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OpenAI宣布12月起ChatGPT与Codex共享使用额度,Instant chat不受影响

OpenAI宣布,自12月起,ChatGPT Plus、Pro和Business套餐的部分使用额度将在ChatGPT与Codex之间共享,进一步推动Work智能体能力融入ChatGPT主交互界面。这意味着用户在对话、编程及智能体任务中的资源消耗,将逐步纳入统一的额度管理体系。

根据OpenAI公告,共享额度将以Token为计量单位,实际消耗取决于所使用的模型和任务复杂度,复杂任务所需额度更高。其中,即时对话(Instant chat)不占用共享额度。OpenAI预计,这项调整不会导致大多数用户比目前更频繁地等待额度重置。

此次调整不仅涉及套餐计费规则变化,也反映出OpenAI正在整合ChatGPT与Codex等产品能力,将对话交互、代码开发和智能体执行纳入统一使用体系。通过Token计量区分不同任务的资源消耗,OpenAI有望进一步优化算力分配,同时保留轻量级即时对话的使用体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
四大 AI 巨头联手设"拒爬"标准:网站主有了统一退出开关

被各家 AI 爬虫轮番"薅"内容的网站主,终于等来一个统一的对付办法。11 月 1 日消息,OpenAI、谷歌、微软与 Anthropic 宣布将共同采用一套新标准,让内容发布方能够一次性声明"拒绝 AI 抓取",而不必再挨家挨户去谈。

一个开关,多家通用

这套机制由 Anthropic 技术负责人 Kevin Kelley 提交给互联网工程任务组(IETF),并直接嵌进网站已有的 robots.txt 文件里。过去,robots.txt 只告诉搜索引擎哪些页面能抓、哪些不能,如今它的管辖范围被顺势延伸到 AI 训练。差别在于:以前发布方想拦某家 AI,得单独去它那儿登记偏好;有了新标准,一次写入就能同时通知多家。对那些苦于素材被悄悄喂进模型的媒体、论坛与独立站而言,等于省掉了一堆重复谈判。

从各自为战到统一信号

推动这事儿的背景很现实——AI 爬虫四处抓取网页、把内容塞进训练集,发布方正为此焦头烂额,而"每家公司各设一套规则"的旧法子早已跑不赢。Anthropic 已率先吃下这套标准,OpenAI 称未来数月内落实,谷歌与微软预计明年跟进。连 Meta 发言人也表态支持建立通用信号,只是落地时间还没定。当四家掌握最多算力的巨头罕见在"如何被拒绝"上达成一致,内容版权这场拉锯,总算从混沌走向了可对话的桌面。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic出手:Claude Code搭载Opus 5. 5 正式封杀复刻特定现有游戏

近期,随着人工智能工具大幅降低了游戏开发的门槛,独立游戏行业正面临着作品被AI抢先克隆发售的广泛焦虑,甚至不少独立开发者因担忧产品遭AI恶意抄袭,选择推迟公开测试或直接撤下试玩版。

面对这一行业痛点,Anthropic 近期为其 AI 工具 Claude Code 搭载 Opus5.5模型的版本远程下发了一条无法由用户关闭的隐藏规则。根据该规则,AI 被明确要求不得复刻特定的现有游戏,仅可协助开发者制作原创游戏、类型游戏,以及基于用户自有设计素材制作的游戏。

Anthropic 官方表示,这条限制规则是依据既有的知识产权相关使用政策设置的。不过,由于该政策边界目前仍在摸索阶段,官方已同步开放了反馈渠道,专门用于处理可能出现的正当请求被误伤的情况。

尽管此举旨在保护游戏知识产权,但业内人士指出,由于该规则属于提示词层面的软性约束,依然存在容易被绕过的问题。同时,复刻与常规类型游戏的边界往往十分模糊,非常容易误伤粉丝重制、老游戏移植以及 Mod 开发等社区的正当活动。此外,单一一家AI厂商的限制措施,也难以从根本上改变整个工具生态的现状。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
xAI Grok正式支持支付宝与银联,中国大陆用户迎首月半价优惠

11月1日消息,据多位用户反馈及最新信息显示,马斯克旗下人工智能公司 xAI(也被称为 SpaceXAI)的旗舰 AI 助手 Grok 目前已正式全面支持中国银联和支付宝付款。同时,在订阅页面的地区选项中,也已经可以直接选择中国大陆、中国香港、中国澳门以及中国台湾。

此次支付方式的拓宽并非毫无征兆。回顾此前的发展历程,自从 Cursor 在2025年4月9日率先支持支付宝支付并被 SpaceXAI 收购后,业内就陆续有用户发现 Grok 的订阅界面中出现了支付宝支付的灰度测试选项,而直到近日这项功能才迎来了大规模的正式开放。由于 X(原 Twitter)与 Grok 目前共享同一套底层支付与账号订阅系统,用户如今同样可以直接通过支付宝订阅 X Premium,并同步尊享 Grok 的 Plus 级别强大功能。

除了开放全新的支付渠道外,官方针对新用户也推出了诚意十足的促销活动:所有用户首次订阅 Grok 即可直接享受首月半价的优惠权益。

除了国内用户喜闻乐见的支付宝与银联外,平台也保留了其他多元化的支付选项。有需要的用户同样可以选择 Apple Pay 或 Google Pay 进行结算,并且部分绑定银行账户支付的用户还可享受5美元的现金返现。随着支付门槛的大幅降低和本土化适配的落地,国内开发者与AI爱好者体验前沿大模型将变得更加便捷。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 要搞大公关:把"数据中心"改名"AI 算力园区"

一场瞄准华盛顿与选民的公关攻势,正在 OpenAI 内部成形。据 Axios 报道,这家公司打算等本周二美国中期选举落幕,就发动一轮大规模宣传。操盘者是首席全球事务官克里斯·莱汉,他的判断很直白:这场中期选举不过是 2028 年总统大选的"预告片",而 AI 注定会成为竞选舞台的中心议题。在监管与舆论双重收紧的当下,抢先定义叙事,成了这家公司不得不打的防御战。

从科技产品到政治议题

莱汉透露,OpenAI 接下来会加码与公众的 AI 沟通。具体打法有几手:一边讨论给 AI 发展设速度上限,一边想办法让普通人真切感到 AI 如何改善日常;同时推动美国去主导全球标准制定。把 AI 从"实验室里的技术"讲成"国家竞争力与生活方式",正是这轮叙事的核心转向——它不再只想卖模型,更想赢下舆论与政策的话语权。对一个手握前沿模型、又深陷算力与用电争议的巨头而言,主动把话题引向"赋能",显然比被动挨批要划算。

把数据中心改头换面

最有意思的一笔,是把"数据中心"重新包装成"AI 算力园区"。此前这类巨型基建因占地、耗电、社区扰民频频引发抗议,亚马逊与微软已先后表态,和地方政府谈项目时不再用保密协议。OpenAI 显然想借新名头淡化"大厂圈地"的观感,把争议框定成"良好且健康的对话"。当算力变成选票与地缘博弈的筹码,科技公司公关的重心,也从产品发布会挪到了市政厅与电视辩论。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 更新 Claude 限制重制现有电子游戏

近日,Anthropic 对旗下 AI 助手 Claude 进行了版本更新,正式引入代码限制,禁止用户利用该模型重现现有的商业电子游戏。

根据 X 平台上曝光的更新内容,系统指令明确要求 Claude 仅创建原创游戏、特定类型游戏及使用用户自身设计和素材的游戏,严禁生成任何现有游戏的重制版本,即便将其重命名或伪装成原创项目亦在禁止之列。

Anthropic 技术人员 Addy Osmani 随后在公开渠道证实了这一调整,并指出此举旨在规避知识产权侵权风险,确保平台运营符合相关使用政策。当前,行业内正迎来一股利用大模型反编译并移植3A 级经典游戏的浪潮,诸如《光环:战斗进化》、《使命召唤:现代战争2》以及《侠盗猎车手V》等知名作品频频以粉丝自制版本亮相浏览器等平台。在此背景下,Anthropic 的版权风控动作显得尤为紧迫。

作为一家曾在知识产权问题上遭遇诉讼并支付巨额和解金的 AI 企业,其近期在版权合规与内容审核上的审慎态度,折射出整个人工智能行业在应对大范围版权侵权风险时正加速建立安全护栏,这也势必对未来 AI 辅助内容创作的边界产生深远影响。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek开源Super-agent架构:以经典计算机系统思想突破单会话智能体瓶颈

10月31日晚,DeepSeek Harness团队正式公布了其关于自主Agent探索的底层架构——Super-agent(超级智能体),并将其开源至GitHub。

该成果并非一款独立的新产品,而是通过将计算机系统中的调度、缓存、存算分离与看门狗等经典思想引入Agent架构,试图在底层接管会话管理与上下文同步,从而解放人类注意力,推动智能体应用体验从被动对话窗口向持续在线的自主协作者演进。

面对传统单会话Agent在多任务并发、上下文混乱及人为干预等方面的局限,Super-agent的核心架构由五大模块构成。在双层架构上,系统拆分为常驻的Router层(负责统一路由与对外交互)和隔离并发的Worker层(专注执行具体任务),有效兼顾了全局连续性与高并发吞吐。

事件驱动模块通过程序层快筛与语义层慢判的两级过滤机制,结合订阅与直通、Inline & Spill上下文组织以及后台投机执行,使智能体能够主动将环境半结构化事件作为输入并自主推进。此外,异步全双工交互、存算分离的“脑手分离”设计以及由外部Watchdog构成的控制回路,共同保障了系统的持久在线与异常自愈能力。

初步实验数据显示,基于该思路的Super-agent在任务完成效率上表现优异,半数任务可在12.4分钟内完成,95%的任务在15.7分钟内完成,显著优于传统单会话方案。

同时,订阅直通机制为Router层节省了约37%的Token开销,而批处理机制则将单个决定分摊的推理时间从6.4秒降至1.6秒。尽管当前实验基于简化环境且仍面临双层扩展与安全隐私等挑战,但该架构初步证明了系统层接管会话调度的可行性,为解决多任务智能体的效率与稳定性平衡提供了重要行业参考。

▲Super-agent开源项目地址

GitHub地址:

https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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