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GPT-6 Luna 成为最快的 Decisions 模型,延迟 180ms
OpenRouter 报告 GPT-6 Luna 以 180ms 的速度成为全球请求下最快的 Decisions 模型,其次是 Jev 和 Perplexity Decider。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenRouter 报告 GPT-6 Luna 以 180ms 的速度成为全球请求下最快的 Decisions 模型,其次是 Jev 和 Perplexity Decider。
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Opus 5.5 is Experiencing 429s
Oct 8, 13:54 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation with Opus 5.5 being used across all product components.
via Cursor Status - Incident History
Oct 8, 13:54 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation with Opus 5.5 being used across all product components.
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↩️ 欧洲最强AI模型太拉跨,德国搜索引擎Ecosia转向中国开源AI模型
欧洲最强AI模型太拉跨,德国搜索引擎Ecosia转向中国开源AI模型
德国搜索引擎Ecosia的首席执行官Christian Kroll宣布,公司将放弃使用法国AI领军企业Mistral的模型,转而采用开源AI方案,包括来自中国的Qwen、GLM和Kimi模型。
Kroll表示,对Mistral的质量感到失望,并称其在竞争中“落后一年”,且存在技术支持不足、能源利用及主权独立性等问题。尽管西方研究机构对中国模型的政治审查和偏见表示担忧,但Kroll认为这些可以通过技术手段解决。
—— POLITICO
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
风向旗参考快讯:
法国AI企业Mistral发布欧洲最强开源大模型 Mistral周二推出一款全新AI模型,该公司表示其跻身全球顶尖开源模型之列。这家法国企业介绍,Mistral Large 4(简称ML4,代号le Chonk)是拥有1万亿参数的大模型,在网络安全、代码编写、制造业、金融以及多模态相关任务上表现尤为突出。 Mistral 公司表示,Mistral Large 4 模型现已面向开发者、网络安全负责人以及政府机构开放预览版,将于本月晚些时候正式大范围发布。ML4模型依托4000块英伟达Grace Blackwell显卡,在…
欧洲最强AI模型太拉跨,德国搜索引擎Ecosia转向中国开源AI模型
德国搜索引擎Ecosia的首席执行官Christian Kroll宣布,公司将放弃使用法国AI领军企业Mistral的模型,转而采用开源AI方案,包括来自中国的Qwen、GLM和Kimi模型。
Kroll表示,对Mistral的质量感到失望,并称其在竞争中“落后一年”,且存在技术支持不足、能源利用及主权独立性等问题。尽管西方研究机构对中国模型的政治审查和偏见表示担忧,但Kroll认为这些可以通过技术手段解决。
—— POLITICO
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Claude Haiku 5.5 上线 B.AI 平台,支持 100 万上下文与自适应思考
Claude Haiku 5.5 现已在 B.AI 平台上线,支持 API 与 Web Chat,具备自适应思考(五档推理)、图像理解、工具调用、100 万 token 上下文与最高 128K 输出,面向延迟敏感场景。
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Claude Haiku 5.5 现已在 B.AI 平台上线,支持 API 与 Web Chat,具备自适应思考(五档推理)、图像理解、工具调用、100 万 token 上下文与最高 128K 输出,面向延迟敏感场景。
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↩️ 不明攻击者用中国开源工具 ARTEX 与中转站攻击韩国金融机构
不明攻击者用中国开源工具 ARTEX 与中转站攻击韩国金融机构
CrowdStrike 于 10 月 7 日称,一名身份不明的攻击者在 9 月底至 10 月初针对韩国金融机构实施攻击并窃取数据。该行动使用中国开发的开源智能体渗透工具 ARTEX。公司以中等置信度判断对方为中文使用者、动机偏财务,但尚未归到已知组织。
CrowdStrike 在攻击者控制的开放目录中发现 Claude Code 会话记录和 ARTEX 配置。会话显示,对方疑似使用中转站 xcai.pro 的 DeepSeek v4.1-flash。并另用智谱 GLM-5.3 与 Grok 4.6 等辅助。其中一次会话要求生成安全研究员简历,写入年龄 26 岁、华南理工大学背景及广东茂名等信息。公司称这些细节很可能属于攻击者本人,但身份、泄露规模均未证实。目前其疑似使用的中转站也已经关闭。
CrowdStrike
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在花🎗️科技圈:
韩国四家银行外围系统接连发生数据泄露 韩国新韩、国民、韩亚和 BNK 釜山银行的员工或外部合作系统近期接连发生数据泄露。新韩银行贷款代理查询系统遭攻击 3 天,涉及 25,729 名客户;国民、韩亚分别涉及 119 名和 89 名客户,釜山银行有 11 名外包开发人员个人信息外泄。 韩国金融监管机构将检查金融业 IT 系统,范围扩至员工业务系统和外部合作方,并要求排查外部暴露系统漏洞、强化身份验证和访问控制,分享攻击 IP 及手法。 The Elec Inc. 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
不明攻击者用中国开源工具 ARTEX 与中转站攻击韩国金融机构
CrowdStrike 于 10 月 7 日称,一名身份不明的攻击者在 9 月底至 10 月初针对韩国金融机构实施攻击并窃取数据。该行动使用中国开发的开源智能体渗透工具 ARTEX。公司以中等置信度判断对方为中文使用者、动机偏财务,但尚未归到已知组织。
CrowdStrike 在攻击者控制的开放目录中发现 Claude Code 会话记录和 ARTEX 配置。会话显示,对方疑似使用中转站 xcai.pro 的 DeepSeek v4.1-flash。并另用智谱 GLM-5.3 与 Grok 4.6 等辅助。其中一次会话要求生成安全研究员简历,写入年龄 26 岁、华南理工大学背景及广东茂名等信息。公司称这些细节很可能属于攻击者本人,但身份、泄露规模均未证实。目前其疑似使用的中转站也已经关闭。
CrowdStrike
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↩️ 德国搜索引擎 Ecosia 弃用 Mistral 宣布转向中国开源 AI
德国搜索引擎 Ecosia 弃用 Mistral 宣布转向中国开源 AI
总部位于柏林的搜索引擎 Ecosia 放弃法国 AI 实验室 Mistral,转用包括中国模型在内的开源模型。CEO 克里斯蒂安·克罗尔称,团队对 Mistral 的质量失望,认为其模型已落后竞争对手一年。Ecosia 被德国联邦环境部和英国国家医疗服务体系等机构使用。
POLITICO
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在花🎗️科技圈:
Mistral 发布 1 万亿参数模型 法国 AI 公司 Mistral 于 10 月 6 日发布 Mistral Large 4(又称“le Chonk”),称其为全球最强开源模型之一。该模型拥有 1 万亿参数,重点面向网络安全、编程、制造、金融和多模态任务。 模型目前向开发者、网络安全负责人及政府机构预览,计划于本月晚些时候扩大开放。Mistral 称其使用 4000 个英伟达 Grace Blackwell GPU 训练两个月,但在编程等领域仍落后于前沿模型。 Mistral AI(@MistralAI)…
德国搜索引擎 Ecosia 弃用 Mistral 宣布转向中国开源 AI
总部位于柏林的搜索引擎 Ecosia 放弃法国 AI 实验室 Mistral,转用包括中国模型在内的开源模型。CEO 克里斯蒂安·克罗尔称,团队对 Mistral 的质量失望,认为其模型已落后竞争对手一年。Ecosia 被德国联邦环境部和英国国家医疗服务体系等机构使用。
POLITICO
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黑客利用 AI 攻击韩国银行
2026-10-08 15:51 by 太空仙女
韩国新韩银行、KB国民银行、韩亚银行等 7家 金融企业遭遇黑客攻击,多处发现同一攻击者利用了开源渗透测试工具“ARTEX-自主渗透测试控制台”实施攻击的迹象。CrowdStrike 公布分析报告显示,嫌疑人可能为居住在广东的 26 岁人员。但这只是根据目前情况作出的推测,嫌疑人身份尚未确定。攻击者使用生成式 AI 编码工具 Claude Code 的过程中暴露了这条线索,即攻击者利用 Claude Code 制作包含其渗透测试成果的网络安全研究人员简历,在此过程中输入自己名字的首字母、社交平台电报账号、学历和居住地等个人信息。此人的电报账号同样出现在其他网络黑客攻击事件中。
https://www.reuters.com/world/suspect-behind-south-korea-bank-hacks-may-be-26-year-old-china-cybersecurity-2026-10-08/
https://cn.yna.co.kr/view/ACK20261008000700881
#安全
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2026-10-08 15:51 by 太空仙女
韩国新韩银行、KB国民银行、韩亚银行等 7家 金融企业遭遇黑客攻击,多处发现同一攻击者利用了开源渗透测试工具“ARTEX-自主渗透测试控制台”实施攻击的迹象。CrowdStrike 公布分析报告显示,嫌疑人可能为居住在广东的 26 岁人员。但这只是根据目前情况作出的推测,嫌疑人身份尚未确定。攻击者使用生成式 AI 编码工具 Claude Code 的过程中暴露了这条线索,即攻击者利用 Claude Code 制作包含其渗透测试成果的网络安全研究人员简历,在此过程中输入自己名字的首字母、社交平台电报账号、学历和居住地等个人信息。此人的电报账号同样出现在其他网络黑客攻击事件中。
https://www.reuters.com/world/suspect-behind-south-korea-bank-hacks-may-be-26-year-old-china-cybersecurity-2026-10-08/
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