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🌙 Kimi 发布 2.8 万亿参数模型 K3 ，最高 1M 上下文，综合水平仅次于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol Kimi 发布迄今最强的开源模型 Kimi K3，参数规模达 2.8 万亿，完整权重将在未来几天内开放。该模型基于 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 架构，采用稀疏 Mixture of Experts 设计，可在 896 个专家中激活 16 个，相比 K2 的扩展效率提升约 2.5 倍。 K3 原生支持视觉理解，拥有…
Kimi K3 发布：开源 2.8T 模型，前端编程在 Arena 中超越 Fable 5 跃居第一
月之暗面发布 Kimi K3，全球首个开源的 2.8 万亿参数模型。K3 基于 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 架构，具备原生视觉能力和 100 万 token 上下文窗口。在第三方基准 Frontend Code Arena 中，K3 以 1679 分排名第一，从 Kimi k2.6 的第 18 名跃升至榜首，7 个评测领域中 6 项居首，仅游戏领域落后于 Claude Fable 5。
K3 在编码、知识工作与多模态任务上表现强劲，但整体性能仍不及 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol。全量模型权重将于 2026 年 7 月 27 日开放。K3 已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 及 API 上线，API 定价为缓存命中每百万 token 0.30 美元、缓存未命中 3.00 美元、输出 15.00 美元。
Kimi | Arena.ai
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