杂工作。 Google方面表示,该模型并不只是“更快”,还通过优化的 Flash 架构把质量和速度同时推高,使它更适合需要持续交互的 AI 代理场景。

Google还把这项能力嵌入到自家产品和平台中。Gemini 应用和搜索的 AI 模式已默认使用 Gemini 3.5 Flash,同时它也可通过 Gemini API、Gemini Enterprise 以及相关开发者工具使用。 Google还提到,面向搜索的智能体功能和新一代个人 AI 代理 Gemini Spark 也会由该模型提供支持,目标是让用户在更少人工干预下完成日常数字任务。

在安全方面,Google表示,随着更强自主代理能力普及,风险控制也被同步强化,尤其是网络安全和 CBRN 相关安全防护。 这类模型在遇到敏感问题时,不只是简单拒答,而是更倾向于在可控框架下处理请求并在必要时暂停等待用户确认。 整体来看,Gemini 3.5 Flash 代表了Google在“让 AI 直接执行任务”方向上的一次重要推进。

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