嵌入向量模型决定了你的检索系统到底能捞回什么——它把每段输入压成一个向量，让相关的东西彼此靠近，应用于是能按语义而非字面去检索。正因如此，选哪个模型永远是RAG、多语言档案库、代码仓库和图文集合各自不同的考题。OpenRouter在9月11日核实了自家嵌入模型目录，共37个条目，并通过embeddings API向19个模型发了批量请求、跑了28项检查，用一份实测指南把选型逻辑摊开。 最实用的结论是分场景给候选人。英文RAG默认从openai/text-embedding-3-small起步，它价格低、…