https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
Anthropic工程师Addy Osmani在社交平台X发文宣布，已在Claude Code 2.1.317版本中调整Claude Opus 5.5的游戏开发限制，允许用户引用现有游戏描述玩法和机制，不再因此直接拒绝生成游戏。
此前，Anthropic为防止用户利用Claude Code复制已有游戏，在Opus 5.5的系统提示词中增加了两条规则，要求模型避免复刻他人的游戏作品。这项限制于上周引发开发者不满，因为即使用户只是提及某款游戏作为玩法参考，Claude Code也可能拒绝执行开发任务。
Osmani承认，此前的限制过于宽泛，导致部分本应正常完成的游戏开发项目遭到拒绝。
针对这一问题，Anthropic已调整相关规则。按照最新说明，用户现在可以直接提及某款现有游戏，让Claude参考其玩法机制，开发同类型的原创游戏。 但如果用户明确要求复制原作，Claude仍会拒绝直接复刻，转而建议开发一款具有类似体验的游戏。
Osmani表示，Anthropic希望Claude能够尽可能帮助开发者创作原创作品，同时保护现有游戏开发者的知识产权，防止他人利用AI复制其成果。
这一调整也反映出AI编程工具在版权保护与创作自由之间面临的难题。随着AI模型的代码生成能力不断提升，开发者可以通过自然语言快速制作游戏，但如何区分借鉴玩法机制与复制现有作品，仍是AI工具需要解决的问题。
Osmani表示，Anthropic将继续完善相关限制，并邀请开发者反馈Claude错误拒绝开发其自有游戏项目的情况。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
苹果周二在年度财务申报文件中表示，能够以“意外或不可预测的方式”行事的AI智能体可能使公司面临诉讼或损害其声誉，从而对其业务构成威胁。苹果申报文件中的新风险因素显示了AI智能体的颠覆性潜力，这类智能体已迅速成为硅谷最重要公司高度关注的事项。
“特别是，人工智能智能体和其他技术可以自主采取行动，包括与内部或外部系统交互——在某些情况下，它们可能无权访问这些系统——执行或修改代码、发送通信以及完成交易。”苹果在文件中写道。
该公司补充说，智能体“可能以意外或不可预测的方式行事，包括采取未被指示、指令或授权的行动”。
今年早些时候，OpenAI发布了Dots，Meta推出了Muse。这两款AI智能体都使用先进AI模型自主完成任务。它们甚至可以在新消息到达时给用户发邮件或提醒用户。
苹果作出这一披露之前，已发生多起失控AI智能体突破沙箱环境攻击第三方网站的事件，例如Hugging Face事件，该事件已重新引起华盛顿特区及全球政策制定者的关注。
另外，智能体能够以人类方式使用计算机，正迫使亚马逊和摩根大通等大公司出于战略或安全原因，围绕智能体访问服务制定政策。
上个月，苹果宣布对Mac的“完全磁盘访问权限”作出调整，以降低PC上安装的AI智能体“与此类访问权限相关的风险”。
“公司监督和控制第三方人工智能智能体及其他技术的能力可能有限。”苹果在文件中警告称。
苹果目前没有智能体AI。但当新任CEO约翰·特努斯在周一的财报电话会上被问及AI智能体时，他表示公司有“真正的空间”来扩展Siri的能力。
“就智能体能力而言，我们认为这些对用户来说是有前景的工具，”特努斯说。“我们只是希望确保用户清楚自己授予了什么访问权限。我们希望确保以保护安全性和隐私的方式来做这件事。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
Anthropic 杀手级验真系统 FlashProve 正式开源：17 秒精准戳破“套壳模型”，验身速度飙升 5000 倍
人工智能开源生态的繁荣在带来便利的同时，也催生了层出不穷的“套壳模型”现象——部分开发者或机构将开源模型稍作包装，甚至偷换权重、篡改输出，便对外宣称是自主研发的全新模型。为了从根源上打击这种行业乱象，人工智能明星企业Anthropic近日正式推出并开源了全新的大模型可证明推理系统 ——FlashProve。该系统凭借底层的密码学技术，实现了对模型真实身份的精准验真，为大模型生态的透明化与合规化树立了全新标杆。
技术硬核解析:基于 zkSNARK 的三步验真闭环
作为一款主打“验真”的系统，FlashProve的核心技术路线摒弃了传统需要获取庞大模型权重或重新完整跑一遍模型的繁琐流程，而是创新性地引入了零知识证明 zkSNARK 技术。整个验证过程精简为高效的三步闭环:
离线生成权重唯一承诺 ID: 在模型部署前，系统会为其生成一个独特的密码学承诺标识（Commitment ID），作为该模型不可篡改的“数字身份证”。
在线生成推理密码学证明: 当大模型在云端处理用户请求并输出结果时，系统会同步生成对应的密码学推理证明。
普通 CPU 端17秒快速验真: 验证方无需调取模型的高昂权重，也无需重复运行模型，仅需在一台普通的 CPU 终端上耗时17秒，就能对密码学证明进行完整解析。
这一突破性的设计，不仅能100% 精准验证大模型的输出是否确实由指定的 condamned 目标模型生成，还能彻底杜绝任何偷换模型、篡改输出等投机倒把的套壳掉包行为。更值得一提的是，该系统的底层安全性设计经过严格推演，具备能够抵御未来量子攻击的强悍防护能力。
软硬件效率突破:单张 H100支撑4000亿参数 MoE
在算力开销与硬件部署方面，FlashProve同样展现出了极高的工程实用价值。面对动辄数千亿参数的现代混合专家模型（MoE），系统通过精妙的流式处理架构，成功化解了以往验证过程中面临的巨大显存占用难题。
测试数据显示，该系统仅凭单张 H100显卡，就足以支撑高达4000亿参数规模的 MoE 大模型流畅运行与实时验真，使得高性能的安全验证不再高不可攀。
AI 造系统、Lean 保真伪:开创全新工程范式
除了惊艳的技术参数，FlashProve的研发过程本身也堪称人工智能辅助工程的里程碑。项目整体代码中95% 以上的内容均由Claude独立生成，并依托Lean4形式化数学验证工具完成了全量的数学形式化证明。
在这套全新的工程范式中，人类研究员仅需敲定顶层的安全定义，其余繁琐的代码实现与逻辑推演均由 AI 自动完成，从而确保了系统在完备性、知识可靠性以及零知识这三大核心特性上的绝对可靠。此外，该系统还针对智能体（Agent）的实际运行需求，量身设计了一套配套的安全操作规范。
随着FlashProve的全面开源，行业内长期存在的“套壳 AI”将失去生存空间。它不仅为开发者和企业提供了一把高效的打假利器，也通过前沿密码学与 AI 的深度融合，开启了人工智能可信验证的全新时代。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能开源生态的繁荣在带来便利的同时，也催生了层出不穷的“套壳模型”现象——部分开发者或机构将开源模型稍作包装，甚至偷换权重、篡改输出，便对外宣称是自主研发的全新模型。为了从根源上打击这种行业乱象，人工智能明星企业Anthropic近日正式推出并开源了全新的大模型可证明推理系统 ——FlashProve。该系统凭借底层的密码学技术，实现了对模型真实身份的精准验真，为大模型生态的透明化与合规化树立了全新标杆。
技术硬核解析:基于 zkSNARK 的三步验真闭环
作为一款主打“验真”的系统，FlashProve的核心技术路线摒弃了传统需要获取庞大模型权重或重新完整跑一遍模型的繁琐流程，而是创新性地引入了零知识证明 zkSNARK 技术。整个验证过程精简为高效的三步闭环:
离线生成权重唯一承诺 ID: 在模型部署前，系统会为其生成一个独特的密码学承诺标识（Commitment ID），作为该模型不可篡改的“数字身份证”。
在线生成推理密码学证明: 当大模型在云端处理用户请求并输出结果时，系统会同步生成对应的密码学推理证明。
普通 CPU 端17秒快速验真: 验证方无需调取模型的高昂权重，也无需重复运行模型，仅需在一台普通的 CPU 终端上耗时17秒，就能对密码学证明进行完整解析。
这一突破性的设计，不仅能100% 精准验证大模型的输出是否确实由指定的 condamned 目标模型生成，还能彻底杜绝任何偷换模型、篡改输出等投机倒把的套壳掉包行为。更值得一提的是，该系统的底层安全性设计经过严格推演，具备能够抵御未来量子攻击的强悍防护能力。
软硬件效率突破:单张 H100支撑4000亿参数 MoE
在算力开销与硬件部署方面，FlashProve同样展现出了极高的工程实用价值。面对动辄数千亿参数的现代混合专家模型（MoE），系统通过精妙的流式处理架构，成功化解了以往验证过程中面临的巨大显存占用难题。
测试数据显示，该系统仅凭单张 H100显卡，就足以支撑高达4000亿参数规模的 MoE 大模型流畅运行与实时验真，使得高性能的安全验证不再高不可攀。
AI 造系统、Lean 保真伪:开创全新工程范式
除了惊艳的技术参数，FlashProve的研发过程本身也堪称人工智能辅助工程的里程碑。项目整体代码中95% 以上的内容均由Claude独立生成，并依托Lean4形式化数学验证工具完成了全量的数学形式化证明。
在这套全新的工程范式中，人类研究员仅需敲定顶层的安全定义，其余繁琐的代码实现与逻辑推演均由 AI 自动完成，从而确保了系统在完备性、知识可靠性以及零知识这三大核心特性上的绝对可靠。此外，该系统还针对智能体（Agent）的实际运行需求，量身设计了一套配套的安全操作规范。
随着FlashProve的全面开源，行业内长期存在的“套壳 AI”将失去生存空间。它不仅为开发者和企业提供了一把高效的打假利器，也通过前沿密码学与 AI 的深度融合，开启了人工智能可信验证的全新时代。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌给美国中小学出"二选一"：开 AI 搜索，或关掉搜索
据彭博社 11 月 3 日报道，谷歌对面向美国中小学的服务权限动了刀。教育业务负责人克里斯·菲利普斯明确：从幼儿园到高三的学生账户，谷歌搜索、Gemini 聊天机器人、Gemini Notebook 以及谷歌课堂里的 Gemini 功能，默认一律关闭，必须靠学校管理员手动开启。换句话说，搜索的开关握在管理员手里——但一旦打开搜索，内嵌的 AI 能力也跟着放行。
家长与学区的抵触，逼出这道"单选题"
背景是不断升温的反弹。Chromebook 虽是美国校园最普及的笔记本，可家长和学区对 AI 的戒备越来越重。今年 8 月，谷歌曾给允许使用 Gemini 的学校默认开放课堂聊天机器人，就引来管理者批评；9 月初，纽约市干脆禁止八年级及以下学生本学年使用生成式 AI，洛杉矶联合学区也把学区设备上的生成式 AI（无论独立工具或 Workspace 内置）全数禁用。压力之下，谷歌把规则收得更紧：学区只能二选一——要么允许含 AI 的搜索，要么彻底关掉学生搜索权限。
不直接给答案，引导式学习要"陪想"
为缓和争议，谷歌还打算把 Gemini 里最早推出的"引导式学习"搬进搜索：系统若判断学生在求作业辅导，就一步步引其思考而非奉上答案。比如输一道物理题或问怎么写读书报告，搜索不会直接报结果，而是用提示帮学生逐步吃透知识点。这既回应"AI 替写作业"的担忧，也把搜索从"给答案"拉回"教方法"。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博社 11 月 3 日报道，谷歌对面向美国中小学的服务权限动了刀。教育业务负责人克里斯·菲利普斯明确：从幼儿园到高三的学生账户，谷歌搜索、Gemini 聊天机器人、Gemini Notebook 以及谷歌课堂里的 Gemini 功能，默认一律关闭，必须靠学校管理员手动开启。换句话说，搜索的开关握在管理员手里——但一旦打开搜索，内嵌的 AI 能力也跟着放行。
家长与学区的抵触，逼出这道"单选题"
背景是不断升温的反弹。Chromebook 虽是美国校园最普及的笔记本，可家长和学区对 AI 的戒备越来越重。今年 8 月，谷歌曾给允许使用 Gemini 的学校默认开放课堂聊天机器人，就引来管理者批评；9 月初，纽约市干脆禁止八年级及以下学生本学年使用生成式 AI，洛杉矶联合学区也把学区设备上的生成式 AI（无论独立工具或 Workspace 内置）全数禁用。压力之下，谷歌把规则收得更紧：学区只能二选一——要么允许含 AI 的搜索，要么彻底关掉学生搜索权限。
不直接给答案，引导式学习要"陪想"
为缓和争议，谷歌还打算把 Gemini 里最早推出的"引导式学习"搬进搜索：系统若判断学生在求作业辅导，就一步步引其思考而非奉上答案。比如输一道物理题或问怎么写读书报告，搜索不会直接报结果，而是用提示帮学生逐步吃透知识点。这既回应"AI 替写作业"的担忧，也把搜索从"给答案"拉回"教方法"。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google 学校账号默认关闭 Gemini 与搜索
Google 为学校推出新的 AI 设置：K-12 学生账号默认关闭 Gemini 与 Google 搜索等 AI 功能，需管理员手动开启；因搜索与 AI 深度整合，关掉 AI 便等于关掉搜索。
2027 年初学校只剩两个选择：启用带 AI 概览的完整功能，或以 Guided Learning 取代，否则学生用不上搜索。该功能本月起在美国部分学校试点。
9To5Google
🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
via 在花🎗️科技圈 - Telegram Channel
Google 为学校推出新的 AI 设置：K-12 学生账号默认关闭 Gemini 与 Google 搜索等 AI 功能，需管理员手动开启；因搜索与 AI 深度整合，关掉 AI 便等于关掉搜索。
2027 年初学校只剩两个选择：启用带 AI 概览的完整功能，或以 Guided Learning 取代，否则学生用不上搜索。该功能本月起在美国部分学校试点。
9To5Google
🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
via 在花🎗️科技圈 - Telegram Channel
NVIDIA 推出了 OpenShell，一个开源项目，旨在为 AI 代理构建安全的运行环境。它为 AI 代理提供了必要的权限来读取文件、安装包、调用 API 和使用凭据，同时通过细粒度策略控制，避免代理对你的数据、机密或网络进行无限制访问。即使代理行为异常或被劫持，也会受限于 OpenShell 设定的安全边界
OpenShell 通过两种方式管理 AI 代理行为：首先，它会修改内核以在运行时对文件访问、系统调用和网络连接强制执行策略；其次，它会使用形式化验证，在策略更改生效前检查其可能带来的新权限，确保不会意外开放高风险访问。这意味着用户可以精确设定每个代理的权限，例如允许读取 GitHub API 但禁止发布
该项目支持 Claude Code、Codex、OpenCode 和 GitHub Copilot CLI 等多种代理，以及 Ollama、OpenClaw 和 Hermes Agent。NVIDIA 在去年 10 月还在此基础上构建了企业参考架构，支持 Anthropic、Cohere、Google、Meta、OpenAI 等八家模型厂商的代理。OpenShell 仍在早期阶段，版本号从 0.0 开始，公开的生产实践经验尚不多
🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
via Roller | Agent Swarms 中文社区 - Telegram Channel
欧洲法院顾问警告：Gemini若绕过付费墙或复用内容或涉嫌侵权
围绕匈牙利网站运营商起诉谷歌的一起核心诉讼，欧盟法院法务总顾问近日正式提出了官方意见，对人工智能在处理新闻内容时的版权边界进行了明确厘清。该意见指出，在特定情况下，谷歌旗下的 AI 聊天机器人 Gemini 使用新闻报道可能违反版权规定，若其非法绕过付费墙等手段获取内容，或在回答中以可识别的方式复用新闻报道的具体表达形式，就可能侵犯出版商的复制权。
法律边界划定:单纯事实不受保护，训练模型属于合法例外
在这份备受行业关注的法律意见中，总顾问对版权保护的范围与大模型训练的合规性进行了详细拆解:
版权保护的边界: 版权规则明确规定不保护新闻中的单纯事实，仅保护事实的具体表达形式。这意味着，AI 抓取并总结新闻背后的客观事实本身并不违规，关键在于生成内容时对原文文字的复用程度。
数据挖掘的例外: 现行的文本与数据挖掘（TDM）例外条款允许在合规框架内，使用受版权保护的材料来训练大语言模型。
行业深远影响:非强制性意见或为传统媒体带来转机
需要指出的是，该意见本身不具备直接的法律约束力，但通常会被欧洲法院的法官在最终裁决时参考采纳。
分析人士指出，若最终法院作出对谷歌不利的裁决，或将为相关网络媒体带来新的生存机会与维权底气。此前，由于 AI 聊天机器人直接生成新闻摘要取代了传统的带外链搜索结果，导致传统媒体网站的自然流量和广告收入遭遇严重缩减。这一法律争端的演进，未来有望推动科技巨头与新闻出版商之间建立更公正的内容使用与利益分配机制。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
围绕匈牙利网站运营商起诉谷歌的一起核心诉讼，欧盟法院法务总顾问近日正式提出了官方意见，对人工智能在处理新闻内容时的版权边界进行了明确厘清。该意见指出，在特定情况下，谷歌旗下的 AI 聊天机器人 Gemini 使用新闻报道可能违反版权规定，若其非法绕过付费墙等手段获取内容，或在回答中以可识别的方式复用新闻报道的具体表达形式，就可能侵犯出版商的复制权。
法律边界划定:单纯事实不受保护，训练模型属于合法例外
在这份备受行业关注的法律意见中，总顾问对版权保护的范围与大模型训练的合规性进行了详细拆解:
版权保护的边界: 版权规则明确规定不保护新闻中的单纯事实，仅保护事实的具体表达形式。这意味着，AI 抓取并总结新闻背后的客观事实本身并不违规，关键在于生成内容时对原文文字的复用程度。
数据挖掘的例外: 现行的文本与数据挖掘（TDM）例外条款允许在合规框架内，使用受版权保护的材料来训练大语言模型。
行业深远影响:非强制性意见或为传统媒体带来转机
需要指出的是，该意见本身不具备直接的法律约束力，但通常会被欧洲法院的法官在最终裁决时参考采纳。
分析人士指出，若最终法院作出对谷歌不利的裁决，或将为相关网络媒体带来新的生存机会与维权底气。此前，由于 AI 聊天机器人直接生成新闻摘要取代了传统的带外链搜索结果，导致传统媒体网站的自然流量和广告收入遭遇严重缩减。这一法律争端的演进，未来有望推动科技巨头与新闻出版商之间建立更公正的内容使用与利益分配机制。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国开源AI凭什么火遍全球？乌镇峰会揭秘：调用量连续 27 周超越美国，成海外企业和开发者的香饽饽
在浙江乌镇举办的2026年世界互联网大会乌镇峰会上，关于人工智能开源生态的话题成为了全场瞩目的焦点。近年来，中国AI大模型凭借持续的技术迭代、高性能以及高性价比，在全球范围内持续“圈粉”，展现出强劲的国际竞争力。
全球数据印证:中国大模型调用量领跑，DeepSeek稳居榜首
中国AI大模型的受欢迎程度，有着详实的数据支撑。根据全球AI模型聚合平台 OpenRouter 的统计数据显示，在10月26日至11月1日这一周内，中国大模型的词元（Token）调用量已经连续27周超过美国。与此同时，在全球 AI 大模型 Token 周总调用量排名前五的模型中，中国 AI 大模型成功占据了四席，其中深度求索(DeepSeek)更是位居榜首。
深度求索研究工程师高熙指出，从最初的基础聊天和翻译功能，到如今具备深度逻辑推理、能够真正解决用户实际生活难题，中国 AI 大模型的发展速度超乎想象，几乎保持着每年都有显著技术创新与突破的节奏。
国际专家点赞:硅谷与欧洲中小企业成为忠实用户
在国际化应用层面，中国开源模型同样获得了广泛认可。全球移动通信系统协会董事长洪曜庄（John Hoffman）表示，中国的一些大语言模型和正在开发的小语言模型均取得了巨大进展，且绝大多数都基于开源平台构建。
德国明斯特大学教授贝恩德·霍尔茨纳格尔（Bernd Holznagel）作为 DeepSeek 的切身体验者观察到，目前美国硅谷的许多公司以及德国近半数的中小企业，都在日常工作中广泛使用中国开源 AI 大模型。
阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信指出，中国开源模型综合性能好、推理效率高，在全球具备很强竞争力。过去一年，全球 AI 的应用场景正加速向工业制造、医疗健康、公共服务、企业办公以及科技研发等领域延伸，中国科技企业持续加大的开源和生态开放力度，使得开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先。
破除“小院高墙”:开源生态助力消除数字鸿沟
与会专家普遍认为，如果将 AI 技术死死锁在“小院高墙”之内，创新的火花将难以燎原，并最终阻碍全球科技的整体进步。而开放共享的“开源”趋势，正为未来的 AI 创新打开更广阔的想象空间。
蔡崇信谈到，开源能够大幅降低中小企业的研发成本，特别是让新兴经济体的开发者能够基于开源模型，较快创建出符合本国需求的 AI 应用。例如，乌干达的一家非营利组织正是基于千问模型开发了本地语言模型，目前已覆盖68种非洲语言，帮助当地更多人突破语言限制，顺利接触并使用上先进的 AI 技术。
阿里巴巴 ATH 事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒直言，如果没有开源，AI 大模型的核心技术或许将长期被少数人和少数企业所垄断。通过开源，缺乏资源的学者和学生能够以极低的成本获取前沿知识、参与技术创新;而大厂可能无暇顾及的小语种、特殊垂类应用或特定硬件适配问题，也能借助开源社区的集体智慧得到有效解决。此外，开源模型本身具备的高性价比，对于防止市场出现价格垄断也起到了积极作用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在浙江乌镇举办的2026年世界互联网大会乌镇峰会上，关于人工智能开源生态的话题成为了全场瞩目的焦点。近年来，中国AI大模型凭借持续的技术迭代、高性能以及高性价比，在全球范围内持续“圈粉”，展现出强劲的国际竞争力。
全球数据印证:中国大模型调用量领跑，DeepSeek稳居榜首
中国AI大模型的受欢迎程度，有着详实的数据支撑。根据全球AI模型聚合平台 OpenRouter 的统计数据显示，在10月26日至11月1日这一周内，中国大模型的词元（Token）调用量已经连续27周超过美国。与此同时，在全球 AI 大模型 Token 周总调用量排名前五的模型中，中国 AI 大模型成功占据了四席，其中深度求索(DeepSeek)更是位居榜首。
深度求索研究工程师高熙指出，从最初的基础聊天和翻译功能，到如今具备深度逻辑推理、能够真正解决用户实际生活难题，中国 AI 大模型的发展速度超乎想象，几乎保持着每年都有显著技术创新与突破的节奏。
国际专家点赞:硅谷与欧洲中小企业成为忠实用户
在国际化应用层面，中国开源模型同样获得了广泛认可。全球移动通信系统协会董事长洪曜庄（John Hoffman）表示，中国的一些大语言模型和正在开发的小语言模型均取得了巨大进展，且绝大多数都基于开源平台构建。
德国明斯特大学教授贝恩德·霍尔茨纳格尔（Bernd Holznagel）作为 DeepSeek 的切身体验者观察到，目前美国硅谷的许多公司以及德国近半数的中小企业，都在日常工作中广泛使用中国开源 AI 大模型。
阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信指出，中国开源模型综合性能好、推理效率高，在全球具备很强竞争力。过去一年，全球 AI 的应用场景正加速向工业制造、医疗健康、公共服务、企业办公以及科技研发等领域延伸，中国科技企业持续加大的开源和生态开放力度，使得开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先。
破除“小院高墙”:开源生态助力消除数字鸿沟
与会专家普遍认为，如果将 AI 技术死死锁在“小院高墙”之内，创新的火花将难以燎原，并最终阻碍全球科技的整体进步。而开放共享的“开源”趋势，正为未来的 AI 创新打开更广阔的想象空间。
蔡崇信谈到，开源能够大幅降低中小企业的研发成本，特别是让新兴经济体的开发者能够基于开源模型，较快创建出符合本国需求的 AI 应用。例如，乌干达的一家非营利组织正是基于千问模型开发了本地语言模型，目前已覆盖68种非洲语言，帮助当地更多人突破语言限制，顺利接触并使用上先进的 AI 技术。
阿里巴巴 ATH 事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒直言，如果没有开源，AI 大模型的核心技术或许将长期被少数人和少数企业所垄断。通过开源，缺乏资源的学者和学生能够以极低的成本获取前沿知识、参与技术创新;而大厂可能无暇顾及的小语种、特殊垂类应用或特定硬件适配问题，也能借助开源社区的集体智慧得到有效解决。此外，开源模型本身具备的高性价比，对于防止市场出现价格垄断也起到了积极作用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
字节将大面积限制员工使用Claude、Codex等外部AI工具
字节跳动近日出台新的内部AI工具使用管理规定，将大范围限制员工通过个人账号使用Claude、Codex等外部AI工具访问公司内部资料。据悉，自本月起，字节跳动将对全公司所有L4级别的代码仓库和飞书文档实施外部AI访问封禁，员工自行购买的AI账号将无法继续访问相关内部资源。
该通知于上周在字节跳动内部发布，随后引发部分员工讨论。相关讨论主要围绕外部AI工具的使用权限、内部信息安全，以及公司自有AI产品与第三方工具之间的关系展开。
字节跳动相关负责人洪定坤强调，内部信息安全是此次调整的重要考虑因素，“L3及以上内容一旦有泄露，后果是非常严重的”。
—— 大厂日爆
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
字节跳动近日出台新的内部AI工具使用管理规定，将大范围限制员工通过个人账号使用Claude、Codex等外部AI工具访问公司内部资料。据悉，自本月起，字节跳动将对全公司所有L4级别的代码仓库和飞书文档实施外部AI访问封禁，员工自行购买的AI账号将无法继续访问相关内部资源。
该通知于上周在字节跳动内部发布，随后引发部分员工讨论。相关讨论主要围绕外部AI工具的使用权限、内部信息安全，以及公司自有AI产品与第三方工具之间的关系展开。
字节跳动相关负责人洪定坤强调，内部信息安全是此次调整的重要考虑因素，“L3及以上内容一旦有泄露，后果是非常严重的”。
—— 大厂日爆
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Claude 给自己发"身份证"：Anthropic 用零知识证明斩断套壳灰产
掏顶配的钱却调缩水模型，曾是大模型供应链最隐秘的灰色地带。Anthropic 联手零知识证明学者开源 FlashProve。
验真分三步：上线前在单张 H100 花约 39 分钟，给权重生成"手印"ID 公开；每次对话后 GPU 生成约 19MB 证明；用户在普通 CPU 跑 cp_verify，17 秒判真假，不需权重与 GPU。底层 zkSNARK 每请求约 2000 个 sumcheck，安全只依赖哈希 BLAKE2。
AI 写代码、Lean 当判官，人类只守六条铁律
难点在算力：测试用 4000 亿参数的 Llama 4 Maverick，4-bit 权重达 232GB，单张 H100 显存仅 80GB。FlashProve 借 MoE——每 token 只激活约 170 亿参数，证明量只跟这 170 亿挂钩、省 95% 陪跑，路由藏进指示向量保密；权重放内存分段流式进 GPU 才吞下巨兽。更硬核的是仓库：95.2% 代码（约 398MB）是 Lean 4 数学证明，114 页论文与底层代码几乎全出自 Claude。
人类只跟 AI 敲定 6 条安全定义——完备性（误拒低于万亿分之一）、知识可靠性（造假概率低于 2 的 100 次方分之一）、零知识（反复核验不泄权重）。读不完海量推导，人类定公理、AI 推理、数学终审，成通往超级智能的安全契约。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
掏顶配的钱却调缩水模型，曾是大模型供应链最隐秘的灰色地带。Anthropic 联手零知识证明学者开源 FlashProve。
验真分三步：上线前在单张 H100 花约 39 分钟，给权重生成"手印"ID 公开；每次对话后 GPU 生成约 19MB 证明；用户在普通 CPU 跑 cp_verify，17 秒判真假，不需权重与 GPU。底层 zkSNARK 每请求约 2000 个 sumcheck，安全只依赖哈希 BLAKE2。
AI 写代码、Lean 当判官，人类只守六条铁律
难点在算力：测试用 4000 亿参数的 Llama 4 Maverick，4-bit 权重达 232GB，单张 H100 显存仅 80GB。FlashProve 借 MoE——每 token 只激活约 170 亿参数，证明量只跟这 170 亿挂钩、省 95% 陪跑，路由藏进指示向量保密；权重放内存分段流式进 GPU 才吞下巨兽。更硬核的是仓库：95.2% 代码（约 398MB）是 Lean 4 数学证明，114 页论文与底层代码几乎全出自 Claude。
人类只跟 AI 敲定 6 条安全定义——完备性（误拒低于万亿分之一）、知识可靠性（造假概率低于 2 的 100 次方分之一）、零知识（反复核验不泄权重）。读不完海量推导，人类定公理、AI 推理、数学终审，成通往超级智能的安全契约。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据悉，Anthropic Claude Code产品负责人Cat Wu已离开公司。她近日在社交平台X发文称，周五是自己在Anthropic工作的最后一天，但未透露离职原因及下一步去向。
Cat Wu曾负责Claude Code和Cowork两款产品。加入Anthropic之前，她先后在Scale AI和Dagster担任工程师，之后转入风险投资机构Index Ventures工作。
据了解，2024年8月，她加入Anthropic，最初担任研究方向的产品经理，随后参与Claude Code及Cowork的产品管理工作。此次离职意味着Anthropic两款重要AI产品的负责人发生变动。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
消息称字节跳动大面积限制员工自费使用第三方AI工具
近日，据大厂内部消息爆料，字节跳动自本月起将全面收紧外部AI工具的使用权限，对全公司所有L4级代码仓库和飞书文档实施外部AI访问封禁，员工自费采买的Claude、Codex等个人账号将无法在内部继续使用。
此次封禁的核心原因为防范数据泄露与资产安全风险，技术副总裁洪定坤在内网回应时指出，L3及以上级别的核心内容一旦泄露后果极其严重，但同时也强调不应通过封禁其他选择来强迫推广内部产品。
作为核心技术骨干与管理者的分水岭，L4级代码库沉淀了字节跳动全线业务的核心资产与底层架构，这也让此次风控升级备受内部关注。此前，字节跳动已于2025年6月起分批禁用Cursor、Windsurf等第三方AI编程工具，转而以旗下编程助手Trae作为替代。
结合此前创始人张一鸣在Seed团队会议上明确表态“即使暂时落后竞争对手，公司也不会依赖AI蒸馏技术改进模型”，反映出大厂在加速推进自研大模型生态的同时，正对数据合规与核心技术资产保护采取更为严苛的管控态势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，据大厂内部消息爆料，字节跳动自本月起将全面收紧外部AI工具的使用权限，对全公司所有L4级代码仓库和飞书文档实施外部AI访问封禁，员工自费采买的Claude、Codex等个人账号将无法在内部继续使用。
此次封禁的核心原因为防范数据泄露与资产安全风险，技术副总裁洪定坤在内网回应时指出，L3及以上级别的核心内容一旦泄露后果极其严重，但同时也强调不应通过封禁其他选择来强迫推广内部产品。
作为核心技术骨干与管理者的分水岭，L4级代码库沉淀了字节跳动全线业务的核心资产与底层架构，这也让此次风控升级备受内部关注。此前，字节跳动已于2025年6月起分批禁用Cursor、Windsurf等第三方AI编程工具，转而以旗下编程助手Trae作为替代。
结合此前创始人张一鸣在Seed团队会议上明确表态“即使暂时落后竞争对手，公司也不会依赖AI蒸馏技术改进模型”，反映出大厂在加速推进自研大模型生态的同时，正对数据合规与核心技术资产保护采取更为严苛的管控态势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 将所有 Pro 档位及 Business Premium 用量上限翻倍
OpenAI 即日起将所有 Pro 100/200/500 档位及 Business Premium 的用量上限翻倍，同时保持 Pro 200 上限不变，dot 用量继续独立计算。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenAI 即日起将所有 Pro 100/200/500 档位及 Business Premium 的用量上限翻倍，同时保持 Pro 200 上限不变，dot 用量继续独立计算。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenAI ChatGPT 消费级产品负责人 Adam Fry 周一称，ChatGPT 处理的搜索查询量已相当于 Google 的 20%。他称搜索仅指触发网页检索的查询，不含查词义等任务，但未说明 Google 数据来源。
作为对比，微软 CEO 纳德拉曾在 2023 年反垄断庭审中称，Bing 十余年只占约 3% 份额。OpenAI 上月已开始在 ChatGPT 中展示赞助商品的图片。
The Verge
🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
via 在花🎗️科技圈 - Telegram Channel
国内首个三晋文化大模型“晋问AI”正式上线，数字人“晋豆”同步亮相
11月3日，在2026年全国优秀科普图书作品推荐发布暨三晋文化大模型发布活动上，国内首个聚焦山西地域文化的垂类大模型——“晋问AI”正式宣布上线，专属数字人“晋豆”也同步迎来了公开亮相。该项目由山西省委宣传部指导、山西出版传媒集团承建、山西春秋电子音像出版社具体实施，目前已被正式纳入《山西省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》。
根植权威出版:构建“LLM+RAG+Agent”的技术护城河
作为山西深厚历史文化的数字化载体，“晋问AI”在技术架构上采用了先进的 LLM+RAG+Agent 方案。在底层大模型能力上，它集成了腾讯混元、DeepSeek 等主流大模型技术;在知识库构建上，则依托山西出版传媒集团旗下8家出版社历经严格“三审三校”的权威图书内容。
针对大模型容易产生幻觉的行业痛点，项目方在技术层面作出了严苛保障:模型知识调用准确率高达99%，幻觉率被严格控制在1% 以内，响应延迟不超过200毫秒。同时，核心文化数据采取了加密存储，确保数据不出域，兼顾了专业性与安全性。
七大文化智能体全面落地，赋能文旅与特色产业
在具体的应用场景上，“晋问AI”构建了“一个底座、7个智能知识库、N个应用”的结构体系，涵盖了知三晋、识古建、会晋商、寻根脉、绘文创、访名士、忆烽火七大文化智能体。
绘文创: 能够将出版集团图书中的传统纹样等核心资源输入大模型，一键生成富有地方特色的文创方案，并通过3D 打印快速呈现。
寻根脉: 围绕“问我老家在何处，山西洪洞大槐树”这一大众熟知的文化符号，深入讲述姓氏起源与家族历史。
识古建: 支持通过拍照识别功能，即时解析中国古建筑的建造年代和历史文化背景。
会晋商: 系统梳理宏大的晋商历史脉络，其商业智慧对当代企业经营者也具备启发价值。
此外，该大模型还在文旅行业实现了创新落地，例如通过“AI+AR智能眼镜”充当随身导游，为游客提供沉浸式的景点历史与文化背景讲解，该项应用目前已在晋商博物院签约落地。
屡获行业认可，助力三晋文化走向数字未来
回顾其发展历程，“晋问AI”自推进以来已收获多项荣誉:2026年1月入选山西省数据领域“揭榜挂帅”任务榜单，4月入选山西省数据局“文化产业标准数字化行业应用组”组长单位，8月荣获山西省“数据要素×”大赛最具技术创新奖，并先后亮相深圳文博会、北京国际图书博览会和中国国际数字出版博览会。
目前，“晋问AI”的官方网站与小程序已完成全部功能调试并正式上线。项目方表示，希望通过大模型全面赋能文旅及相关产业发展，让山西厚重的历史文化在数字化时代重新焕发生机，吸引更多人走进山西、读懂山西、爱上山西。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
11月3日，在2026年全国优秀科普图书作品推荐发布暨三晋文化大模型发布活动上，国内首个聚焦山西地域文化的垂类大模型——“晋问AI”正式宣布上线，专属数字人“晋豆”也同步迎来了公开亮相。该项目由山西省委宣传部指导、山西出版传媒集团承建、山西春秋电子音像出版社具体实施，目前已被正式纳入《山西省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》。
根植权威出版:构建“LLM+RAG+Agent”的技术护城河
作为山西深厚历史文化的数字化载体，“晋问AI”在技术架构上采用了先进的 LLM+RAG+Agent 方案。在底层大模型能力上，它集成了腾讯混元、DeepSeek 等主流大模型技术;在知识库构建上，则依托山西出版传媒集团旗下8家出版社历经严格“三审三校”的权威图书内容。
针对大模型容易产生幻觉的行业痛点，项目方在技术层面作出了严苛保障:模型知识调用准确率高达99%，幻觉率被严格控制在1% 以内，响应延迟不超过200毫秒。同时，核心文化数据采取了加密存储，确保数据不出域，兼顾了专业性与安全性。
七大文化智能体全面落地，赋能文旅与特色产业
在具体的应用场景上，“晋问AI”构建了“一个底座、7个智能知识库、N个应用”的结构体系，涵盖了知三晋、识古建、会晋商、寻根脉、绘文创、访名士、忆烽火七大文化智能体。
绘文创: 能够将出版集团图书中的传统纹样等核心资源输入大模型，一键生成富有地方特色的文创方案，并通过3D 打印快速呈现。
寻根脉: 围绕“问我老家在何处，山西洪洞大槐树”这一大众熟知的文化符号，深入讲述姓氏起源与家族历史。
识古建: 支持通过拍照识别功能，即时解析中国古建筑的建造年代和历史文化背景。
会晋商: 系统梳理宏大的晋商历史脉络，其商业智慧对当代企业经营者也具备启发价值。
此外，该大模型还在文旅行业实现了创新落地，例如通过“AI+AR智能眼镜”充当随身导游，为游客提供沉浸式的景点历史与文化背景讲解，该项应用目前已在晋商博物院签约落地。
屡获行业认可，助力三晋文化走向数字未来
回顾其发展历程，“晋问AI”自推进以来已收获多项荣誉:2026年1月入选山西省数据领域“揭榜挂帅”任务榜单，4月入选山西省数据局“文化产业标准数字化行业应用组”组长单位，8月荣获山西省“数据要素×”大赛最具技术创新奖，并先后亮相深圳文博会、北京国际图书博览会和中国国际数字出版博览会。
目前，“晋问AI”的官方网站与小程序已完成全部功能调试并正式上线。项目方表示，希望通过大模型全面赋能文旅及相关产业发展，让山西厚重的历史文化在数字化时代重新焕发生机，吸引更多人走进山西、读懂山西、爱上山西。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
奥特曼：OpenAI 反对将未来的控制权让渡给超级智能
萨姆·奥特曼表示，OpenAI 反对让人类退居为“AI 系统认为值得奖励”的角色，并称人类不应把未来的控制权让渡给超级智能，这一要求最终应约束 AI 的发展。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
萨姆·奥特曼表示，OpenAI 反对让人类退居为“AI 系统认为值得奖励”的角色，并称人类不应把未来的控制权让渡给超级智能，这一要求最终应约束 AI 的发展。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
