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近日，OpenAI发布LifeVal基准测试，用于衡量AI在照护、健康、教育、家庭管理、个人财务及政府服务等日常生活场景中的表现。与侧重知识问答和单项能力的传统评测不同，LifeVal重点关注AI能否将任务推进至可执行、可交付的状态，评估其解决实际问题的能力。
该基准参考美国时间使用调查（American Time Use Survey），并基于3995名受访者的调研构建。过去一年，OpenAI持续利用LifeVal追踪模型能力改进。公开测试案例显示，AI为孩子筛选幼儿园的任务得分达到93.1%，组织防洪志愿者得分为98.0%，为糖尿病患者制定膳食计划得分为90.4%。
OpenAI同时强调，LifeVal目前主要作为内部评估工具使用，尚未向外界完整开放任务集和评分代码，因此相关测试结果仍需谨慎解读。
此次推出LifeVal，反映出OpenAI正在将模型评估重点从信息理解和内容生成，进一步延伸至复杂现实任务的规划与执行，推动AI从对话工具向具备实际行动能力的个人助理演进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
算力成本高昂难以承受？传SpaceX悄悄削减Grok Bot配额，马斯克坦言营利失衡
近日，据外媒报道，多名用户在社交平台上反映，SpaceX 在上周末悄然对旗下热门的 Grok Bot 进行了用量配额调整，不少用户的额度直接被缩减了一半。针对用户的抱怨与质疑，埃隆·马斯克（Elon Musk）随后在 X 上进行了公开回应，坦言“运行 Grok Bot 的成本相对其收入而言高到难以持续”。尽管他并未在公开表态中直接承认实施了“削减”动作，但这一言论无疑印证了当前 AI 智能体在商业化落地与高昂算力成本之间面临的现实压力。
从爆发式增长到遭遇配额限制
Grok Bot 作为一项能够替代用户浏览网页、处理电子邮件以及登录各类账户的高阶功能，与 Grok 自身以及热门代码编辑器 Cursor 共享同一套订阅配额。就在两周前，马斯克还曾公开将其称为旗下“增长最快的明星产品”;而到了10月上旬，SpaceX 总裁格温·肖特韦尔（Gwynne Shotwell）还曾公布过亮眼的数据，显示其每周付费用户数高达8万，较前一个月实现了一倍以上的强劲增长。
然而，随着用户规模与高频调用的急剧飙升，算力消耗问题也随之浮出水面。在此次配额风波中，有用户反映自己在额度耗尽后，需要等待数天才能刷新出新的配额。面对用户的吐槽，马斯克甚至反问道:“更高档位的订阅对你来说是不是太贵了?”
行业集体承压:AI智能体高昂成本成通病
事实上，面临算力成本与订阅模式失衡困境的不止 SpaceX 一家。整个 AI 行业在过去一段时间里，正迎来一波收紧平价套餐的密集调整期:
OpenAI 已经宣布将在12月开始合并 Codex 与普通聊天额度，并着手严厉打击频繁跨账号调用的“薅羊毛”行为。
Anthropic 也在测算中指出，让一个 AI 智能体（Agent）独立完成复杂任务所需的算力成本，往往是普通简单对话的4到15倍之多。
随着各大巨头旗下的 AI 智能体加速走向前台，如何在保障用户体验的同时，应对居高不下且远超普通对话的后台算力账单，已经成为摆在所有大模型厂商面前的一道严峻考验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，据外媒报道，多名用户在社交平台上反映，SpaceX 在上周末悄然对旗下热门的 Grok Bot 进行了用量配额调整，不少用户的额度直接被缩减了一半。针对用户的抱怨与质疑，埃隆·马斯克（Elon Musk）随后在 X 上进行了公开回应，坦言“运行 Grok Bot 的成本相对其收入而言高到难以持续”。尽管他并未在公开表态中直接承认实施了“削减”动作，但这一言论无疑印证了当前 AI 智能体在商业化落地与高昂算力成本之间面临的现实压力。
从爆发式增长到遭遇配额限制
Grok Bot 作为一项能够替代用户浏览网页、处理电子邮件以及登录各类账户的高阶功能，与 Grok 自身以及热门代码编辑器 Cursor 共享同一套订阅配额。就在两周前，马斯克还曾公开将其称为旗下“增长最快的明星产品”;而到了10月上旬，SpaceX 总裁格温·肖特韦尔（Gwynne Shotwell）还曾公布过亮眼的数据，显示其每周付费用户数高达8万，较前一个月实现了一倍以上的强劲增长。
然而，随着用户规模与高频调用的急剧飙升，算力消耗问题也随之浮出水面。在此次配额风波中，有用户反映自己在额度耗尽后，需要等待数天才能刷新出新的配额。面对用户的吐槽，马斯克甚至反问道:“更高档位的订阅对你来说是不是太贵了?”
行业集体承压:AI智能体高昂成本成通病
事实上，面临算力成本与订阅模式失衡困境的不止 SpaceX 一家。整个 AI 行业在过去一段时间里，正迎来一波收紧平价套餐的密集调整期:
OpenAI 已经宣布将在12月开始合并 Codex 与普通聊天额度，并着手严厉打击频繁跨账号调用的“薅羊毛”行为。
Anthropic 也在测算中指出，让一个 AI 智能体（Agent）独立完成复杂任务所需的算力成本，往往是普通简单对话的4到15倍之多。
随着各大巨头旗下的 AI 智能体加速走向前台，如何在保障用户体验的同时，应对居高不下且远超普通对话的后台算力账单，已经成为摆在所有大模型厂商面前的一道严峻考验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
纽约时报起诉浏览器厂商Brave 指控其非法抓取内容
当地时间周一，《纽约时报》在曼哈顿联邦法院起诉隐私浏览器公司 Brave，指控其未经许可抓取版权内容，并将这些数据提供给Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI以及Cohere等人工智能公司。《每日新闻》、《芝加哥论坛报》和《奥兰多哨兵报》也提起了类似诉讼。《纽约时报》形容 Brave 不仅非法窃取出版商内容，还充当了向AI厂商倒卖这些内容的“销赃者”。诉讼指出，Brave 利用未知爬虫构建了超过 300亿个网页的索引，且出版商无法阻挡。此外，诉讼还涉及 Brave 浏览器绕过付费墙及屏蔽出版商广告并投放自有广告的行为。
—— TechCrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
当地时间周一，《纽约时报》在曼哈顿联邦法院起诉隐私浏览器公司 Brave，指控其未经许可抓取版权内容，并将这些数据提供给Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI以及Cohere等人工智能公司。《每日新闻》、《芝加哥论坛报》和《奥兰多哨兵报》也提起了类似诉讼。《纽约时报》形容 Brave 不仅非法窃取出版商内容，还充当了向AI厂商倒卖这些内容的“销赃者”。诉讼指出，Brave 利用未知爬虫构建了超过 300亿个网页的索引，且出版商无法阻挡。此外，诉讼还涉及 Brave 浏览器绕过付费墙及屏蔽出版商广告并投放自有广告的行为。
—— TechCrunch
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🤖 OpenAI 指控《纽约时报》要求获取 2000 万条用户对话侵犯隐私 OpenAI 于 2025 年 11 月发布声明，指责《纽约时报》在诉讼中要求交出 2000 万条 ChatGPT 用户对话是对隐私的侵犯。公司表示，用户托付给 ChatGPT 的聊天、文件与账号信息是最敏感的数据，新闻媒体不应要求获得这些私人内容。 OpenAI 此前已拒绝《纽约时报》多次相似要求，包括索取 14 亿条聊天记录。公司称正通过数据去标识处理与加密措施保护用户隐私，并计划推出客户端端到端加密及自动安全检测系统。首席信息安全官…
纽约时报起诉浏览器 Brave 抓取内容并转售 AI 公司
纽约时报周一起诉隐私浏览器 Brave，指其抓取受版权保护内容并售给 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI、Cohere 等 AI 公司，寻求禁令和赔偿。
同日在曼哈顿联邦法院，纽约每日新闻、芝加哥论坛报等也提起类似诉讼。诉状称 Brave 用未披露的爬虫建立超 300 亿网页索引，还绕过付费墙、屏蔽出版商广告。Brave 暂未回应。
TechCrunch
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↩️ 消息称 DeepSeek V5 计划用昇腾训练
消息称 DeepSeek V5 计划用昇腾训练
据产业链人士消息，DeepSeek 下一代大模型 V5 计划基于华为昇腾芯片进行训练，此前昇腾芯片主要用于 DeepSeek 模型的推理任务。
今年 9 月底，DeepSeek 开源了面向昇腾算力平台的基础设施组件，包括编译工具、计算库和分布式通信库，与此前面向英伟达平台开源的组件一一对应。
科创板日报
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在花🎗️科技圈:
DeepSeek 开源大规模推理框架 DeepInfer 10 月 20 日，DeepSeek 开源内部大规模推理框架 DeepInfer，并同步开源 Token 编解码组件 deepseek-recipe。基于该框架，V4.1 Flash 的单一集群吞吐达 155 万亿 Tokens/天。 该框架支持分布式推理、推测解码、结构化输出等能力，可在英伟达与华为昇腾平台运行；KVCache 可保留 72 小时以上。 Github | DeepSeek 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
消息称 DeepSeek V5 计划用昇腾训练
据产业链人士消息，DeepSeek 下一代大模型 V5 计划基于华为昇腾芯片进行训练，此前昇腾芯片主要用于 DeepSeek 模型的推理任务。
今年 9 月底，DeepSeek 开源了面向昇腾算力平台的基础设施组件，包括编译工具、计算库和分布式通信库，与此前面向英伟达平台开源的组件一一对应。
科创板日报
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QuestMobile:豆包、DeepSeek月人均使用次数超其他AI应用
11月3日，QuestMobile发布《中国移动互联网秋季大报告》，指出国内AI应用市场的“入口大战”正接近尾声，行业竞争重点已从用户规模扩张转向高频交互和用户经营。报告认为，具备独立服务闭环的应用入口，以及能够打通服务交付的系统级入口，正在逐渐占据优势。
数据显示，2026年9月，豆包和DeepSeek的月人均使用次数分别达到72.0次和65.9次，月人均使用时长分别为132.5分钟和136.7分钟，在使用频次和时长方面领先其他AI应用。
从季度环比变化来看，两款产品呈现不同走势。豆包月人均使用次数和时长分别下降6.1%和7.8%，DeepSeek则分别增长5.8%和9.5%，用户活跃度持续提升。
报告指出，随着AI应用市场竞争深化，单纯依靠流量投放和用户规模扩张已难以形成长期优势，产品能否持续满足用户需求、提高交互频率并完成服务交付，将成为下一阶段竞争的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
11月3日，QuestMobile发布《中国移动互联网秋季大报告》，指出国内AI应用市场的“入口大战”正接近尾声，行业竞争重点已从用户规模扩张转向高频交互和用户经营。报告认为，具备独立服务闭环的应用入口，以及能够打通服务交付的系统级入口，正在逐渐占据优势。
数据显示，2026年9月，豆包和DeepSeek的月人均使用次数分别达到72.0次和65.9次，月人均使用时长分别为132.5分钟和136.7分钟，在使用频次和时长方面领先其他AI应用。
从季度环比变化来看，两款产品呈现不同走势。豆包月人均使用次数和时长分别下降6.1%和7.8%，DeepSeek则分别增长5.8%和9.5%，用户活跃度持续提升。
报告指出，随着AI应用市场竞争深化，单纯依靠流量投放和用户规模扩张已难以形成长期优势，产品能否持续满足用户需求、提高交互频率并完成服务交付，将成为下一阶段竞争的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《华尔街日报》报道，上周科技股的暴跌，使得计划参与Anthropic IPO的大型投资者们倾向于给予这家AI巨头较低的估值。
图注：Anthropic CEO阿莫代伊
据知情人士透露，过去几天，机构投资者已向Anthropic及其顾问团队表示，他们认为该公司计划于本月晚些时候进行的IPO估值应在1.5万亿美元至1.6万亿美元左右，远低于近几个月市场上流传的接近2万亿美元的估值。
投资者列出了一系列令人担忧的因素，包括股市波动不定，以及市场对AI投资敞口过大的担忧日益升温。此外，数据中心面临的政治反弹，以及亚马逊和Meta等超大规模云服务商何时能展现AI相关利润的不确定性，也令投资者心存顾虑。
Anthropic尚未最终确定估值目标，仍在考虑计划出售多少股票。在上个月投资者日之后，已有一些投资者向该公司表示，其估值应更接近1.5万亿美元。但是，这是在上周科技股遭遇两位数跌幅之前的事，包括英特尔、Alphabet在内的公司在一系列令人失望的财报后股价大跌。
一些投资者表示，他们相信Anthropic CFO克里希纳·拉奥(Krishna Rao)会设定一个保守的估值，并优先确保IPO投资者能够在股票上市首日获得一波“涨幅”。他们认为，即使Anthropic以约1.5万亿美元的估值上市，其股价也可能在首个交易日结束时推动公司市值升至2万亿美元。埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下SpaceX在6月上市首日大涨30%，但是当时投资者对AI的普遍焦虑尚未形成。
Anthropic计划最早于下周启动面向投资者的路演推介，上市时间预计在感恩节前一周。该公司将在路演启动时公布其希望出售的股份数量和目标价格区间，以此给出目标估值。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
8GB显存也能玩转128K超长上下文！开源本地大模型工具Strata 0.2. 10 发布
开源本地 AI 工具Strata近日正式迎来了0.2.10版本更新。作为一款专为消费级显卡设计的本地大模型运行神器，本次更新在降低显存门槛、提升推理速度以及优化多显卡协同方面带来了突破性进展，让普通电脑运行千亿参数大模型变得更加轻松。
显存大幅瘦身:8GB 显卡如何玩转128K 超长上下文?
在以往的本地运行场景中，如果用户尝试在8GB 显存的设备上开启64K 甚至更高的上下文，往往会因为专家缓存空间耗尽而直接导致启动失败，甚至不得不妥协降至48K 左右。
而在 Strata0.2.10中，官方优化了底层资源分配机制:当显存不足时，系统会优先动态调整显存与内存之间的数据分配，尽最大可能保留用户设置的上下文长度。这意味着，用户现在完全可以在8GB 显存的设备上成功启动 Qwen3.8IQ3_S 等大模型，并维持高达128K（即131，072Token）的超长上下文。
其核心原理在于，Strata 会根据实时显存余量自动缩减驻留在 GPU 中的 KV 缓存窗口，必要时还会将部分缓存平摊至系统内存或硬盘。官方测试数据显示，在8GB 显存限制下开启 DFlash2模式时，生成速度可达63至73Token/s;即便是使用英特尔 Arc A7508GB 真实显卡，也能顺利启动128K 上下文并保持12.7至14.8Token/s 的生成速度。
不过，开发者也需要注意:显存硬件的压力虽然通过内存和固态硬盘得到了分摊，但也对电脑的内存配置提出了更高要求。官方建议，内存容量最好达到32GB 起步，48GB 较为合适，拥有64GB 内存才能真正从容应对各类复杂场景。
默认启用 DFlash2加速器:额外节省4GB 显存
本次更新的另一大核心亮点，是将全新的 DFlash2正式设为了默认的推测解码器。
作为一种高效的推测解码技术，DFlash2的基本逻辑是让一个轻量化的辅助模型提前预测接下来的生成内容，再交由主模型进行批量验证。相比此前使用的 MTP 推测层需要占用约5.2GB 的显存空间，DFlash2的显存占用直接大幅压缩至约625MiB，单此一项就额外节省了约4GB 的宝贵显存。
在生成速度方面，无论是 Windows 端搭载的 Ryzen AI Max、RTX PRO5000，还是苹果的 Apple M5Max 等设备，DFlash2均展现出了明显的单请求性能优势。不过，传统的 MTP 在多并发处理和硬件兼容性上依然保有独特长处，官方因此将 DFlash2定位为单请求场景下的优先策略。
多显卡分工再升级:代码编辑生成速度接近翻倍
针对拥有多张显卡的硬核极客用户，Strata0.2.10引入了全新的 All-cards Split Engine（多卡联合分割引擎）。
过去多显卡运行模型时，通常是将模型的不同层机械地分配到不同显卡上;而新版本则支持多张显卡共同处理模型的每一层，让它们同时参与并行计算。官方测试表明，在使用两张 RTX A6000在 Linux 系统下运行模型时，代码编辑任务的处理速度直接从过去的195Token/s 飙升至377至394Token/s，性能接近翻倍。
专属编程模型与 Agent 体验优化
为了满足开发者的深度需求，新版本还引入了名为 ISTA-DAS Coder 的编程专用模型。该模型基于 DeepSeek-V4.1-Flash 进行专家裁剪，在保留强大编程与 Agent 能力的同时降低了冗余开销。不过，由于其模型权重与 Engram 数据文件体积较大，首次完整下载和运行仍需要较大的存储空间支持。
此外，针对智能体（Agent）和日常图形界面的交互痛点，0.2.10版本进行了全方位的修复与升级:
当 AI 回复较长时，界面上的 Approve 和 Deny 审批按钮不会再因页面滚动而被遮挡。
允许子 Agent 接收用户后续追加的指令。
历史对话的自动摘要功能会优先匹配用户原本的语言习惯。
在 AI 正在生成内容时，用户可以自由选择等待、排队发送新消息或直接中断。
支持精准引用之前的某轮对话或选中的特定文本。
优化了 Claude Code 遇到上下文溢出时的报错提示，引导其尝试进行自动压缩。
修复了 Windows 在特定后台启动场景下因磁盘读取优先级过低导致模型加载变慢的 Bug。
目前，Strata 已经全面覆盖 Windows、macOS 和 Linux 平台，图形界面用户可通过内嵌的更新通道直接升级至最新版本，终端用户则可以通过相关命令完成更新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
开源本地 AI 工具Strata近日正式迎来了0.2.10版本更新。作为一款专为消费级显卡设计的本地大模型运行神器，本次更新在降低显存门槛、提升推理速度以及优化多显卡协同方面带来了突破性进展，让普通电脑运行千亿参数大模型变得更加轻松。
显存大幅瘦身:8GB 显卡如何玩转128K 超长上下文?
在以往的本地运行场景中，如果用户尝试在8GB 显存的设备上开启64K 甚至更高的上下文，往往会因为专家缓存空间耗尽而直接导致启动失败，甚至不得不妥协降至48K 左右。
而在 Strata0.2.10中，官方优化了底层资源分配机制:当显存不足时，系统会优先动态调整显存与内存之间的数据分配，尽最大可能保留用户设置的上下文长度。这意味着，用户现在完全可以在8GB 显存的设备上成功启动 Qwen3.8IQ3_S 等大模型，并维持高达128K（即131，072Token）的超长上下文。
其核心原理在于，Strata 会根据实时显存余量自动缩减驻留在 GPU 中的 KV 缓存窗口，必要时还会将部分缓存平摊至系统内存或硬盘。官方测试数据显示，在8GB 显存限制下开启 DFlash2模式时，生成速度可达63至73Token/s;即便是使用英特尔 Arc A7508GB 真实显卡，也能顺利启动128K 上下文并保持12.7至14.8Token/s 的生成速度。
不过，开发者也需要注意:显存硬件的压力虽然通过内存和固态硬盘得到了分摊，但也对电脑的内存配置提出了更高要求。官方建议，内存容量最好达到32GB 起步，48GB 较为合适，拥有64GB 内存才能真正从容应对各类复杂场景。
默认启用 DFlash2加速器:额外节省4GB 显存
本次更新的另一大核心亮点，是将全新的 DFlash2正式设为了默认的推测解码器。
作为一种高效的推测解码技术，DFlash2的基本逻辑是让一个轻量化的辅助模型提前预测接下来的生成内容，再交由主模型进行批量验证。相比此前使用的 MTP 推测层需要占用约5.2GB 的显存空间，DFlash2的显存占用直接大幅压缩至约625MiB，单此一项就额外节省了约4GB 的宝贵显存。
在生成速度方面，无论是 Windows 端搭载的 Ryzen AI Max、RTX PRO5000，还是苹果的 Apple M5Max 等设备，DFlash2均展现出了明显的单请求性能优势。不过，传统的 MTP 在多并发处理和硬件兼容性上依然保有独特长处，官方因此将 DFlash2定位为单请求场景下的优先策略。
多显卡分工再升级:代码编辑生成速度接近翻倍
针对拥有多张显卡的硬核极客用户，Strata0.2.10引入了全新的 All-cards Split Engine（多卡联合分割引擎）。
过去多显卡运行模型时，通常是将模型的不同层机械地分配到不同显卡上;而新版本则支持多张显卡共同处理模型的每一层，让它们同时参与并行计算。官方测试表明，在使用两张 RTX A6000在 Linux 系统下运行模型时，代码编辑任务的处理速度直接从过去的195Token/s 飙升至377至394Token/s，性能接近翻倍。
专属编程模型与 Agent 体验优化
为了满足开发者的深度需求，新版本还引入了名为 ISTA-DAS Coder 的编程专用模型。该模型基于 DeepSeek-V4.1-Flash 进行专家裁剪，在保留强大编程与 Agent 能力的同时降低了冗余开销。不过，由于其模型权重与 Engram 数据文件体积较大，首次完整下载和运行仍需要较大的存储空间支持。
此外，针对智能体（Agent）和日常图形界面的交互痛点，0.2.10版本进行了全方位的修复与升级:
当 AI 回复较长时，界面上的 Approve 和 Deny 审批按钮不会再因页面滚动而被遮挡。
允许子 Agent 接收用户后续追加的指令。
历史对话的自动摘要功能会优先匹配用户原本的语言习惯。
在 AI 正在生成内容时，用户可以自由选择等待、排队发送新消息或直接中断。
支持精准引用之前的某轮对话或选中的特定文本。
优化了 Claude Code 遇到上下文溢出时的报错提示，引导其尝试进行自动压缩。
修复了 Windows 在特定后台启动场景下因磁盘读取优先级过低导致模型加载变慢的 Bug。
目前，Strata 已经全面覆盖 Windows、macOS 和 Linux 平台，图形界面用户可通过内嵌的更新通道直接升级至最新版本，终端用户则可以通过相关命令完成更新。
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Anthropic招股书称已接近递归自我改进模型
虽然市场的注意力大多集中在Anthropic最新修订后的S-1A文件中披露的财务数据上，但这家人工智能实验室在细则中又抛出了一颗小炸弹 —— 公司已经非常接近做出具备递归自我改进(RSI)能力的模型。
该公司在上述文件中指出，其在研发中大量使用人工智能，但同时提醒：“用 AI 去帮助构建能力更强的AI，也可能带来相当大的安全风险，尤其是在它急剧加快进展速度的时候。” 这类风险被纳入公司的“负责任扩展政策”（RSP）加以监控。“该政策阐述了我们在推进所谓 ‘递归式自我改进’ 的过程中，如何监测和降低风险的计划，”文件补充道。
—— 财联社
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虽然市场的注意力大多集中在Anthropic最新修订后的S-1A文件中披露的财务数据上，但这家人工智能实验室在细则中又抛出了一颗小炸弹 —— 公司已经非常接近做出具备递归自我改进(RSI)能力的模型。
该公司在上述文件中指出，其在研发中大量使用人工智能，但同时提醒：“用 AI 去帮助构建能力更强的AI，也可能带来相当大的安全风险，尤其是在它急剧加快进展速度的时候。” 这类风险被纳入公司的“负责任扩展政策”（RSP）加以监控。“该政策阐述了我们在推进所谓 ‘递归式自我改进’ 的过程中，如何监测和降低风险的计划，”文件补充道。
—— 财联社
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↩️ 🤖 OpenAI 将停用 ChatGPT Classic 桌面端
🤖 OpenAI 将停用 ChatGPT Classic 桌面端
OpenAI 将于 2027 年 1 月 30 日停用 ChatGPT Classic 桌面应用，并在未来几周开始小范围测试整合 ChatGPT 对话与 Work 功能的新界面。用户的聊天记录将迁移至新版应用，Codex 仍会作为独立体验保留。
9To5Mac
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🤖 OpenAI 将 Atlas 和 Codex 整合进新版 ChatGPT 桌面应用 OpenAI 发布新版 ChatGPT 桌面应用，将 Codex、ChatGPT Work 智能体和浏览器能力整合到同一应用中。随着相关功能完成整合，独立桌面浏览器 ChatGPT Atlas 将停止提供，目标停用日期为 8 月 9 日。 OpenAI 此前已推出独立 Codex 应用，并在 4 月加入应用内浏览器功能。新版桌面应用进一步统一了这些能力；Chrome 用户也可通过插件使用 ChatGPT 和 Codex，无需更换浏览器。…
🤖 OpenAI 将停用 ChatGPT Classic 桌面端
OpenAI 将于 2027 年 1 月 30 日停用 ChatGPT Classic 桌面应用，并在未来几周开始小范围测试整合 ChatGPT 对话与 Work 功能的新界面。用户的聊天记录将迁移至新版应用，Codex 仍会作为独立体验保留。
9To5Mac
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Grok Bot用户吐槽额度提前耗尽，马斯克坦言AI算力“太烧钱”扛不住
SpaceX首席执行官、全球首富埃隆·马斯克日前表示，由于该公司研发的人工智能助手Grok Bot的服务成本过高，做不到“不限量使用”。这凸显出随着服务需求上涨，这项AI业务正面临资金压力。马斯克在社交媒体平台上发帖称，“相对于收入而言，Grok Bot的服务成本过高，难以为继。”
马斯克的上述帖文是在回应用户关于“每周额度消耗速度远超往常”的抱怨。此前，多名Grok Bot订阅用户反映，近期使用额度消耗速度明显加快，部分用户在距离每周额度重置还有数天时，就已经耗尽全部额度。
—— 财联社
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SpaceX首席执行官、全球首富埃隆·马斯克日前表示，由于该公司研发的人工智能助手Grok Bot的服务成本过高，做不到“不限量使用”。这凸显出随着服务需求上涨，这项AI业务正面临资金压力。马斯克在社交媒体平台上发帖称，“相对于收入而言，Grok Bot的服务成本过高，难以为继。”
马斯克的上述帖文是在回应用户关于“每周额度消耗速度远超往常”的抱怨。此前，多名Grok Bot订阅用户反映，近期使用额度消耗速度明显加快，部分用户在距离每周额度重置还有数天时，就已经耗尽全部额度。
—— 财联社
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[GIF] Cool Sliders——拒绝平庸的滑块设计
Cool Sliders——拒绝平庸的滑块设计
🎨 shawn. 分享了一段视频，展示了如何用 CSS 和 JavaScript 创建独特的滑块
🕹️ 视频中，他详细分解了不同寻常的滑块组件，比如一个随着用户滑动，刻度会从圆形变为方形的滑块。这些设计跳脱了常见的扁平样式，为用户界面增添了趣味性和互动性。他建议开发者不要回避这些“酷滑块”，因为它们能让产品更具吸引力
🔗 动效视频直观展示了这些设计概念，你可以在这里看到具体的实现过程和效果：https://t.co/9tvPsyfkBF
🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
via Roller | Agent Swarms 中文社区 - Telegram Channel
Cool Sliders——拒绝平庸的滑块设计
🎨 shawn. 分享了一段视频，展示了如何用 CSS 和 JavaScript 创建独特的滑块
🕹️ 视频中，他详细分解了不同寻常的滑块组件，比如一个随着用户滑动，刻度会从圆形变为方形的滑块。这些设计跳脱了常见的扁平样式，为用户界面增添了趣味性和互动性。他建议开发者不要回避这些“酷滑块”，因为它们能让产品更具吸引力
🔗 动效视频直观展示了这些设计概念，你可以在这里看到具体的实现过程和效果：https://t.co/9tvPsyfkBF
🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
via Roller | Agent Swarms 中文社区 - Telegram Channel
营收狂飙却难掩巨额账单：Anthropic三季度重回亏损，近 9000 亿美元算力承诺成IPO最大考验
人工智能明星企业 Anthropic 近日向美国证券交易委员会（SEC）提交了招股书修订稿，正式补全了2026财年第三财季(截至9月30日)的财务数据。数据显示，尽管公司的营业收入仍在快速增长，但由于短期算力成本激增以及多项费用叠加，Anthropic 仅维持了一个季度的经营盈利便再度转为亏损，而其高达近9000亿美元的算力采购承诺也引发了市场的广泛关注。
营收增速放缓，经营盈利“昙花一现”
财务数据显示，Anthropic 在三季度实现营收约170亿美元，较二季度的116亿美元环比增长约47%，较去年同期的14亿美元增长逾10倍。不过，相比二季度高达144% 的环比增幅，其营收增速已出现明显的放缓迹象。此外，招股书提示，今年前九个月有5% 至7% 的收入来自违反其使用政策或商业条款的客户，公司自8月起已加大了违规使用的整治力度，未来收入增速可能因此进一步承压。
在利润表现方面，Anthropic 在三季度录得5.67亿美元的经营亏损，而其在上一季度刚刚首次实现9.74亿美元的经营盈利。导致由盈转亏的核心原因在于算力成本的急剧飙升:由于三季度用户需求增长超出预期，原定算力出现短缺，公司不得不临时加购了价值50亿美元的短期算力，其价格显著高于长期合同。
受此影响，三季度算力与基础设施支出环比大增77% 至99亿美元。从投入产出效率来看，每投入1美元算力与基础设施仅能带来1.72美元收入，低于二季度的2.08美元，该指标出现了首次下滑。与此同时，新模型降价和合同折扣也使三季度收入减少约6亿美元，成本上行与价格下行两头挤压了利润空间。
此外，与员工捐赠配捐计划相关的20亿美元非现金费用也被计入了当季。若剔除此类项目及股权激励后，Anthropic 仍拥有约25亿美元的调整后经营利润，但其利润率已由之前的19% 下滑至15%。为摆脱对高价短期算力的依赖，Anthropic 目前正积极推进旨在以成本更低的长期产能替代短期算力的专属基础设施项目。
近9000亿美元算力账单压顶，未来一年到期金额超600亿美元
除了当季的财务表现，本次修订稿首次全面披露了承诺支出总额。计入9月30日之后新签的合同，Anthropic 的采购和租赁承诺总额约为8954亿美元，几乎全部用于购买算力与租用数据中心，付款期一直延续到2045年。
在这些庞大的承诺支出中，最受外界关注的是其迫近的短期偿付压力:其中约有698亿美元将在未来12个月内到期。这一数字不仅超过了 Anthropic 按三季度营收折算的全年收入，也相当于其在9月末约1318亿美元现金及短期投资总额的一半以上。
不仅如此，8954亿美元并非全部支出。Anthropic 计划向谷歌采购1250亿至1500亿美元的芯片，并在芯片巨头 AMD 身上花费超过200亿美元，这两笔合同因未约定固定金额而暂未计入总额。公司估计此类合同未来约需支付1500亿至1750亿美元，若将其一并计入，其算力采购账单总额将正式突破1万亿美元。
巨额资金流向产业链多方，多重角色交织考验IPO前景
从这笔天价账单的资金流向来看，涵盖了整个 AI 硬件与云计算产业链的各个核心环节。其中，博通以约1612亿美元的 TPU 设备租赁居首;Alphabet 旗下的谷歌紧随其后，合同金额不低于1213亿美元;马斯克旗下 SpaceX 的AI部门合同金额上限为1205亿美元;亚马逊的合同金额不低于1100亿美元;微软则为449亿美元。此外，英国 AI 云服务商 Nscale 与美国 GPU 云服务商 Lambda 也分别拿下上限为446亿美元和约413亿美元的合同。
业内分析指出，对于云计算巨头而言，Anthropic 的身份呈现出高度的复杂性，它同时兼具客户、竞争对手、销售渠道和投资标的多重角色。随着巨额刚性算力债务与波动性收入的错配逐渐浮出水面，如何向市场证明其商业模式的抗周期能力与自由现金流质量，将成为 Anthropic 接下来冲刺 IPO 过程中最为严峻的考验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能明星企业 Anthropic 近日向美国证券交易委员会（SEC）提交了招股书修订稿，正式补全了2026财年第三财季(截至9月30日)的财务数据。数据显示，尽管公司的营业收入仍在快速增长，但由于短期算力成本激增以及多项费用叠加，Anthropic 仅维持了一个季度的经营盈利便再度转为亏损，而其高达近9000亿美元的算力采购承诺也引发了市场的广泛关注。
营收增速放缓，经营盈利“昙花一现”
财务数据显示，Anthropic 在三季度实现营收约170亿美元，较二季度的116亿美元环比增长约47%，较去年同期的14亿美元增长逾10倍。不过，相比二季度高达144% 的环比增幅，其营收增速已出现明显的放缓迹象。此外，招股书提示，今年前九个月有5% 至7% 的收入来自违反其使用政策或商业条款的客户，公司自8月起已加大了违规使用的整治力度，未来收入增速可能因此进一步承压。
在利润表现方面，Anthropic 在三季度录得5.67亿美元的经营亏损，而其在上一季度刚刚首次实现9.74亿美元的经营盈利。导致由盈转亏的核心原因在于算力成本的急剧飙升:由于三季度用户需求增长超出预期，原定算力出现短缺，公司不得不临时加购了价值50亿美元的短期算力，其价格显著高于长期合同。
受此影响，三季度算力与基础设施支出环比大增77% 至99亿美元。从投入产出效率来看，每投入1美元算力与基础设施仅能带来1.72美元收入，低于二季度的2.08美元，该指标出现了首次下滑。与此同时，新模型降价和合同折扣也使三季度收入减少约6亿美元，成本上行与价格下行两头挤压了利润空间。
此外，与员工捐赠配捐计划相关的20亿美元非现金费用也被计入了当季。若剔除此类项目及股权激励后，Anthropic 仍拥有约25亿美元的调整后经营利润，但其利润率已由之前的19% 下滑至15%。为摆脱对高价短期算力的依赖，Anthropic 目前正积极推进旨在以成本更低的长期产能替代短期算力的专属基础设施项目。
近9000亿美元算力账单压顶，未来一年到期金额超600亿美元
除了当季的财务表现，本次修订稿首次全面披露了承诺支出总额。计入9月30日之后新签的合同，Anthropic 的采购和租赁承诺总额约为8954亿美元，几乎全部用于购买算力与租用数据中心，付款期一直延续到2045年。
在这些庞大的承诺支出中，最受外界关注的是其迫近的短期偿付压力:其中约有698亿美元将在未来12个月内到期。这一数字不仅超过了 Anthropic 按三季度营收折算的全年收入，也相当于其在9月末约1318亿美元现金及短期投资总额的一半以上。
不仅如此，8954亿美元并非全部支出。Anthropic 计划向谷歌采购1250亿至1500亿美元的芯片，并在芯片巨头 AMD 身上花费超过200亿美元，这两笔合同因未约定固定金额而暂未计入总额。公司估计此类合同未来约需支付1500亿至1750亿美元，若将其一并计入，其算力采购账单总额将正式突破1万亿美元。
巨额资金流向产业链多方，多重角色交织考验IPO前景
从这笔天价账单的资金流向来看，涵盖了整个 AI 硬件与云计算产业链的各个核心环节。其中，博通以约1612亿美元的 TPU 设备租赁居首;Alphabet 旗下的谷歌紧随其后，合同金额不低于1213亿美元;马斯克旗下 SpaceX 的AI部门合同金额上限为1205亿美元;亚马逊的合同金额不低于1100亿美元;微软则为449亿美元。此外，英国 AI 云服务商 Nscale 与美国 GPU 云服务商 Lambda 也分别拿下上限为446亿美元和约413亿美元的合同。
业内分析指出，对于云计算巨头而言，Anthropic 的身份呈现出高度的复杂性，它同时兼具客户、竞争对手、销售渠道和投资标的多重角色。随着巨额刚性算力债务与波动性收入的错配逐渐浮出水面，如何向市场证明其商业模式的抗周期能力与自由现金流质量，将成为 Anthropic 接下来冲刺 IPO 过程中最为严峻的考验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ 🤖🇺🇸 OpenAI 向 2028 美国总统潜在参选人散发 AI 立场备忘录，要求拿出完整的 AI 治理主张
🤖🇺🇸 OpenAI 向 2028 美国总统潜在参选人散发 AI 立场备忘录，要求拿出完整的 AI 治理主张
OpenAI 首席游说官 Chris Lehane 向约 6 名 2028 年美国总统潜在参选人散发备忘录，要求他们拿出完整的 AI 治理主张，而非只谈竞选热点议题。OpenAI 拒绝置评。
备忘录警告反对数据中心建设可能让中国在 AI 上反超美国，并将其比作 2002 年伊拉克战争投票；他主张在放任发展与把技术交给「自封精英」之间走第三条路。
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Altman敦促美国采取行动在AI竞赛中击败中国😂 OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在接受Axios采访时呼吁建立由美国主导的全球联盟，以确保民主愿景在AI领域占据主导地位。他强调，美国政府和各州需要更加紧迫地采取行动，特别是在基础安全、基础设施、商业外交和全球治理方面。Altman担心，如果中国在AI领域占据主导地位，将会强迫美国公司和其他国家分享用户数据，并利用技术进行监控和网络攻击。 Axios ☘️ 关注频道 @ZaiHuaPd 📮 投稿爆料 @ZaiHuabot
🤖🇺🇸 OpenAI 向 2028 美国总统潜在参选人散发 AI 立场备忘录，要求拿出完整的 AI 治理主张
OpenAI 首席游说官 Chris Lehane 向约 6 名 2028 年美国总统潜在参选人散发备忘录，要求他们拿出完整的 AI 治理主张，而非只谈竞选热点议题。OpenAI 拒绝置评。
备忘录警告反对数据中心建设可能让中国在 AI 上反超美国，并将其比作 2002 年伊拉克战争投票；他主张在放任发展与把技术交给「自封精英」之间走第三条路。
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从"禁军用"到拿下五角大楼，OpenAI 请来前陆军部长当顾问
OpenAI 11 月 3 日宣布，聘请今年 8 月刚辞去美国陆军部长一职的丹尼尔·德里斯科尔出任国家安全与现代化事务高级顾问，协助把 AI 推向国家安全与网络安全的实际应用。
当地时间 2 日，公司通过声明公布任命，称他将与政府、学界及产业界多方负责人协作，落实具体的现代化改革；德里斯科尔还将为公共与私营伙伴提供咨询，协助借助 AI 强化国家安全能力。他年仅 38 岁，2025 年成为美国史上最年轻的陆军部长，与副总统 JD·万斯是耶鲁法学院同窗；离任前，他与时任防长赫格塞思因人事与领导层决策屡生龃龉。
非营利转身营利，军用闸门悄然打开
OpenAI 称，德里斯科尔将推动"符合民主原则"的 AI 技术走向全球；CEO 奥尔特曼直言，美国正迎来携手他国推广这类技术的"难得机遇"。这背后是一条清晰的转向线：公司起步于非营利，去年转制为营利企业，原本禁止技术用于军事，直到 2024 年修订政策才开道口子。
今年 2 月，OpenAI 已与国防部签约，把自家模型部署进机密网络。而竞争对手 Anthropic 正因为监控与自主武器议题跟五角大楼闹翻、合作破裂，反倒给 OpenAI 腾出了位置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 11 月 3 日宣布，聘请今年 8 月刚辞去美国陆军部长一职的丹尼尔·德里斯科尔出任国家安全与现代化事务高级顾问，协助把 AI 推向国家安全与网络安全的实际应用。
当地时间 2 日，公司通过声明公布任命，称他将与政府、学界及产业界多方负责人协作，落实具体的现代化改革；德里斯科尔还将为公共与私营伙伴提供咨询，协助借助 AI 强化国家安全能力。他年仅 38 岁，2025 年成为美国史上最年轻的陆军部长，与副总统 JD·万斯是耶鲁法学院同窗；离任前，他与时任防长赫格塞思因人事与领导层决策屡生龃龉。
非营利转身营利，军用闸门悄然打开
OpenAI 称，德里斯科尔将推动"符合民主原则"的 AI 技术走向全球；CEO 奥尔特曼直言，美国正迎来携手他国推广这类技术的"难得机遇"。这背后是一条清晰的转向线：公司起步于非营利，去年转制为营利企业，原本禁止技术用于军事，直到 2024 年修订政策才开道口子。
今年 2 月，OpenAI 已与国防部签约，把自家模型部署进机密网络。而竞争对手 Anthropic 正因为监控与自主武器议题跟五角大楼闹翻、合作破裂，反倒给 OpenAI 腾出了位置。
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