↩️ 德国搜索引擎 Ecosia 弃用 Mistral 宣布转向中国开源 AI

在花🎗️科技圈:

Mistral 发布 1 万亿参数模型 法国 AI 公司 Mistral 于 10 月 6 日发布 Mistral Large 4（又称“le Chonk”），称其为全球最强开源模型之一。该模型拥有 1 万亿参数，重点面向网络安全、编程、制造、金融和多模态任务。 模型目前向开发者、网络安全负责人及政府机构预览，计划于本月晚些时候扩大开放。Mistral 称其使用 4000 个英伟达 Grace Blackwell GPU 训练两个月，但在编程等领域仍落后于前沿模型。 Mistral AI(@MistralAI)…

德国搜索引擎 Ecosia 弃用 Mistral 宣布转向中国开源 AI

总部位于柏林的搜索引擎 Ecosia 放弃法国 AI 实验室 Mistral，转用包括中国模型在内的开源模型。CEO 克里斯蒂安·克罗尔称，团队对 Mistral 的质量失望，认为其模型已落后竞争对手一年。Ecosia 被德国联邦环境部和英国国家医疗服务体系等机构使用。

POLITICO

🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

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黑客利用 AI 攻击韩国银行

2026-10-08 15:51 by 太空仙女

韩国新韩银行、KB国民银行、韩亚银行等 7家 金融企业遭遇黑客攻击，多处发现同一攻击者利用了开源渗透测试工具“ARTEX-自主渗透测试控制台”实施攻击的迹象。CrowdStrike 公布分析报告显示，嫌疑人可能为居住在广东的 26 岁人员。但这只是‌根据目前情况‌作出的推测，嫌疑人身份尚未确定。攻击者使用生成式 AI 编码工具 Claude Code 的过程中暴露了这条线索，即攻击者利用 Claude Code 制作包含其渗透测试成果的网络安全研究人员简历，在此过程中输入自己名字的首字母、社交平台电报账号、学历和居住地等个人信息。此人的电报账号同样出现在‌其他网络黑客攻击事件中。

https://www.reuters.com/world/suspect-behind-south-korea-bank-hacks-may-be-26-year-old-china-cybersecurity-2026-10-08/
https://cn.yna.co.kr/view/ACK20261008000700881

#安全

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陶哲轩认为数学 2.0 时代应降低解决难题的核心地位

2026-10-08 15:35 by 2061太空漫游

OpenAI 公布了一份报告，称其一款尚未发布的前沿模型解决了数百个数学难题，其中之一是四维挂谷猜想，今年的菲尔茨奖得主王虹就是因为证明三维挂谷猜想而得奖。UCLA 数学家陶哲轩对此评论说，在传统数学的 1.0 时代，知名难题的证明通常会引发一系列后续的活动，证明作者会受邀参加演讲，与该领域的专家展开讨论，相关研讨会会组织起来去探讨该证明及最新进展。通过这些活动，证明过程被消化和精简，被置于该领域其他成果的背景下，最终成为下一代数学家的教科书和讲义内容。但 AI 模型的证明则是由对数学兴趣不大的人通过提示词自主解决的，他们只关心“解决”本身，对输出结果缺乏深入理解，无法出席研讨会，与同领域专家展开讨论。AI 公司的作为迫使数学领域的开创性研究秘而不宣，以避免自己的研究成果被 AI 公司抢先发表。数学 1.0 时代极度推崇抢先解决未决难题，在数学 2.0 时代应该降低或弱化解决难题的核心作用，应该从更全面的视角去衡量数学进步，比如应提升学术阐释、社区建设以及开辟研究新方向的价值。

https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/
https://mathstodon.xyz/@tao/117395269325940185

#数学

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OpenAI 针对欧洲用户在 ChatGPT 和 Codex 嵌入水印

2026-10-08 14:54 by 太阳王与海妖

OpenAI 正在 ChatGPT 和 Codex 中嵌入机器可读的水印技术 textGrain，该水印最初将主要针对欧盟地区的用户。OpenAI 称其水印技术不逊色甚至优于其它水印方案如 Google DeepMind 的 SynthID，OpenAI 竞争对手 Anthropic 已在 8 月宣布了基于 SynthID 的水印技术，此举是为了遵守欧盟的新法律 AI Act。OpenAI 还表示，嵌入水印的文本生成性能与未嵌入水印时的性能相当。

https://openai.com/index/eu-text-provenance/

#人工智能

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Yandex在无人机袭击后停止主要数据中心运营

俄罗斯互联网巨头Yandex周四在无人机袭击后暂停了其关键数据中心之一的运营。这次袭击在该公司位于俄罗斯西部梁赞州萨索沃的数据中心引发了一场火灾，并影响了其部分基础设施，Yandex在一份声明中说。并补充道，该数据中心已完全停止运营，并且一些Yandex服务可能对用户不可用。Yandex表示：“没有人员伤亡，紧急服务部门正在现场处理善后。”总部位于莫斯科的Yandex公司，被称为俄版谷歌，提供该国使用最广泛的搜索引擎。该公司还开发了该地区领先的生成式AI模型YandexGPT。

—— CNBC

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德国环保搜索引擎Ecosia弃用Mistral，转投中国开源模型：欧洲自主梦撞上现实

一家以种树和独立为标签的德国搜索引擎，把欧洲AI的招牌企业给换了。总部位于柏林的Ecosia近日宣布调整人工智能战略，结束与法国Mistral的合作关系，转而采用包括中国开源模型在内的多种开源方案。这个转向在欧洲科技圈激起不小波澜——因为就在几个月前，Ecosia还把Mistral当成摆脱美国巨头依赖的救命稻草。

Ecosia长期把环保理念和技术独立性焊在品牌内核上，它的产品已经走进德国联邦环境部、英国国民保健体系（NHS）等公共机构。今年5月，它刚用Mistral替换掉OpenAI，当作主要AI供应商，盘算是借欧洲本土技术搭一套更有主权的AI生态。谁料不到半年，这段"欧洲联姻"就亮了红灯。

创始人兼首席执行官克里斯蒂安·克罗尔把分手理由说得很直白:公司对Mistral模型的整体表现并不满意，认为它当前的模型能力已经落后主要竞争对手大约一年，撑不起Ecosia的发展胃口。雪上加霜的是合作期间技术状况频出——Mistral的服务器多次过载，服务稳定性被拖垮;克罗尔甚至直言，Ecosia对它而言"规模实在太大"，对方现有的基础设施根本接不住自己的流量。

更微妙的是价值观层面的不合。Ecosia质疑Mistral是否真对得上自己的长期战略:法国能源结构里核电占比偏高，与这家公司的环保叙事多少有点拧巴;它更进一步怀疑Mistral能否代表真正的欧洲技术主权，因为后者同样依赖国际资本输血，在克罗尔看来，这种玩法算不上技术独立。

面对昔日客户的公开吐槽，Mistral联合创始人兼首席科学家纪尧姆·朗布尔没有沉默。他公开喊话，希望Ecosia去测一测Mistral最新推出的模型，并承诺立刻开放提前体验权限;他强调，造先进AI需要时间、算力和科研积累，Mistral正处在快速成长期，也具备按客户需求定制模型的能力。这番回应透着不甘，却也侧面印证了双方节奏的错位——一方等不及要稳定好用的现成方案，另一方还在成长途中。

Ecosia把筹码压向中国开源模型，背后是全球AI竞争格局的位移。随着中国开源大模型能力持续爬升，越来越多海外企业把它纳入备选池，而对Ecosia来说，性能、稳定性和成本效益，已经压过了地域属性这道滤镜。分析人士认为，这桩分手对欧洲AI产业颇具象征意味:曾被寄望为欧洲旗手的Mistral，如今既要硬扛美国巨头的挤压，又得接住中国开源模型的追赶。Ecosia用脚投票说明了一件事——在商业市场里，企业最终会奔着综合表现最好的技术去，而不是单纯为地域立场买单。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

ChatGPT 迎来 GPT-6 与全新智能界面：回答不再只是文字，还能直接生成可交互工具

OpenAI 近日正式发布 GPT-6 模型，并同步推出了全新的“智能界面”功能，彻底颠覆了传统的纯文本对话模式。现在系统能够根据用户的具体提问，自动生成包含图表、可点击按钮、表单乃至动态计算器等丰富的交互式组件。

例如在日常对话中，用户可以要求系统现场制作 AA 分账工具、计算器或游戏，直接在聊天框内进行操作与交互。这一升级打破了传统 AI 回答的形式局限，让模型能够以最直观、易用的载体呈现复杂信息。

边思考边输出，全面覆盖各类用户群体

除了界面上的重大创新，GPT-6 还引入了全新的“边思考边输出”机制。模型在处理复杂问题或联网搜索时，无需等待完整的思考链结束，就能即时生成部分内容，大幅缩短了用户的等待时间。

目前该更新已向 Plus、Pro 以及企业版用户陆续开放，并计划在短时间内覆盖免费版及 Go 版用户。通过这一技术演进，OpenAI 正在将 ChatGPT 从单纯的文本助手推向功能全面的可视化交互平台。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Codex Cloud 现已集成 Tailscale，可安全访问 tailnet 资源

OpenAI 重新上线 Codex Cloud，并新增 Tailscale 集成，可安全连接用户 tailnet 上的资源。

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特朗普新任“AI沙皇”开启硅谷行：将会见黄仁勋、奥特曼等科技大佬

据彭博社报道，美国国家情报总监、特朗普新任“AI沙皇”杰伊·克莱顿(Jay Clayton)，将前往硅谷与AI行业最具影响力的一些高管会面，开启他的新任期。

克莱顿

据知情人士透露，克莱顿将会见英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)、OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)、Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)以及Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)。这将是克莱顿执掌一个负责协调联邦政府AI事务的新团队以来，首次与科技行业领袖会面。

其中许多高管就在上周还曾与克莱顿同处一室。当时，特朗普在白宫举行午餐会，与AI开发商签署了一项自愿性安全协议。几天后，特朗普在自己的真相社交平台上宣布，克莱顿将领导“超级智能部队”，该团队向特朗普本人和白宫幕僚长苏西·怀尔斯(Susie Wiles)汇报。

克莱顿周三表示，推动AI发展的公司在追求这项技术的同时，也会把公共安全放在心上。

“这些模型必须具备控制和监控机制，这种机制不仅要让开发者和企业能够接受，也要让美国人民能够接受，”克莱顿对CNBC表示，“我们将要求该行业恪守这一承诺。”

作为此次硅谷之行的一部分，克莱顿周三与网络安全公司Palo Alto Networks CEO尼克什·阿罗拉(Nikesh Arora)举行了会面。两人在接受CNBC联合采访时讨论了AI安全问题。

克莱顿在采访中为政府的计划进行了辩护，该计划旨在把现有的责任法律作为追究该行业责任的关键手段。“如果你想生存下去，就得守规矩。”他表示。

美国国家情报总监办公室发言人表示，克莱顿与各类内部和外部利益相关方保持着定期联系。这些公司对克莱顿的计划暂未置评。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

韩国多家银行被黑 疑似有人工智能参与

综合韩联社、《韩民族日报》《韩国经济》等韩媒6日报道，韩国多家银行近期接连遭黑客攻击，发生个人信息泄露事件，疑似有人工智能（AI）参与。

据韩联社及韩国金融部门消息，近期韩国多家银行接连遭黑客攻击，新韩银行约2.5万名客户信息泄露，KB国民银行119名客户信息泄露，韩亚银行89名客户信息泄露，BNK釜山银行11名外包员工信息泄露。疑似利用AI的攻击，还在储蓄银行、贷款公司及互助金融机构等同时发生。

此次攻击中，出现了开源网络安全工具ARTEX被滥用的迹象。据韩联社报道，ARTEX可调用Anthropic的Claude、OpenAI的GPT等多种AI模型，原本用于帮助机构发现网络漏洞，黑客却疑似将其滥用于攻击。为躲避追踪，攻击者经由美国、日本、德国等10余个国家的20余个IP地址实施，嫌疑人身份尚未确定。

韩国总统李在明要求彻底调查、制定对策，6日进一步敦促尽快检查民间部门及国家核心系统的安全体系，立即采取必要的安全加密措施。

李在明6日在国务会议上表示，仅靠事故发生后的补救，难以应对不断演变的网络威胁，必须具备先发制人的探测能力、主动阻断攻击的安全能力。他强调“速度至关重要”，要求加快网络安全专用AI技术的开发和推广，并表示：“是时候全面革新社会安全模式，以适应AI时代了。”

据韩联社6日报道，韩国国家警察厅于当天正式对7家金融机构遭受的网络攻击展开调查，指控黑客违反《信息通信网络法》，由28名成员组成的网络恐怖主义调查组专门负责调查。

韩媒称，银行方面正推进安全措施。新韩银行计划下月对网站、手机应用及内部系统等共317个点位开展定期安全检查；国民银行拟年内引入新的入侵检测、阻断系统和网页防火墙。两家银行均称，相关措施是事先规划，与此次事件无关。

韩国三大信用评级机构也开始评估此次事件的影响，除了银行可能面临的罚款和业务暂停处罚外，还将考察银行信誉受损、客户流失是否会影响其信用评级等。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球时报)

谷歌调整Gemini订阅策略:10月9日起免费版仅留Flash-Lite，付费阶梯进一步拉开

谷歌官方近期更新支持页面宣布，自10月9日起调整个人账户Gemini模型的访问权限与使用限制，全面收紧低层级用户的模型配置。

根据新规，未付费的免费用户将仅能访问Gemini3.5-Flash-Lite版本，不再具备Gemini3.6Flash及更新模型的调取权限;每月4.99美元的AI Plus订阅用户使用范围被压缩至Flash与Flash-Lite轻量化模型，不再支持Gemini3.1Pro等高级推理模型。

本次调整不影响每月19.99美元起步的Google AI Pro及Ultra高级订阅用户，其依然享有深度思考（Deep Think）选项及高级模型的使用权益。

除了模型分类下调外，谷歌还引入了低、中、高三种工作量（Effort）模式选项;系统将根据任务调用的计算复杂度实时扣减用量，更高工作量模式将更快消耗配额限制。背景信息显示，谷歌近期已在封闭环境中对新一代Gemini4“Argon”模型展开测试，并持续对Gemini3.8Flash等轻量级模型进行频繁迭代。

面对前沿模型推理成本增长与高并发算力负载，头部AI厂商正逐步结束“高配置免费试用”阶段。谷歌此次通过阶梯式精细化配额管控，将高算力模型向高价值付费用户倾斜，标志着商业化大模型应用从“用户规模扩张”正式迈入“算力经济效益精细化运营”的新阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

AI没有假期 我们刚开工，三巨头已经杀疯了

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：AI普瑞斯)

Telegraph

AI没有假期 我们刚开工，三巨头已经杀疯了

国内7天长假刚结束开工，海外AI三巨头可没闲着，这两天可是疯狂输出……OpenAI推出“不更新，就重置”的28天计划，连续3天推出重磅更新。Anthropic上线Claude Haiku 5.5，补齐5.5系列最后一块拼图，价格对齐对手家的Luna，也开始送“福利”。 SpaceXAI的GrokBot接连2天送出大招，将云端智能体卷出新高度。 这速度一点没放慢呀，三巨头这都要杀疯了。 OpenAI最先发起28天计划攻势 一大波更新袭来 10月5日，codex负责人Tibo放话，在接下来的28天里，如果每天没有大更新，就会送一次重置。…

Haiku 5.5发布，Anthropic公司开始撒钱

前几天Claude刚增加了简体中文界面，这会儿国庆假期刚过，Anthropic公司又把Haiku 5.5模型拿出来了。这是Haiku系列今年第一次更新，也是继9月22日Opus 5.5、9月28日Sonnet 5.5后，Anthropic 在大约半个月里补齐的第三款5.5模型。

这次更新，Haiku 5.5把短上下文调用的价格一口气砍了90%。在10万Token以内，每百万Token输入0.1美元，输出0.5美元，缓存读取甚至只要0.01美元。上一代Haiku 4.5对应的价格还是1美元、5美元和0.1美元。

还宣布把Sonnet 5.5的缓存读取价格直接减半，从每百万Token 0.2美元降到0.1美元。

—— 钛媒体

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PFN发布PLaMo 3 Translate 31B模型，翻译实力叫板顶尖巨头

日本知名企业 Preferred Networks （PFN） 在当地时间昨日正式发布了全新的翻译模型——PLaMo3Translate31B。该模型不仅在日语翻译上展现出极高的专业水准，同时也兼顾了其他语言的翻译需求，是一款完全由日本自主研发的大模型产品。在具体的训练数据构成中，日语占比达到了约30%。

从技术架构来看，该模型基于 PLaMo3基础模型打造。相比上一代产品仅支持日语和英语2种语言，PLaMo3Translate31B 的支持语言数量实现了跨越式扩展，一举达到了53种，并且创新性地引入了覆盖15种语言的在线会议翻译模式。

在性能与成本方面，PFN 官方表示，PLaMo3Translate31B 在四项权威翻译基准测试中的平均得分表现超越了 OpenAI 的 GPT-6.1Sol 以及 GPT-6Astra。得益于针对日语的高效处理机制，该模型的运营成本表现同样亮眼，每10万字符输入的成本仅为14日元（约合0.59元人民币），显著低于市场上的同类竞品。

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AI圈国庆大动作：DeepSeek拟募 800 亿，OpenAI立下 28 天连更军令状

这个国庆假期，国内外的AI公司都没闲着，几笔资金与产品的大动作接连砸进视野。最重的一记来自DeepSeek——路透社10月6日援引知情人士称，这家公司正在推进的新一轮融资拟募集超过800亿元，预计在10月内完成。值得一提的是，公司今年7月才启动这轮融资，当时的目标还只是500亿元、讨论中的估值为5000亿元;而距离它首次引入外部资金仅仅过去几个月，路透社称DeepSeek今年6月刚完成约74亿美元融资。如果本轮按目前讨论的规模落地，它将连续吃下两笔数百亿元级别的资金。彭博社此前点出，腾讯和宁德时代是作出较大投资承诺的机构之一，不过DeepSeek尚未公开确认融资规模与投资方安排。

同一天，彭博社还抛出另一则融资消息:Kimi的母公司月之暗面已完成上市前最后一轮私募融资，估值约500亿美元。这距离它7月29日被报道完成约35亿美元融资、估值350亿美元只过了两个多月，身价几乎跳涨一半。月之暗面正争取在2027年第一季度赴港上市，考虑通过IPO募集最多50亿美元，并筹备与潜在投资者的早期会面，最快10月就会启动，先探一探市场对这次上市的胃口。

算力荒则把腾讯推到了租约桌前。据媒体报道，腾讯今年早些时候与甲骨文签下一份为期五年的租约，锁定后者位于东南亚多座数据中心的算力，规模涉及约10万颗先进AI芯片。一名知情人士估算协议总价值约70亿美元，预付款约占三成——腾讯拿到的不是芯片本身，而是海外数据中心里的算力使用权。

产品侧，谷歌在假期里更新了两条产品线。新一代旗舰模型Gemini4Argon把矛头对准软件工程、法律、金融和网络安全防御这类专业任务，最显眼的变化是单次输出上限从上一代的6.4万token一举拉到100万，意味着模型一次能吐出更长的代码或文档;它先通过Fairwind计划向经过审核的网络安全防御机构开放，更多付费API用户和Google AI Ultra订阅者还要再等等。面向海报、电商图和日常修图的Nano Banana2.1也于10月6日更新，谷歌重点打磨了文字呈现、信息图布局，以及连续编辑时人物与物品的一致性——用户反复换背景、改文案、调版式，模型得尽量保住上一轮已经改好的部分。

奥特曼在《名利场》10月5日刊出的长访谈里，把新助手Dots称作自己一直在等的产品。他说这个AI能替他处理邮件和待办，还举了自己的例子:在电话里交代一组想法，等回到电脑前，Dots已经通过Slack发来工作结果，还顺带指出了其中一些问题。但他也给AI划了线——杂事可以交给Dots，和朋友交流仍想亲自发消息，不该交给AI的，是替代人与人之间的联系。被问到Astra6.1为何推迟，他直言当时准备好的版本事故风险过高，OpenAI仍想向更多人开放，但得先把安全性提上来，不能再像一年前那样觉得风险不大就先放出去。无独有偶，OpenAI首席战略官Jason Kwon10月6日在澳大利亚议会听证会上，就此前AI系统侵入政府网站一事道歉，并承诺加快事故通报。至于IPO，奥特曼表示并不着急，即便上市仍将由非营利组织治理，若使命与股东利益冲突会优先使命;被追问股价可能因此下跌怎么办，他回了一句:"那就跌吧。"

假期里OpenAI的Tibo还给Codex和ChatGPT Work用户立下一道28天军令状:未来28天，每天要么推出一项对多数用户有明显价值的改进，要么重置使用额度。头两天兑现的改进里，GPT-6Astra和GPT-6.1Sol的默认输出速度被提了上来;通过ChatGPT账号登录的用户，还能用上不占套餐额度的自动审查——由另一个智能体去检查那些可能有风险的操作。

资本市场的热度同步升温。彭博社称，10月6日英伟达股价盘中一度上涨1.9%，再创历史新高，市值逼近5.8万亿美元，继续向6万亿关口靠近;强劲的收入增长预期，加上此前新增的1500亿美元股票回购授权，把投资者重新拉回买入阵营。这家公司3月底还较年初跌约11%，到10月6日年内涨幅已约30%。软件股也跟着反弹，路透社报道标普500软件与服务指数当日上涨1.3%，升至2025年11月以来最高，Salesforce、ServiceNow和埃森哲的财报表现，以及与AI实验室的合作，共同托起了这波回升。当融资、算力、模型与股价在同一个假期里集体跳动，AI产业的军备竞赛，已经从实验室一路烧到了资产负债表。

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Anthropic 重磅发布 Claude Haiku 5.5！价格暴降 90% 但面临隐性成本

Anthropic 公司近日正式推出了 Claude 5.5 系列的最新轻量级模型 Claude Haiku 5.5。对于 10 万 Token 以内的常规请求，其输入和输出价格分别降至每百万 Token 0.10 美元和 0.50 美元，相比前代产品账面价格大幅下降了 90%。

作为当前响应速度最快的模型，Haiku 5.5 主打高并发、低延迟与高性价比场景，非常适合实时客服、摘要提取与数据分类等高频任务。此外系统还首次加入了自适应思考与动态调节功能，能够根据任务复杂度自动平衡推理深度与计算成本。

全新分词机制引关注，实际消耗成本或增加

然而官方同时提醒，由于 Haiku 5.5 采用了与高级模型同款的全新分词器，相同文本输入所转换出的 Token 数量有所上升。测试显示长文本任务可能会多消耗 25% 至 30% 的 Token，因此综合实际工作负载后的整体运行成本降幅约为 75%。

需要注意的是，一旦单次请求超过 10 万 Token 的门槛，其输入与输出单价均会飙升至基础价格的 5 倍。这意味着开发者在享受低单价优势的同时，也必须针对特定工作流精准评估 Token 消耗量，避免陷入隐性成本陷阱。

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美国地方媒体组团起诉微软OpenAI：数万篇文章被喂进模型，一文钱没给

微软和OpenAI又被告上了法庭，这次站在原告席的是一批平时不大被聚光灯照到的地方新闻媒体。以密西西比州的埃默里奇报业集团为首，多家美国地方新闻机构近日向法院递交诉状，指控两家科技巨头长期、系统性地在没有授权、没有付过任何补偿的情况下，把数以万计受版权保护的新闻文章塞进大模型训练流程，并靠这些AI产品赚走了巨额商业价值，而原创内容的提供者却连一分钱都没见到。

这桩官司并非孤例。近些年类似的火药味一直没散过，《纽约时报》等大型媒体早就以相同理由把微软和OpenAI告过。但地方媒体的加入，让战线从头部大报一路烧到了社区报社。原告方在诉状里写得直白:微软和OpenAI已经并将继续创造数十亿美元收入，内容生产者却"没有得到一分钱";更刺眼的是，一些原本架着付费墙、设了访问门槛的文章，也被指绕开限制取走用去训练。

诉讼里最见技术细节的几笔，落在版权标识上。原告指出，涉案文章里原本嵌着版权管理信息——作者署名、出版机构名称、版权声明、使用条款，这些等于作品的身份证。他们指控微软和OpenAI在把内容投进训练之前，把这些标识一并抹掉了，让作品的归属在家庭相册里被悄悄撕去。另一条证据则来自输出端:原告声称，自家新闻内容在过去几年里多次被AI系统以近乎逐字重复的方式吐出来，这等于反过来证明，那些材料早已被深度咽进了模型肚里。

对地方媒体来说，这不只是版权账，更是生存账。美国的地方报纸这些年本就扛着纸质销量下滑、广告萎缩的双重挤压，而AI能直接把答案递到用户面前，进一步抽走了他们本来就变薄的流量。原告方因此把科技公司的做法称为"地方新闻业的丧钟"——在他们服务的许多市场里，埃默里奇报业集团就是当地唯一的新闻来源，一旦这类媒体被迫缩水甚至关门，街坊邻里的信息通道会直接断掉。这次联名起诉的，除了埃默里奇，还有Ojai Media以及Coopwood旗下多家出版与媒体公司，清一色是独立报纸和杂志出版商。

法律层面，原告认为两家公司触犯了美国《版权法》和《数字千年版权法案》（DMCA），构成版权侵权及相关违法。诉状还点出一处鲜明的双标:微软和OpenAI一边被指无视出版商的版权，一边却积极用许可协议、付费服务和法律手段把自己的代码、模型、系统护得严严实实;原告更特意翻出不久前的旧账——OpenAI曾公开抱怨竞争对手拿它生成的内容去训练模型、损害了自身利益，这番姿态，和它此刻被指控的行为恰好形成对照。

地方媒体的诉求很明确:要法院判赔损失与补偿，更要一道禁令，强制微软和OpenAI从模型训练数据里彻底删掉所有涉及原告版权作品的内容。随着越来越多新闻机构、出版商和内容创作者举起法律武器，AI训练数据到底合不合法、内容该按什么机制授权与补偿，正稳稳坐上全球人工智能产业最受关注的法律议题之首。

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