💡 Anjula Dwivedi 观察到，多数 AI 创业公司难以达到每月 10 万美元的经常性收入（MRR），原因在于多数人只将 AI 视为编码助手，而非公司的操作系统。她通过研究 AI 原生初创公司，整理出一套从想法到实现 $100k MRR 的 AI 工作流
🛠️ 这套 AI 工作流覆盖创业的十二个阶段，提供每个部门的 AI 工具栈和从 $0 到 $100k MRR 的路线图。她提出的关键转变是：停止把 AI 看作是“写代码的工具”，而是“运营公司的系统”。具体步骤包括利用 Claude、ChatGPT、Perplexity 和 Reddit 找到痛点，用 Claude、Figma AI 和 v0 设计 UI，并通过 Claude Code、GPT-5 和 Cursor 构建 MVP。后续的 QA、内容生成、市场营销、销售开发（SDR）和客户支持等环节也均由 AI 驱动
📈 该方法强调用指标而非猜测来衡量和扩展业务，目标是让精益团队能以十倍于传统公司的速度出货。Anjula Dwivedi 认为，这种全面的 AI 整合能大幅节省创业时间，建议 2026 年的 AI 创业者收藏这份指南
🔗 信源
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